国家实施什么战略推进数据基础

㈠ 中国实施大数据战略有五大行动支点

中国实施大数据战略有五大行动支点
大数据引擎业已成为组织创新、产业升级、经济社会发展、国家治理能力现代化的核心驱动力。在借鉴欧美发达国家大数据战略实施的先进经验基础上，中国中国实施大数据战略有五大行动支点。
变革时代的大数据革命
自“智慧地球”概念于2008年11月提出以来，整个地球都沉浸在如何变得更加智慧这个庞大的课题里。联合国秘书长执行办公室于2009年正式启动了“全球脉动”倡议项目，旨在推动数字数据与快速数据收集和分析方式创新。联合国2012年5月对外发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，探讨如何利用互联网数据推动全球发展。随着大数据发展战略得到全球各国的高度重视，世界主要国家的“智慧国家”建设发展战略和行动计划风起云涌。由于大数据是数字化生存时代的新型战略资源，对国家治理和社会发展作用巨大，各国科技界、产业界和政府部门极为关注，于是“智慧企业”“智慧校园”“智慧医院”“智慧政府”“智慧城市”被不同类型组织列为发展目标。
科学技术是第一生产力，产业的每一次革命性跃迁都离不开科技革命的推动，往往只有那些抓住技术革命的战略机遇并迅速作出适应性调整的国家或民族才能不断生存发展。毫无疑问，大数据是当前一个事关经济社会发展全局的战略性产业，已经成为全球高科技产业竞争的前沿领域，以美、日、欧为代表的全球发达国家已经展开以大数据为核心的新一轮信息战略以及新一轮的人才竞争、技术竞争、产业竞争、企业竞争和国家竞争。报告显示，2014年，全球大数据市场增长速度达53%，总体规模为285亿美元。到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元，这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。中国市场情报中心有关统计显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%，到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元。2012—2013年度，在欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中，643家企业制定了大数据战略，其中7%的企业至少投入了5亿美元，15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。
显然，随着经济社会的发展，大数据带来的深刻影响和巨大价值逐渐被认识，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为我们提供了一种全新的看待世界的方法，大数据带来的信息风暴正在全方位地改变着我们的生活、工作和思维。
大数据战略实施的国际经验
欧美发达国家相继制定了大数据发展战略，并制订了具体的实施政策和行动计划，已经取得初步成效。总体而言，这些战略具有以下几个方面典型特征：
开放性。自2009年美国政府开放数据门户网站data.gov上线以来，各国政府掀起开放数据运动。通过开放政府数据，提高政府透明度，提升政府治理能力和效率，更好地满足公众需求，促进社会创新，带动经济增长。据统计，截至2014年1月12日，开放数据运动已覆盖全球44个国家(地区)。2013年6月，八国集团首脑在北爱尔兰峰会上签署《开放数据宪章》，各国表示愿意进一步向公众开放可机读的政府数据，并在2013年末制定相应的行动计划。英国承诺2015年前开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并将投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”。2013年11月，法国政府出台《八国集团开放数据宪章行动计划》，作出“朝着默认公开发布数据的目标前进”“建立一个开放平台以鼓励创新和提高透明度”等几项承诺。
