① 一个汽车生产企业的erp基础资料应该包括哪些
一个汽车生产企业的erp基础资料，一般应该包括：物料资料、产品资料、产品BOM、客户资料、供应商资料、人事档案和操作员权限设置、库存盘点、财务应收应付款等。
其中主要包括：
一、基础数据。基础数据主要包括公司的客户信息、办公信息、员工信息、账号权限等。只要将一条信息录入系统中，其后可直接对已有信息进行快速复制，再对差异信息就行修改即可，为快速添加相似的信息加快速度。
二、工程数据。工程数据主要包括科学的编码体系、物料主文件、物料清单BOM、产品工艺路线等。工程数据库的工作量较大且是一项长期的工作，因此， 智邦国际ERP系统都会具有成批导入的功能，这样可以减少客户手动录入的麻烦，节约录入时间，以便提高工作效率。
三、库存数据。库存数据主要有仓库基础数据、仓库类型、库位的设置，仓库交易类型参数等。库存数据要求准确可靠，所以在ERP系统中不论是仓库的收发管理，还是借料、补料、物料退换，都有严格的操作流程，系统还可针对各公司不同情况建立对仓管员有效的绩效考核方式，来加强对仓管管理相关工作。
在ERP系统中，ERP项目实施成功靠的是三分技术，七分管理，十二分数据。故数据整理十分重要，而整理ERP基础数据和数据管理是工作量大且很繁琐的过程。很多人会认为很难，但只要找对数据整理方法和合适的ERP厂家，数据的准备和跟ERP系统的衔接工作就能轻松实现。比如ERP系统中数据管理工作，不仅能处理异常繁杂数据信息，还能保证信息共享同步，提高企业效率。
除了数据的整理之外，ERP系统也十分重视数据安全问题。对于安全性的各个维度我们都做了工作，包括账号保护、登录限制、数据加密、数据备份、数据恢复、离线分析、权限控制、硬件加密等。用户只管使用，安全性的东西都写在了代码里，并都是以权限性质出现，让客户用的省心、舒心、更放心。
② 数据整理的科学与否对数据分析的影响不大
说法错误。数据整理肆扒是数据分析的基础，好的数据整理可能会为数据分析结果带来不少好处。数据分析是数据整理备雹悉的目的，数据仿乎整理之后，只有用到，才能体现数据整理的作用。