Ⅰ “东数西算”全面启动:这8大核心受益股,近期有望爆发
近日,我国同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,“东数西算”工程正式全面启动。
“东数西算”工程是我国又一项重要战略工程,类似于南水北调、西电东送,每年投资体量会达到几千亿元,覆盖了信息通信、基础软件、IT设备制造、绿色能源供给等多个产业链,相关行业或在未来几年获得较大行业红利。
“东数西算”的全面启动,这8大核心受益股,有望迎来爆发。
依米康
依米康是国内精密机房空调主要供应企业,专注精密环境可靠、高效、节能热管理技术和应用,为数据中心和精密环境提供关键制冷设备,是行业内首家A股上市企业。
首都在线
首都在线是国内领先的IDC服务商,是国内少有的能够同时提供IDC和云计算服务的云服务提供商,业务涵盖 游戏 、视频、电商、教育、金融、大数据、工业制造、医疗、传统政企等多个行业领域。约40%的中国互联网百强企业都在使用首云的产品和服务。
奥飞数据
奥飞数据是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,致力构建多云多网多端数字产业生态平台,建设适应新一代网络通信技术5G的云计算大数据高速传输处理平台及全球互联互通网络,面向人工智能、智能制造、智慧医疗、 AR/VR数字创意、电子商务、动漫 游戏 、互联网金融、电子竞技等新兴数字 科技 产业提供高速、安全、稳定的高品质互联网基础设施及云计算大数据技术综合服务。
数据港
数据港是中国规模领先的定制数据中心服务提供商,经过多年的发展,数据港已经在云计算数据中心技术领域具备国际先进水平。多项云计算数据中心核心技术指标已经可以比肩亚马逊、谷歌、微软等全球云计算产业巨头。
光环新网
光环新网是业界领先的互联网综合服务提供商,积累了丰富的行业经验和数据中心资源,在京津冀、长三角等主要区域自建高品质数据中心,为用户提供高定制化、高可用性、高安全性的数据中心全生命周期服务。
科士达
科士达是业内数据中心基础设施产品品类最齐全的公司之一,公司自主研发生产的数据中心关键基础设施产品、新能源光伏发电系统产品、储能系统产品、电动 汽车 充电桩产品技术处于行业领先水平,一体化解决方案广泛应用于各行业领域。
中科曙光
中科曙光是中国信息产业领军企业,在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚的技术积淀和领先的市场份额,并充分发挥高端计算优势,布局云计算、大数据、人工智能等领域的技术研发,打造先进计算产业生态,为数字经济发展提供了坚实可信的支撑。
Ⅱ 我国大数据发展的现状是怎样的
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。因此,近年来,各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理,大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间,仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”,面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何?未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?
1、大数据产业进展显着
过去几年,大数据理念已经深入人心,“用数据说话”已经成为所有人的共识,数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来,我国大数据产业政策日渐完善,技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
在政策方面,我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善,目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来,我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上,国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”,“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初,所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划,十几个省市设立了大数据管理局,8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说,大数据的政策体系已经基本搭建完成,目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
在技术方面,我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”,但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式,促进了大数据领域技术创新速度和能力水平,处于国际领先地位。在技术全面性上,我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;在应用规模方面,我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试,达到了万台节点;在效率能力方面,我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面,2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%,位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造,核心技术能力亟待加强。例如,目前国内主流大数据平台技术中,自研比例不超过10%。
在产业方面,我国大数据产业多年来保持平稳快速增长,但面临提质增效的关键转型。2018年,我国大数据产业延续多年来的增速,继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算,2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元,同比增长15%。然而,综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素,大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
在应用方面,大数据的行业应用更加广泛,正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升,越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说,与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等,行业应用“脱虚向实”趋势明显,与实体经济的融合更加深入。
2、产业的五大困局
虽然我国大数据总体发展形势良好,也面临难得的发展机遇,但仍然存在一些困难和问题。
一是,涉及核心技术的产业发展薄弱,未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后,可以近乎零成本无限制的复制,因此拥有核心技术的大企业,很容易将技术优势转化为市场优势,即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前,从大数据技术与产品的供给侧看,我国虽然在局部技术实现了单点突破,但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”,大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术,自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面,我国的影响力尚亟待提升。
二是,数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享,如果数据不开放、不共享,数据整合就不能实现,数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据,数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设,目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”,数据价值难以发挥。
