㈠ 浅谈汽配行业的数据管理
说起汽车零配件和汽车维修，大多数人第一反应就是遍布在大街小巷的汽车修理厂，修车环境可谓“脏乱差”，“简单”，“无序”，“凭经验干活”几乎是人们对它们的“刻板印象”，这些原生态的修理厂却在长久的汽配发展史上发挥了强大的生命力，如今中国大大小小修理厂超过48万家，与此同时汽车经销商的数量也超过了25万家，私家车车主超过2亿人。
据公安部交通管理局和公安部统计数据显示，2018年全国新注册登记机动车3172万辆，机动车保有量已达3.27亿辆，其中汽车2.4亿辆，相比2017年增加2285万辆，增长10.51%，其中私家车保持了持续快速增长势头，2018年保有量达1.89亿辆，近五年平均增长1952万辆。小型载客汽车首次突破2亿辆，机动车驾驶人达4.09亿人，其中汽车驾驶人3.69亿人。这些数据无一不在显示这是一个极其庞大且飞速发展的市场存在，这就是汽车后市场的体量。
所谓“汽车后市场‘’，可以理解为汽车产业链里除了新车销售和制造以外的相关领域， 中国汽车后市场包含汽车保险行业，汽车金融行业，汽车IT行业，汽车养护美容行业，汽车维修及配件行业，汽车文化及汽车运动行业，二手车及汽车租赁行业等。目前汽车养护行业，汽车维修及配件行业是社会各界及各大企业关注的焦点，由此相应的资本投资和行业竞争也暗潮汹涌地应运而生。
笔者作为汽配行业的从业者和产品数据“运输员”，在这里就数据管理这一小块领域和后市场一些情况相结合，对汽配行业的数据管理必要性作一番探讨。
中国市场上车型众多，属于万国车，而每辆车至少有1万多个零部件，跟许多大众商品不一样，汽车零部件技术性专业性较强，涉及到零部件的产品都非常复杂，有几十万种，因此SKU众多。目前全国在册配件商25万家左右，维修领域有48万家，零配件从生产到修理厂手里，最少要经过总代理，当地代理商几个环节。有的地方流通环节甚至更长。目前全国没有一个统一汽配零售企业能占领汽配市场的10%，汽配件的主渠道还是在各地线下的汽配城交易。
如果把汽配行业比作海洋，那汽配件一定是着名的百慕大三角，人们都知道这玩意水可深了，但很少有人说得清楚到底有多深。想触底碰到海底多姿多彩的瑰丽宝藏，产品相关数据就是潜入海底必不可少的通关装备。 想了解汽配行业，首先需要弄明白汽配件的行行道道，最先摆在眼前的就是那些汽配件的学名，这还远远不够，汽配这个完全土生土长原生态发展的行业特别地接地气，行业里有不少的“行话“，包括各种汽配件的”土名“，也包括各种汽车车型的”销售款型“，包括汽车平台的”业内名“，再高级一点的是汽车配件能应用到哪些车型，零零种种的这些看似”基本“的信息在这里阻挡着汽配行业整体市场行业标准的形成。数据信息的标准化在此刻显得多么地至关重要。
说起汽配行业这种看起来不怎么高级的业务，因为准入门槛低，不少修理厂之间恶性竞争严重，低价拆台，无序经营的现象比比皆是，整个市场维修标准缺失，表面上形态各异，活跃非常，实际却良莠不齐，混乱不堪。同时很多车主也对汽车配件一无所知，在故障维修的时候对汽配件一般无从选择，通常会让修理厂师傅代选。而汽修厂师傅作为这些汽配件的实际最终选择者缺乏专业系统的汽车维修知识，常常是凭经验修车及选择汽车配件，再加上低价的压力，选择什么样的汽车配件结果可想而知了。
在利益的驱使下，汽车配件的价格因素被摆在了很高的地位，恰恰这里暗含着风险，这些低价的杂牌汽车配件质量不可靠，安全隐患增大。即使选择了大品牌的汽车配件，对那些技术配件具体哪个型号用在哪些车型上只按照原厂OE号或凭经验使用，此时可以看到， 数据管理在汽修厂几乎是空白的。
另外，修理厂修车，不只买一种零件，可能需要买多种车型不同零件。选择是多维度的，他们有时候不知道怎么判断应该买哪些品牌和品种，这时候如果有数据系统提供的分析，给修理厂提供分析依据，能更好地帮忙修理厂开展业务。以及，维修资料和相关技术知识等相关数据管理将更有效地提高修理厂的技术服务能力。
因此，系统化标准化数据管理使用能帮助修理厂规范化管理自身的运营，提高汽配件的精确匹配，给终端车主提供能优质的服务体验，巩固和终端车主之间的黏度。
上升到经销商层面，情形已经有了一定改善，不少有一定规模的经销商自身已经建立起数据管理系统，对其门店的配件库存，物流，配件适配信息管理有了一定数据的支撑，2014年开始，大量资本涌入汽车后市场，出现了途虎养车，淘汽档口，康众汽配，巴图鲁汽配铺等国内新兴的平台。行业经过这些企业的初步教育，同时去产能需要产业互联网思维去切入，提升产业信息透明度，减少库存积压。
