Ⅰ 数据分析思路都有哪些
1、趋势分析最简单、最常见的数据分析方法，一般用于核心指标的长期跟踪，比如点击率、GMV、活跃用户数。可以看出数据有那些趋势上的变化，有没有周期性，有没有拐点等，继而分析原因。
2、多维分解
也就是通过不同的维度对于数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。举个例子，对网站维护进行数据分析，可以拆分出地区、访问来源、设备、浏览器等等维度。
3、用户分群
针对符合某种特定行为或背景信息的用户，进行特定的优化和分析，将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。
4、漏斗分析
按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。例如将漏斗图用于网站关键路径的转化率分析，不仅能显示用户的最终转化率，同时还可以展示每一节点的转化率。
5、留存分析
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。衡量留存的常见指标有次日留存率、7日留存率、30日留存率等。
6、A/B 测试
A/B测试是为了达到一个目标，采取了两套方案，通过实验观察两组方案的数据效果，判断两组方案的好坏，需要选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。
7、对比分析
分为横向对比(跟自己比)和纵向对比(跟别人比)，常见的对比应用有A/B test，A/B test的关键就是保证两组中只有一个单一变量，其他条件保持一致。
8、交叉分析
交叉分析法就是将对比分析从多个维度进行交叉展现，进行多角度的结合分析，从中发现最为相关的维度来探索数据变化的原因。
Ⅱ 产品稳定性考察结束后，一个被检项目共有5个检测结果，如何用统计学的知识分析这5个数据
应该选用一个合理正确的抽样方案,简单来讲时间也是一个影响因素,所以如何考虑时间影响和消除时间影响.
你的样本是一年内收集的,所以随着时间变化,不同时期内都有各自不同的影响,人,设备,加工道具等等都在变化,所以你的波动和偏移很可能是长期变化引起的,当然要分析后才能结论.
你如果长期监控可以考虑SPC, 监控过程能力,监控一些特别的趋势和变异,都有相应的措施.
如果你希望稳定期后进行质量监控,建议你参考GB2828抽样标准 - GB/T2828.1-2003标准,选择合适的抽样计划.取决你的数据类型,质量指标特性,样本和分布情况等等因素