三是,数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时,也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚,来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中,并分别被不同用户使用,极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据(21.90 -5.19%,诊股)进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息,需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
四是,产业垄断与恶性竞争现象频发,“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高,新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生,为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式,使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争,放缓了技术研发的步伐。同时,数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据,不但对产业发展不利,甚至存在巨大的数据聚集隐患。
五是,各地发展同质化严重,普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段,各地大数据产业的定位相似,同质化竞争加剧。而盲目的重复建设,更是可能导致大数据产业过剩。同时,由于部分地区信息化发展程度有限,大数据应用场景不够丰富,更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键,且规模巨大,目标动辄以百万台计,后期若无法有效利用,将造成巨大的资源浪费。
Ⅲ 数据中心龙头股票有哪些
数据中心龙头股票有:
一、光环新网(300383)
龙头。公司不断改进技术水平、提升服务品质,以高品质服务、高性价比优势成为众多知名客户的优选对象。
2020年报显示,光环新网净利润9.13亿,近三年复合增长为16.95%;净资产收益率10.38%,每股收益0.5900元。
二、鹏博士(600804)
龙头。国内规模领先的中立数据中心厂商之一;公司中报净利润同比增长208%,因本期处置数据中心资产组产生资产处置收益,使得2021年1-6月净利润同比增加6.77亿。
公司2020年实现净利润1.01亿,近三年复合增长为-48.52%;毛利率43.54%。
三、数据港(603881)
龙头。云计算数据中心基础设施运维作为公司核心业务,一直保持较大的竞争优势,且公司仍在不断努力,寻求更高的突破。
2020年净利润1.36亿,同比上年增长率为23.58%。
四、特发信息(000070)
西安数据中心建设项目尚未正式开工,开工后预计工期180天。
2020年报显示,特发信息实现净利润1145万,同比增长-96.46%,近五年复合增长为-50.82%;毛利率18.68%。
数据中心股票其他的还有: 达实智能、中衡设计、宝信软件、海量数据、城地香江、中通国脉、南兴股份、三钢闽光、银江技术、证通电子、省广集团、和达科技、圣阳股份、仕佳光子、金信诺、海峡创新、汇金股份、高鸿股份等。
【拓展资料】
龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票,它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。
龙头股并不是一成不变的,它的地位往往只能维持一段时间。成为龙头股的依据是,任何与某只股票有关的信息都会立即反映在股价上。
Ⅳ 大数据未来的发展前景怎么样
2020年,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,产业规模稳步增长。目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导;从地域分布上看,以北上广等一线城市为主;从行业应用方面看,以金融、医疗健康、政务等为主要类型;从投融资角度看,企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域是融资热点。
大数据行业市场规模保持高速增长
随着互联网技术的快速发展,我国大数据产业也发展迅速。根据中国信息通信研究院对大数据相关企业的调研数据,近年来我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年,短短四年时间,我国大数据产业市场规模由2841亿元增长到5386亿元,增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据行业市场规模增长态势,2020年大数据行业规模约为6670亿元。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
Ⅳ 数据港可以长线持有吗
数据港可以作为价值投资中长期持有,目标价位50元。长线持有,出现大波段止盈;一年一支票把握好一次大波段就知足。
1、长线继续看好数据港,目标不变。
(1)云计算板块的大趋势向好不变,IDC长期受益非常确定。
(2)周K线,出现第二次止跌信号,虽然不是中阳线,可以继续建仓。
(3)周K线期间,大资金呈现净流入,表现合格。
(4)股价跌回上一次大波段的起点,目前估值明显偏低。
(5)2021-2022年业绩增长确定性高,参考大龙头万国数据,市值200亿不贵。
(6)当前,适合第二批建仓。建仓方法:分批分次建仓,不随意梭哈。
(7)第二批建仓的同时做好继续寻底的可能性,如果估价继续新低,则等待第三次止跌信号。
(8)长线投资者,一年把握住一次大波段就可以吃饱。
(9)不以涨喜,不以跌悲,保持好心态,不忙的时候多学习多交流。
(10)任何时间买入股票就是抄底,新手建仓一支长线股建议分20次多批次买入
2、技术走势分三种,上涨趋势、下跌趋势和振荡趋势。中长线投资者要获利丰厚必须经历上涨趋势(短线打差价除外),也就是买入后股价持续向上。对于长期投资者而言,技术分析应该是从月线往下分析,首先保证大趋势没问题,月线:单向下跌,未出现止跌信号。
3、月线用来关注趋势方向,持仓后趋势稳定向上为佳。缺点是反应太慢,买卖不能看这个周期,周线:单向下跌,出现第一次止跌信号。缺点是两根周K线大资金净流入偏少,成色不足。周线结构不够好,后面如果周线开始振荡并再出现几次周线止跌信号为佳,日线:短线经历了3次斗争,63元是第一次短线底部。趋势下跌后,开始了横向振荡,振荡区间63-80。
4、陆股通:持仓量1.32%。不管是不是马甲,都是大资金,具备参考价值。陆股通持仓量最高是3.25%,减持量和股价下跌幅度相吻合。
Ⅵ 大数据板块龙头股票一览表
龙头股票有:
1、宝信软件:宝信软件秉持“智慧化”发展战略,积极投身“新基建”与“在线新经济”,加快融入“双循环”新发展格局。公司近日发布2021年半年度业绩预增公告,预计2021年半年度实现归属于上市公司股东的净利润与上年同期相比,增加2亿元到2.8亿元,同比增长30.4%到42.5%。
2、数据港:数据港的主营业务为服务业、IDC解决方案、云销售,占营收比例分别为:96.33%、0.74%、0.03%。公司4月28日晚间发布一季度业绩公告称,2021年第一季度营收约2.63亿元,同比增长51.18%;净利润约3272万元,同比增长11.59%;基本每股收益0.14元,同比增长0%。
龙头股指的是在某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票,龙头股的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。在股票市场中,龙头股并不是一成不变的,龙头股的地位往往只能维持一段时间。因此,投资者可以通过观察行业和概念中的股票表现来检验股票是否属于该行业或概念的龙头股。
拓展资料:
大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念股:博彦科技、华平股份、省广股份等。
大数据概念板块简介: 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据通过对海量信息的收集、处理和展示,使人们第一次可以无限接近真实地了解现有资源的配置情况,从而指导进一步的发展。数据资源是大数据产业的源头和基础,对于数据资源的采集和积累,将成为大数据企业争夺的焦点。