智能性。2010年11月，德国联邦政府启动“数字德国2015”战略，推动互联网服务、云计算、物联网、3D技术以及电动汽车信息通信技术等信息通讯产业的发展，推动实施基于传统制造业智能化和数据化的“工业制造4.0战略”，将物联网引入制造业，打造智能工厂，工厂通过CPS(网络物理系统)实现在全球互联。2011年，韩国就提出“智慧首尔2015”计划，目标是到2015年成为世界上最方便使用智能技术的城市，建立与市民沟通的智能行政服务，建成适应未来生活的基础设施和成为有创造力的智慧经济都市。2013年6月，日本安倍内阁公布《面向2020年的ICT综合战略》，全面阐述2013-2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”的目标。
价值性。2012年4月，英国经济与商业研究中心的一份研究报告预计了2012-2017年大数据产生的经济利益：2011年英国私企和公共部门企业的数据资产价值为251亿英镑，2017年将达到407亿英镑。大数据增加的创新与就业机会，将贡献价值240亿英镑，同时为小企业创造预计价值为420亿英镑的发展前景。该报告还预测大数据将创造新业务市场，即创造58000个就业机会。大数据可以更有效地改进客户需求分析，预计此项优化将产生738亿英镑的效益。大数据可以优化产品存量和资源分配，大大降低成本，预计产生460亿英镑的效益。同时，政府部门通过大数据可对医疗保健系统进行防欺诈检测和分析，预计节省不必要的支出达20亿英镑。显然，如果有意识地在更大的合理范围内开放大数据，大数据将带来更多的价值增殖。
应用性。2012年9月，IBM公司启动在加拿大安大略省巴里市兴建智能数据中心，即IBM加拿大领导数据中心，旨在推进节能化数据中心管理方面的研究和为企业提供能使其连续性经营的服务以及灾备数据服务。为响应公民对数据的需求，加拿大逐步开放地理空间数据，并将大数据研究列为政府科研基金重点资助对象。2013年8月，英国政府发布的《英国农业技术战略》指出，英国今后对农业技术的投资将集中在大数据上，目标是将英国的农业科技商业化。
保障性。2012年5月，美国政府宣布投资2亿美元提高大数据技术(包括数据的储存、分析、收集)，以加快科学研究、加强国家安全、改革教学和培训体系以及促进专业人才发展。2013年1月，英国商业、创新和技能部宣布注资6亿英镑发展8类高新技术，其中，1.89亿英镑用来发展大数据技术。“欧盟开放数据战略”将重点加强在数据处理技术、数据门户网站和科研数据基础设施三方面的投入，旨在欧洲企业与市民能自由获取欧盟公共管理部门的所有信息，建立一个汇集不同成员国以及欧洲机构数据的“泛欧门户”。
中国实施大数据战略的行动支点
为了应对大数据战略带来的机遇和挑战，借鉴欧美发达国家大数据战略实施的先进经验，我国需要在如下几个方面下功夫：
完善制度。完善知识产权保护体系，促进数据共享和整合，推动数据价值创造。加快制定相关标准和指南，制定大数据发展战略。出台法律，为涉及企业运营数据、客户信息、个人隐私和各种行为的详细记录数据提供法律保障。完善信息资源市场，界定信息产权，明确信息的所有权、使用权和收益权的规定，发挥市场在信息资源方面的优化配置作用。
构筑平台。成立大数据管理局，建立信息资源共享平台，开放政府信息资源。以部门业务信息为基础，从标准、流程、数据三个方面进行设计，建设“物理分散、逻辑集中”的公共数据中心，通过数据集中挖掘，提高数据利用率，提高各级政府行政管理效率和公共服务水平。
突破技术。在明确大数据关键技术的基础上，确定重点支持领域，加大研发支持力度，整合云计算、物联网等专项项目，支持大数据技术的开发、研究和应用示范，引导企业加大大数据研发力度，实现关键技术突破，特别需要优先支持大数据技术在舆情研判、疾病防治、灾害控制、交通安全、城市管理、公共服务、社会治理等民生领域的应用。在公共服务和公用事业管理中采购大数据技术，以政府采购引导国内大数据发展。
培养人才。加大高水平大数据人才的引进和培养力度，重点培育数据挖掘、机器学习等方面的专业人才。制定激励措施对企业管理者进行数据分析技术培训，提高大型企业管理人员的数据分析能力。同时，在大学相应阶段有针对性地增加相关大数据技术与分析课程，增加学生在感知技术、数据仓库、数据搜索、数据挖掘与可视化等领域的知识积累，扩大人才储备规模。
提供保障。设立大数据研发基金，加大大数据平台建设的投入力度，加强智慧企业、智慧医院、智慧政府、智慧城市建设。设立奖惩制度，强化大数据国家安全建设。建立预算制度，控制各部门经费流向，推动数据共享，防止“信息孤岛”现象的出现。