再来看经销商的客户修理厂，他们具有共同特点，对零部件的需求基本没有预约，通常是故障车到了修理厂，修理厂老板就一个电话要求，要求汽配商及时送到，目的是为了节约工时和减少零配件的备货。还有一点，修理厂希望汽配商那里的零配件多又全，能随时满足它的修车需求，最好汽配商那里任何车型任何类型的汽配件都有，这对汽配商的要求就提高了， 经销商需要做好库存，但又不能占用太多的资金，如何平衡和分配，这时候就要求汽配经销商有完善高质量的基础数据，数据集成系统和强有力的数据分析工具。
康众作为一家经营着超过8万个SKU的汽配商，其在数据方面的努力是有目共睹的。 康众通过给下游修理厂提供Saas系统，实现修理厂和企业本身的ERP系统对接，让修理厂可以自主在线下单，从而提高了汽配件线上的实际转换率。它还通过数据分析来帮助修理厂作预测和营销，让修理厂的运营更加精准，数据管理在这里发挥的作用可见一斑。由此可见，经销商可以通过提供数据服务给它的客户端，可以实现双赢。
但是很可惜，除了业内绝少超级“巨头“的经销商数据系统比较完善，大多数经销商数据方面还处于粗放式发展，基础数据不完善不准确，更值得诟病的是经销商之间的数据管理系统彼此根本无法对接，和上游的汽配件厂商之间的数据系统更加无法打通交流，根本原因在于在汽车后市场这个大场中每个玩家都有自己的一套”数据语言系统“，好比全中国有各式各样的方言，广东话四川话上海话江西话东北话大家兴高采烈一通兴奋地谈天说地，结果彼此之间发现好多话根本听不懂，完全是鸡同鸭讲。这些障碍的形成不是一天两天，要敲掉这块”硬骨头“，需要建立起行业认可的标准化数据语言。
零配件厂商作为产业链的上游端，也面临着严峻的考验。 对下，下游汽配经销商自产品信息管理系统形成了自身完全的逻辑语言，对上，汽车主机厂的车辆信息及零部件信息也是自说自话，百家争鸣，而一些国产汽车厂家的数据EPC系统的信息滞后不完善不准确的情况更导致了零配件厂商在开发零配件的获取资料的初期就显得困难重重。 尤其是技术配件厂商，面临着适配市面上成千上万种的车辆，所付出的努力有多大，可想而知。
庞大的汽车保有量和驾驶员数量推动着汽车后市场规模的快速发展。2018年我国的汽车后市场规模达到1.3万亿元，据预测，我国汽车保有量将在2020年达到2.5亿辆，维修市场规模将再翻一番，维修产值超过1万亿元。目前，电商平台迅猛发展，一些零配件厂商也势必加入到这个发展的大潮当中，将企业本身的产品数据系统和各个平台的基础数据打通，必将是汽配行业玩法的重中之重。
此外， 零配件厂商数据系统的完善可以产生一系列其他数据增值服务 ，如产品电子或网页目录，微信数据平台等 ，来实现更多方式的产品查询，增加产品销售的渠道，让交易更便捷， 让汽配商和终端车主都能更好地了解企业的产品， 提供企业产品的品牌知名度，提升企业形象。 零配件厂商建立的网店系统所产生的数据也将 有利于本身的产品开发，产品定价及库存盘点管理。 以及对物流 环节和支付环节的打通 有着非凡的意义。还可以抓取有效数据对 产品渠道的管理，汽配商客户的开拓及维护 等方面促进业务的增长。
由此，结合汽配产业几个环节来看，行业内统一数据标准的推出重要性不言而喻，数据管理必将是所以业内人士关注的重点领域之一。
与强大的市场空间相对的是，汽车后市场终端车主的消费意识达不到相应的成熟度，大部分车主对于汽车后市场的消费领域，消费方式，如何消费，还处在一知半解，半懂不懂的状态。
受目前经济大环境的影响以及汽车的普遍使用，终端车主的汽车使用年限在逐渐拉长，这意味未来汽配件的需求会逐步增加，因为越来越多的老车需要维修服务和配件更换。 如今的终端车主越来越年轻化，他们接受新事物的强度大，他们更习惯于在线的消费 ，试想一下，如果他们来到某家经销商或厂家的电商平台，发现网站上找不到他们想看到的信息，自然就会离开，自然会换到另外一家，如果别家能提供这个信息和产品，他们会很乐意为之买单和消费。由此可见，数据管理在每个流程环节都具有非常重要的位置。
尽管目前汽配行业的线上交易难度很大，但这个趋势越来越明显，信号越来越强烈，汽配行业的电商时代也许也将慢慢走进大家的生活，这里面当然离不了很多业内人士在为之努力和运作。在时代的潮流下，面对汽配行业产业链上各种形形色色，差异显着的数据需求，数据管理任重道远，未来，数据为王，我们期待。
（所有）
