① 数据分析的前期准备有哪些
（1）数据清理：数据清理是数据准备过程中最花费时间、最乏味，但也是最重要的步骤。该步骤可以有效减少学习过程中可能出现相互矛盾情况的问题。初始获得的数据主要有以下几种情况需要处理：含噪声数据、错误数据、缺失数据、冗余数据。
（2）数据集成：数据集成是一种将多个数据源中的数据（数据库、数据立方体或一般文件）结合起来存放到一个一致的数据存储(如数据仓库)中的一种技术和过程。由于不同学科方面的数据集成涉及到不同的理论依据和规则，因此，数据集成可以说是数据预处理中比较困难的一个步骤。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。
（3）数据转换：数据变换是采用线性或非线性的数学变换方法将多维数据压缩成较少维数的数据，消除它们在空间、属性、时间及精度等特征表现的差异。这类方法虽然对原始数据通常都是有损的，但其结果往往具有更大的实用性。数据转换的方法有数据平滑、数据聚集、数据概化、数据规范化、属性构造等。
（4）数据归约：数据经过去噪处理后，需根据相关要求对数据的属性进行相应处理。数据规约就是在减少数据存储空间的同时尽可能保证数据的完整性，获得比原始数据小得多的数据，并将数据以合乎要求的方式表示。数据归约方法主要有：数据立方体聚集、维规约、数据压缩、数值压缩、离散化和概念分层。
② 店铺前期需要分析那些数据,优化方法是什么
我们很多人知道自己店铺有这么多的流量，但是很多人却不知道这些流量都是从哪儿来的。所以通过分析流量来源分布图可以清晰的知道，站内流量有多少，站外流量有多少等等。如果你都不做站外推广，站外的流量肯定是没有的。除了产品排名会给我们流量，站内还会有很多地方给我们带来流量的。商友圈、生意经、专栏、头条、智库等等都会给我们带来非常乐观的流量。所以我们就明白为什么有那么多人每天花大量的时间去写帖子，回答生意经等等。因为这些都是确确实实能给我们带来流量，带来交易的。至于站外推广的渠道实在太多，我就不一一去讲了。因为每个人喜欢的渠道都不一样，所以看自己喜欢哪一种渠道！
我们知道流量这些是通过什么方式来的，那么我们肯定也是想知道提高流量的重要方式有哪些。自然就是我们的产品。您要清楚知道我们做那么多，理由就只有一个：那就是让我们的产品卖得更多。所以我们要做好产品的优化工作。我们可以一目了然地知道我们每个产品那个做得好，能带来多少流量。所以我们对不好的产品进行诊断，看是一个问题导致没流量或流量少的。我们可以优化那些零曝光和低点击率的产品。我们通过优化标题，详情页等方式去做，这方面的问题生意经有很多大神解答过，所以我就不多说了。然后我们还可以清晰地看到我们产品很多出现交易问题。为什么会导致这样呢？因为我们的线上交易非常少，所以提示我们出现交易问题。个人觉得交易因素重要地影响了我们产品的排名，所以我们尽可能提高线上的交易。
想做好运营这一块，不是一朝一夕的事情。我们必须深入地去了解。而且还要坚持去做。每个人都是从新手过来的，只要我们每天都有所收获，证明我们已经成长了。记住一句话：我们可以不成功，但是不能不成长。加油！