㈡ 未来可期丨人工智能基础数据标注行业相关政策汇总

近年来，人工智能与大数据已成为国家重要战略，也是国家供给侧改革的创新引擎。十九大报告中提出，要"加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"，人工智能发展上升至国家战略层面。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇期，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务与保障措施，加快推进建设创新型国家和世界 科技 强国。

在国家政策的大力支持下，2020年国内人工智能产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

而作为人工智能重要基础的数据服务行业，在本轮人工智能热潮中也得到长足的发展。无论是国家、政府政策层面，还是 社会 经济发展层面，人工智能基础数据服务行业的重要性均获得了越来越广泛的认可，越来越多的国家与地方政策开始向行业内倾斜。

本文将总结归纳近年来国家以及地方政府出台的关于人工智能基础数据服务行业的重要相关政策内容。

国家发改委、 科技 部等《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

建设内容中，提出支撑技术与产品标准，涵盖大数据标准，核心内容为规范AI研发与应用等过程涉及到的数据存储、处理等相关技术要素，包括数据治理、数据共享开放等。

《中华人民共和国数据安全法》

“国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和 社会 发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。”

“国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。”

“国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训，采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才，促进人才交流。”

十九大报告

十九大报告中提出，要"加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"，人工智能发展上升至国家战略层面。

北京市人民政府《2021年市政府工作报告重点任务清单》

任务指出要大力发展数字经济，构筑高质量发展新优势。数据基础设施建设中提到，要强化数据安全管理和个人隐私保护， 探索 建立数据分类分级保护体系。

《2019年政府工作报告》

促进新兴产业加快发展。深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源 汽车 、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。加快在各行业各领域推进“互联网+”。

人力资源 社会 保障部与市场监管总局、国家统计局联合向 社会 发布16个新职业

2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。人工智能训练师新职业隶属于软件和信息技术服务人员小类，主要工作任务包括：标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。

《山西省加快数据标注产业发展的实施意见》

要加强政策扶持，设立省级人工智能基础数据产业发展引导专项资金，优化产业扶持政策;要加强产教融合，推动省内高等院校、职业学校等与数据服务领域企业加强对接交流，促进教育与产业深度融合;要加强合作交流，积极融入京津冀数字经济核心经济圈，搭建产业合作平台，鼓励组建产业发展联盟，推动我省数据标注产业稳步快速发展。

㈢ 国家实施什么战略推进数据基础

国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。

大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

要求：

建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。我们要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。

要深入实施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。

㈣ 我国推动发展国家大数据战略是什么

日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出，拓展网络经济空间，推进数据资源开放共享，实施国家大数据战略，超前布局下一代互联网。此间专家认为，这是我国首次提出推行国家大数据战略。

国家信息中心专家委员会主任宁家骏认为，在当前我国经济发展进入新常态的大背景下，对于靠土地、劳动密集型产业等传统产业规划发展的思维正在社会各个层次发生变化，新的世界和社会环境呼唤劳动力自身素质的提升。

“我国已进入创新驱动转型的新阶段，需要发挥信息和数据的作用来促进社会和经济的发展。”宁家骏说。

建议提出，拓展网络经济空间，实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制，超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。

宁家骏表示，信息产业的快速发展，促进我国自主研发的航天器、卫星、高铁等高端技术得以不断提升，甚至部分技术已世界领先。大数据和互联网已成为产业发展的创新要素，国家制定大数据战略和布局下一代互联网，正是着眼于促进我国智能制造产品的升值，必将推动产业发展向中高端迈进。

㈤ 大数据国家战略推动“数据驱动经济”

大数据国家战略推动“数据驱动经济”

五中全会首次明确大数据上升为国家战略。大数据时代的到来，让“数据驱动”成为新的全球大趋势。国家竞争战略正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺。

日前闭幕的五中全会首次明确大数据上升为国家战略。

大数据时代的到来，让“数据驱动”成为新的全球大趋势。国家竞争战略正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺。大数据颠覆性地改变经济形态、国际安全态势、国家治理和资源配置模式，引发了巨大的经济社会变革，而数据开放与共享成为推动各国大数据发展的使能器。