㈡ 比较两个城市的经济发展水平，通常是比较哪些数据
GDP即英文grossdomesticproct的缩写，也就是国内生产总值（港台地区有翻译为国内生产毛额、本地生产总值）。通常对GDP的定义为：一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值。在经济学中，常用GDP和GNP（国民生产总值、grossnationalproct）共同来衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。一般来说，国内生产总值有三种形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常驻单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入之和；从产品形态看，它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。GDP的计算方法现在通常采用三种测算法：生产法，收入法，支出法，1.生产法：GDP＝∑各产业部门的总产出－∑各产业部门的中间消耗2.收入法：GDP＝∑各产业部门劳动者报酬＋∑各产业部门固定资产折旧＋∑各产业部门生产税净额＋∑各产业部门营业利润3.支出法：GDP＝总消费＋总投资＋政府支出+净出口（C+I+G+X-M）。一般最常使用支出法或收入法。GDP的确定国家统计局每年公布GDP数据计算需要经过以下几个过程：初步估计过程、初步核实过程和最终核实过程。初步估计过程一般在每年年终和次年年初进行。它得到的年度GDP数据只是一个初步数，这个数据有待于获得较充分的资料后进行核实。初步核实过程一般在次年的第二季度进行。初步核实所获得的GDP数据更准确些，但因仍缺少GDP核算所需要的许多重要资料，因此相应的数据尚需要进一步核实。最终核实过程一般在次年的第四季度进行。这时，GDP核算所需要的和所能搜集到的各种统计资料、会计决算资料和行政管理资料基本齐备。与前一个步骤相比，它运用了更全面、更细致的资料，所以这个GDP数据显得就更准确些。此外，GDP数据还需要经过一个历史数据调整过程，即当发现或产生新的资料来源、新的分类法、更准确的核算方法或更合理的核算原则时，要进行历史数据调整，以使每年的GDP具有可比性，这是国际惯例。如美国在1929年至1999年之间就进行过11次历史数据调整。总之，每个时段公布的GDP都有其特定阶段的含义和特定的价值，不能因为在不同时间公布的数据不同，而怀疑统计数据存在问题。当然，我国在GDP的计算体系上也有一些缺憾，例如我国长期采用的原产生于前苏联和东欧国家的统计核算体系，从实际情况看，不少地方已经滞后于时代的发展了。附注：1、一定时期强调的是该年度内“新”增加的最终产品和提供的劳务，往年的不算。例如二手车，二手房等都不算今年的国内生产总值。2、中间产品可以认为是一种原材料产品，是用于生产最终产品用的，也就是说本年度内它生产出来后还要在该年度继续加工生产；如果它被摆到货价上直接销售，被消费者购买并直接用了，那另当别论，是特殊情况，计入总值，否则不能计入。3、这是一个流量的概念，而非存量的概念，并非今年公布的数字就是从建国到现在的总额，这是错误的，它仅指该时期内新生产出来的东西。4、市场价值意味的是用货币作为单位去统计形成的货币总额，因为商品种类太多，吨，个，件，台等等单位没法加总，所以用该年度的货币单位来统计并加总。所谓该年度的货币单位是指这些商品这一年的价格。GDP指标分析一国的GDP大幅增长，反映出该国经济发展蓬勃，国民收人增加，消费能力也随之增强。在这种情况下，该国中央银行将有可能提高利率，紧缩货币供应，国家经济表现良好及利率的上升会增加该国货币的吸引力。反过来说，如果一国的GDP出现负增长，显示该国经济处于衰退状态，消费能力减低。这时，该国中央银行将可能减息以刺激经济再度增长，利率下降加上经济表现不振，该国货币的吸引力也就随之降低了。因此，一般来说，高经济增长率会推动本国货币汇率的上涨，而低经济增长率则会造成该国货币汇率下跌。例如，1995--1999年，美国GDP的年平均增长率为4.1％，而欧元区11国中除爱尔兰(9.0%)较高外，法、德、意等主要国家的GDP增长率仅为2.2％、1.5％和1.2％，大大低于美国的水平。这促使欧元自1999年1月1日启动以来，对美元汇率一路下滑，在不到两年的时间里贬值了30％。