什么是大数据的人

1. 什么是大数据时代

在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？
当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。
人工智能眼中的数据远比这些广泛。数据的存在形式随着人类文明的发展不断改变，从最初的声音，文字，图画，数字，到电子时代的每一张图片，每一段语音，每一个视频，再到如今互联网时代人类每一次的鼠标点击，用手机时每一次的手指滑动，乃至每一下心跳和呼吸，甚至经济生产中的一切人机动作，轨迹，都已融入数据流。今天的人类已经能够将各种或大或小的事物转化为数据记录，变成我们生活的一部分。数据已经浸染我们生活的每一个细节，就如生物学家所说人体组织的一半是由微生物组成，在数字时代，我们生活的一半已然是数据。在日常生活中，数据的概念对于我们即亲近又陌生。亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最基本的数据和算法。步入社会后也在与各种文件报表账单打交道。与此同时，当面对高科技产品中各种关于内存，分辨率等时髦又复杂的数据是，我们又觉得不了解它们甚至没意识到它们的存在。随着大数据，机器算法和人工智能的理念相继到来，这种陌生感会越发加深。
那么数据生活距离我们遥远吗？正相反，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过，从没有像今天如此活跃，具体的记录着人类与世界。从最初的计算机，摄像头到家用计算机，智能手机，再到大数据和人工智能，我们不断升级采集和利用数据的方式。而现在，从一辆车的每日碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测，我们都可以做到。数据将人与人，人与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个人都在影响世界，又在被他人影响着。传统的统计方法已经无法处理这种相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得知识。这便是当代人工智能的本质。与传统的数据记录定义不同，这种数据是有“生命”的。它更像是我们身体的一种自然延伸：聆听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至组成一个以数据形式存在的“我”。
自工业革命以来，数据经历过一次又一次的爆发，何以近年来才出现大数据的概念？什么是大数据？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从概念中可以得知大数据技术的关键 不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。大数据必须具有几大特征：
一，大数据的“大”。与传统数据的储存方式相比是几何量级的差距。
二，多维度。表示大数据可以对一个事物进行多方位的描述，从而更准确。
三，处理非结构数据的能力。未来10年新生数据总量的90%为非结构化数据。大数据通过图像识别，语音识别，自然语言分析等技术计算，分析大量非结构化数据，大大提升数据维度。
四，大数据是生生不息的“流”，具有时间性。一是因为数据量巨大，无法全部储存。另一方面是大数据和人类生生不息的行动相关，瞬息万变。
五，最重要的是，大数据的大表现为无尽的重复。量变促成质变，在机器智能领域，数据量的大小和处理速度的快慢可以直接决定智力水平的高低。
希望对您有所帮助！~

2. 什么是大数据 大数据是什么意思

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

(2)什么是大数据的人扩展阅读

大数据的价值体现在以三方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

3. 什么样的人适合做大数据

有胆识，有毅力，能做出正确判断的人！我的回答满意吗？

4. 大数据适合什么样的人（看描述）

对数学感兴趣是对学大数据有一定好处的，但并不是数学学习好大数据就一定会学好。
重要的是自己的逻辑思维，对于大数据来说化学的作用并不是那么明显，
总而言之，自己对大数据专业感兴趣才是最重要的，
兴趣是最好的老师，其他方面弱没关系但是一定要学习一门JAVA语言。
零基础学大数据也是很吃力的·
希望对你有所帮助。

5. 大数据是干嘛的

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。

(5)什么是大数据的人扩展阅读：

大数据应用举例

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6. 大数据给人生活带来什么好处

大数据对我们的普通人的意义到底是什么呢?最近一两年，“大数据时代”、“互联网思维”在微博和微信上非常火爆，有一股“分享不谈大数据，读尽诗书也枉然”的势头。对于企业公关，广告行业来说，大数据和互联网思维确实是一种全新的理念，对于个人而言，大数据时代究竟意味着什么呢?下面就从身边的案例着手，用逆向思维的来分析下大数据对我们有什么样的改变和意义。
第一，广告主用媒体资源价值制定广告投放策略，普通人可以通过广告投放来判断媒体资源价值。我们大多数人都有这样的情况，某某电视台新出了一档火爆的电视栏目，朋友推荐了一本自己不怎么清楚的专业杂志，我们到底怎么样判断这个栏目或者杂志的专业度呢?很多朋友是通过网络，通过网络、相关宣传介绍了解该栏目或者杂志的专业度、人群。
这有没有错?没有错。毕竟很多基本信息都可以通过网络、官网了解，但是你有没有发现这种情况，比如重庆的三家报纸，《重庆晨报》、《重庆晚报》、《重庆时报》、《重庆商报》，每一家都宣传自己是重庆最好的报纸，无论是发行还是广告收入都是第一，这种情况下，我们应该如何判断呢?
媒体自己宣传可能会夸大，但是在媒体上的广告投放都是真金白银。企业选择在一个电视栏目投放广告，一定是认真了解了受众学历、年龄、收入、爱好、收视率的基础上，所以，你通过一个电视节目中植入广告的水平，就可以判断该节目的水平，以此类推。
笔者非常喜欢杨澜访谈录，它的冠名单位基本上都是奥迪、招商银行、华晨汽车等，中国好声音的冠名商加多宝就是看中了该节目在年轻人群体中的影响，香飘飘、步步高、韩束冠名非诚勿扰，说明该节目的收视人群偏年轻、偏女性化，等等。
第二，企业通过大数据分析了解消费者行为进行相关产品和服务的推荐，普通人可以通过推送和推荐信息来判断自身行为。现代生活中，社交活动越来越多，认识的朋友也越来越多，但是对于自己的认识却越来越觉得不够，很多人反映，经常莫名的郁闷和苦恼，不知道自己最近学习和工作思路对不对，那么，大数据时代的逆向思维或许可以给你一些启发。

7. 大数据就业方向是什么

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

8. 什么是大数据,通俗的讲

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，简单来说大数据就是海量的数据，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

大数据的7大特征：海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性

随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。

很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。

大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。