直方图适用于什么样的数据

‘壹’ 折线图、直方图适合什么类型的资料

均是描述连续变量的。
折线图，例如，不同城市近六个月温度变化。
直方图用于表示连续变量结果的次数，纵坐标表示频数，横坐标表示连续变量分组区间。小矩形面积表示数据的大小和多少。直方图的总面积等于总次数。

‘贰’ 直方图的原理和作用

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。

为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

直方图的作用如下：

1、检验数据分布的类型，分析数据是否服从正态分布，判断数据有无异常；

2、与产品规格界限做比较，可直观地判断分布中心是否偏离规格中心，以确定是否需要调整并求出其调整量；还可判断数据分布的散差（分布范围）是否满足规格范围的要求，以确定是否采取缩小散差的技术性措施；

3、用于进行过程能力调查和不合格品率估计；

4、客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。

(2)直方图适用于什么样的数据扩展阅读

绘制注意事项

1、抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。

2、组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。

3、直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。

4、图形不完整，标注不齐全，直方图上应标注：公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆；图的右上角标出：N、S、C p或 CPK。

‘叁’ 直方图和直条图的区别

一、性质不同

1、直方图（Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

2、条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。

二、作用不同

1、直方图

（1）显示质量波动的状态；

（2）较直观地传递有关过程质量状况的信息；

（3）通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

2、直条图主要用于表示离散型数据资料，即计数数据。

条形图与直方图的区别是：

1、条形图是用条形的高度表示频数的大小，而直方图实际上是用长方形的面积表示频数，当长方形的宽相等的时候可以用矩形的的高表示频数；

2、条形图中，横轴上的数据是孤立的，是一个具体的数据，而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围；

3、条形图中，各长方形之间有空隙，而直方图中，各长方形是靠在一起的；

‘肆’ 直方图能直观反应一组数据的分布的特征，用直方图可以观察什么

1. 分类数据描野此举述
（1） 频数分布表——单变量分布表

主要用于计数和汇总一个分类变量的数据，通过它可以使频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。

（2） 频数分布表——双变量列联表

主要用于计数和汇总两个分类变量的数据，通过它可以使两个变量交叉分类的频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。

（3） 条形图

它可以用来展示各类别的绝对值和数据的分布特征。它通过相同宽度条形的长短来表示各类别的数值大小。

（4） 帕累托图

它可以用来比较各类别的频数大小。它是按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的条形图，通过对条形图的排序，容易看出哪类数据出现得多，哪类数据出现的少。

（5） 饼图

它可以用来展示一个样本的结构。它通过一个圆来表示总的数值大小，用圆内各扇形的角度来表示各类别的数值大小。

（6） 环形图

它可以显示多个样本各部分所占的相应比例，从而用来比较多个样本的结构。它是把饼图叠在一起，挖去中间的部分；图中每一个环都表示一个样本，样本中的每一部分数据则用环中的一段表示。

此外，还有马赛克图、脊柱图、扇形图等，因为用得较少，此处不再一一详述。颂碧

2. 顺序数据描述
（1） 频数分布表——累计频数分布表

主要用于计数和汇总顺序变量的数据，通过它可以使频数、比例、累积频数、累积频率等一目了然，从而为进一步分析做准备。

（2） 累计频数分布图

主要是用于展示顺序变量的累积频数分布情况。它是将各类别按级别大小进行升序或降序排列在横坐标上，用纵坐标表示各类别的频率，然后用折线绘制出累积频率。

3. 数值型数据描述
（1） 频数分布表——分组表

主要是用于计数和汇总数值型分组数据。通过它可以使分组后的频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。

用于展示数据分布特征的图形主要有以下几种：

（2） 直方图

它可以用来展示分组数据的分布特征。它用矩形的面积来表示频数分布，在矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距。

直方图与条形图的区别与联系：

区别：条形图主要用来展示分类数据，其高度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的；直方图则主要是用于展示数值型分组数据，是用面积表示频数分布，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度和宽度均有意义。且由于分组数据具有扒手连续性，直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图则是分开排列的。

联系：二者都用来展示数据的分布情况；在平面直角坐标系中，二者的横轴都表示分组，纵轴都可表示频数或频率大小。

‘伍’ 直条图与直方图的区别是什么

直条图与直方图的区别：

1、直方图 是用 “面积” 表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义；条形图是用条形的 “长度” 表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的。

2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。连续分组资料用直方图。

3、条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据。

直方图的形状分析：

1、正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状。

2、异常型直方图种类则比较多，所以如果是异常型，还要进一步判断它属于哪类异常型，以便分析原因、加以处理。直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。

如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层。

‘陆’ 直方图适用于连续型数据吗

直方图用于较小的数据集分析，折线图用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

柱状图：主要用于数据的统计与分析，早起主要用于数学统计学科中，到现代使用已经比较广泛，比如现代的电子产品和一些软件的分析测试，如电脑，数码相机的显示器和photoshop上都能看到相应的柱状图。

折线图：折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。如果分类标签是文本并且代表均匀分布的数值，则应该使用折线图。

定义：

在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。