但实际上，经济增长率差异对汇率变动产生的影响是多方面的：一是一国经济增长率高，意味着收入增加，国内需求水平提高，将增加该国的进口，从而导致经常项目逆差，这样，会使本国货币汇率下跌。二是如果该国经济是以出口为导向，经济增长是为了生产的出口产品，则出口的增长会弥补进口的增加，减缓本国货币汇率下跌的压力。三是一国经济增长率高，意味着劳动生产率提高很快，成本降低，因而改善本国产品的竞争地位而有利于增加出口，抑制进口；并且经济增长率高使得该国货币在外汇市场上被看好，因而该国货币汇率会有上升的趋势。在美国，国内生产总值由商务部负责分析统计，惯例是每季估计及统计一次。每次在发表初步预估数据(thepreliminaryestimates)后，还会有两次的修订公布(thefirstrevision&thefinalrevision)，主要发表时间在每个月的第三个星期。国内生产总值通常用来跟去年同期作比较，如有增加，就代表经济较快，有利于其货币升值；如减少，则表示经济放缓，其货币便有贬值的压力。以美国来说，国内生产总值能有3％的增长，便是理想水平，表明经济发展是健康的，高于此水平表示有通胀压力；低于1．5％的增长，就显示经济放缓和有步人衰退的迹象。中国历年GDP-中国历年人均GDP（1978～2006）国内生人均国内年份产总值生产总值（亿元）(元/人)19783645.238119794062.641919804545.646319814891.649219825323.452819835962.758319847208.169519859016.0858198610275.2963198712058.61112198815042.81366198916992.31519199018667.81644199121781.51893199226923.52311199335333.92998199448197.94044199560793.75046199671176.65846199778973.06420199884402.36796199989677.17159200099214.678582001109655.286222002120332.793982003135822.8105422004159878.3123362005183084.8140402006209407.015931国民生产总值grossnationalproct（简称gnp）是指一个国家（地区）所有常住机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果。一个国家常住机构单位从事生产活动所创造的增加值（国内生产总值）在初次分配过程中主要分配给这个国家的常住机构单位，但也有一部分以劳动者报酬和财产收入等形式分配给该国的非常住机构单位。同时，国外生产单位所创造的增加值也有一部分以劳动者报酬和财产收入等形式分配给该国的常住机构单位。从而产生了国民生产总值概念，它等于国内生产总值加上来自国外的劳动报酬和财产收入减去支付给国外的劳动者报酬和财产收入。国民生产总值与社会总产值、国民收入有所区别，一是核算范围不同，社会总产值和国民收入都只计算物质生产部门的劳动成果，而国民生产总值对物质生产部门和非物质生产部门的劳动成果都进行计算。二是价值构成不同，社会总产值计算社会产品的全部价值；国民生产总值计算在生产产品和提供劳务过程中增加的价值，即增加值，不计算中间产品和中间劳务投入的价值，国民收入不计算中间产品价值，也不包括固定资产折旧价值，即只计算净产值。国民生产总值反映一个国家的经济水平。按可比价格计算的国民生产总值，可以计算不同时期不同地区的经济发展速度（经济增长率）。国民生产总值的计算方法有三种：（1）生产法（或称部门法），是从各部门的总产值（收入）中减去中间产品和劳务消耗，得出增加值。各部门增加值的总和就是国民生产总值；（2）支出法（或称最终产品法），即个人消费支出+政府消费支出+国内资产形成总额（包括固定资本形成和库存净增或净减）+出口与进口的差额；（3）收入法（或称分配法），是将国民生产总值看作为各种生产要素（资本、土地、劳动）所创造的增加价值总额。因此，它要以工资、利息、租金、利润、资本消耗、间接税净额（即间接税减政府补贴）等形式，在各种生产要素中间进行分配。这样，将全国各部门（物质生产部门和非物质生产部门）的上述各个项目加以汇总，即可计算出国民生总值。