航天大数据在哪里

❶ 北京航空航天大学 研究生 大数据专业属于哪个专业需要考哪些科目是408吗

专业课考科目 931 自动控制原理综合
或 941 流体工热综合
或 942 机械设计综合
三者任选其一。其中参考教材：
931：包括自动控制原理部分和理论力学两部分，总分150分。
《自动控制原理》 程鹏主编 高等教育出版社出版 2003.8
《自动控制原理学习辅导与习题解答》 程鹏、邱红专、王艳东 编着 高等教育出版社出版 2004.12
《静力学》高等教育出版社 谢传峰主编
941：《气体动力学基础》（流体力学部分），西北工业大学出版社（2006年5月出版），王新月主编
工程热力学（40%，60分）
传热学（20%，30分）
工程流体力学（40%，60分）
《工程热力学》（第三版），沈维道编， 高等教育出版社。
《传热学》（第四版），杨世铭 陶文铨 编着，高等教育出版社。
942：材料力学（70％，105分）
机械设计基础（机设30％，45分）
1、 单辉祖编，面向21世纪课程教材《材料力学》Ⅰ、Ⅱ（2004年第二版），高等教育出版社。
2、吴瑞祥主编，《机械设计基础》下册（2007年第二版），北京航空航天大学出版社。

❷ 中国大数据中心在哪里

中心基地-北京、北方基地-乌兰察布、南方基地-贵州。
2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。
2015年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移蚂旦动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计2016年将达5万台服务器规模。乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年07月08日早上八点正式启动，内蒙古自治区主席布小林出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳敏物陵定，电力资源丰桥戚富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设。

❸ 哪里可以查到气象资料

在中国气象科学数据共享服务网和省级气象科学数据共享服务网可以查询。

❹ 大学有大数据方向的研究生吗

以下大学开设有大数据方向的专业：

1、北京航空航天大学

大数据技术与应用软件工程（硕士层次专业），是国内首所开设大数据相关专业的高校。2013年起，北航计算机学院、北航软件学院、工信部移动云计算教育培训中心联合全国首开了大数据技术与应用专业硕士方向，同年面向在职人群开设大数据技术与应用高端项目，全方位培养未来的大数据人才。

2、清华大学

清华大学软件学院以培养软件系统应用、设计、开发、运维和服务的科学家与工程师为目标，努力培养学生具有良好的综合素质、良好的职业道德、扎实的软件理论和软件工程专业基础知识，具有良好的软件设计与实现能力、良好的项目管理能力、良好的交流与组织协调能力，全力探索优秀软件人才的培养模式。

3、复旦大学

复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。

4、浙江大学

浙江大学数据科学研究中心”成立于2017年5月18日，是以统计学、应用数学、计算机科学和管理学为核心支撑学科，以大数据理论、应用研究和人才培养为主的校级学术创新研究机构。研究中心强调与经济学、医学、生命科学、社会学、工学等众多学科领域的交叉融合，在获取基础研究的硕果同时，注重于科研技术成果的转化。

5、华南理工大学

机器学习与数据挖掘实验室是华南理工大学计算机科学与工程学院的下属实验室，有教授2人（博士导师2人）、副教授3人，具有博士学位5人，博士生5人，硕士生20余人。实验室主要从事认知科学与情感计算、知识库、神经网络、半监督学习、聚类集成等算法和模型构造，在此方面积累了较丰富的经验，具备了较好研究基础。

(4)航天大数据在哪里扩展阅读：

大数据专业主要课程有：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。