近些年来，全球各国纷纷将开放数据纳入到国家发展战略。截至2014年4月，全球已有63个国家制定了开放政府数据计划，数据开放推动政府从“权威治理”向“数据治理”转变。美国政府最先对大数据革命做出战略反应。2009年，美国联邦政府发布《开放政府指令》，作为大数据的前奏推出了“Data.gov”公共数据开放网站。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展计划》，正式启动了“大数据发展计划”，宣布将投入超过2亿美元在大数据研究上。

欧盟同样是数据开放的积极行动者。2011年11月，欧盟数字议程采纳欧盟通信委员会《开放数据：创新、增长和透明治理的引擎》的报告，开始推进开放数据战略，该战略从三方面对原有法律、政策进行修订与补充：第一，建立适应信息再利用的法律框架；第二，动用金融工具，以支持开放数据和行动作为建立欧洲经济数据门户的部署；第三，促进各成员国之间的协调与经验交流，为开放数据与共享提供平台。

此后，欧盟专门在2014年发布了《数据驱动经济战略》，有望近期内成为欧盟经济单列行业，为欧盟恢复经济增长和扩大就业，做出巨大贡献。欧盟在大数据方面的活动主要涉及两方面内容：一是研究数据价值链战略计划；二是资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动。数据价值链战略计划包括开放数据、云计算、高性能计算和科学知识开放获取四大战略，主要原则是：高质量数据的广泛获得性，包括公共资讯数据的免费获得；作为数字化单一市场一部分，欧盟内数据的自由流动；寻求个人潜在隐私问题与其数据再利用潜力之间的适当平衡，同时赋予公民以其希望形式使用自己数据的权利。

大数据对于中国的战略意义母庸置疑。中国是全球互联网用户、移动互联网用户最多的国家，拥有庞大的数据生产和数据消费的主体。我国已经具备建设数据大国的潜在优势。

然而，与国外先进国家相比，数据共享与开放严重滞后。我国政府掌握着80%以上的数据，是大数据时代的财富拥有者，政府作为政务信息的采集者、管理者和占有者，具有其他社会组织不可比拟的信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制，各级政府几个部门之间的信息网络往往自成体系，相互割裂，相互之间的数据难以实现互通共享，导致目前政府掌握的数据大都处于割裂和休眠状态。行政分割导致数据无法共享。我国政府数据资源多按地域或部门进行分割管理。不同地域和部门为了自身利益，形成人为数据共享壁垒，加大了政府大数据开发难度。由于政府部门业务管理信息系统开发和建设的“部门化”，政府信息系统出现“系统林立”和分裂状态，政府公共信息资源重复采集现象严重，信息摩擦和治理成本偏高。

总体而言，我国政府开放数据的程度远远落后于世界领先国家。从国际上公认衡量各国信息化发展水平的全球电子政务发展指数(EGDI)上看，近十年，我国EGDI排名先升后降，从2003年第74位升至2005年第57位，2012年又跌至第78位，已经严重阻碍大数据在国家治理中的统筹与应用。因此，近期出台的《促进大数据发展行动纲要》提出要把数据开放共享作为战略部署的重要任务切中要害，顺应未来发展大势。

随着数据治理理念的影响渗透，我国公共数据开放共享进程开始逐步加快。2013年，国务院发布了《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，要求促进公共信息资源共享和开发利用，推动市政公用企事业单位、公共服务事业单位等机构开放信息资源。此外，2011-2013年陆续上线了国家数据(NationalData.gov.cn)、北京市政务数据资源网(BjData.gov.cn)和上海政府数据资源网(DataShanghai.gov.cn)。然而，总体而言与发达国家还有非常大的差距，据“开放知识基金会”发布的《2013年开放政府数据普查》结果，在被普查的全球70个国家和地区政府中，我国综合排名第35位，与我国经济大国和数据大国的身份极不匹配。

数据开放与共享涉及到诸如数据跨境流动和数据主权，数据开放隐私保护、数据安全保障及其政策框架体系等问题，这些重大问题的有效处理和把握将是影响中国未来推动数据开放、实施数据治国战略的关键所在。

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