国民生产总值(GNP)是最重要的宏观经济指标,它是指一个国家地区的国民经济在一定时期(一般1年)内以货币表现的全部最终产品(含货物和服务)价值的总和.国民生产总值的计算方法有三种：（1）生产法或称部门法，是从各部门的总产值（收入）中减去中间产品和劳务消耗，得出增加值。各部门增加值的总和就是国民生产总值；计算公式：GNP=C+I+G+(X-M)GNP—国民生产总值C—消费支出又称个人消费支出I—个人总投资支出(设备的更新和净投资)G—政府购买产品和劳务的支出(不包含政府补助、失业救济、退休金等福利支出及国债利息支出)X—出口总额M—进口总额（2）支出法或称最终产品法，即个人消费支出+政府消费支出+国内资产形成总额（包括固定资本形成和库存净增或净减）+出口与进口的差额；（3）收入法或称分配法，是将国民生产总值看作为各种生产要素（资本、土地、劳动）所创造的增加价值总额。因此，它要以工资、利息、租金、利润、资本消耗、间接税净额（即间接税减政府补贴）等形式，在各种生产要素中间进行分配。这样，将全国各部门（物质生产部门和非物质生产部门）的上述各个项目加以汇总，即可计算出国民生总值。从理论上说，上述3种方式最后统计得出的结果应该是一致的。现在国际上计算国民生产总值的通行方法为FPA，并将它得出的数据作为标准。计算公式：Q1·P1＋Q2·P2＋……＋Qn·Pn＝国民生产总值Q代表各种劳务与最终产品（FinalProcts），即不包括生产各环节中重复计算的部分。P代表劳务与最终产品的价格。恩格尔系数恩格尔系数(Engel'sCoefficient)恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。恩格尔系数的公式恩格尔定律的公式：食物支出变动百分比食物支出对总支出的比率(R1)＝———————————x100%总支出变动百分比或食物支出变动百分比食物支出对收入的比率(R2)＝———————————x100%收入变动百分比R2又称为食物支出的收入弹性。恩格尔定律是根据经验数据提出的，它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的，因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时，还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素都会影响家庭的食物支出增加。只有达到相当高的平均食物消费水平时，收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式如下：食物支出金额恩格尔系数＝————————x100%总支出金额除食物支出外，衣着、住房、日用必需品等的支出，也同样在不断增长的家庭收入或总支出中，所占比重上升一段时期后，呈递减趋势。恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标，一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降。改革开放以来，我国城镇和农村居民家庭恩格尔系数已由1978年的57.5%和67.7%分别下降到2005年的36.7%和45.5%。CPI=消费者物价指数(ConsumerPriceIndex)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。如果消费者物价指数升幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗。因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。例如，在过去12个月，消费者物价指数上升2.3％，那表示，生活成本比12个月前平均上升2.3％。当生活成本提高，你的金钱价值便随之下降。也就是说，一年前收到的一张100元纸币，今日只可以买到价值97.70元的商品或服务。一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为Inflation，就是通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把它称为SeriousInflation，就是严重的通货膨胀。DICKCHAN