java和大数据的论文哪个好写

❶ 大数据和java哪个好

单单提起Java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于偶尔听到有人说Java大数据，这就有些陌生和疑惑了。

Java和大数据有什么关系呢？Java大数据又是什么东西？

首先，Java作为一门编程语言可以用来做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。

比如，目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。

一方面，由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；

另一方面，也有Java跨平台方面的优势；

基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

当然，大数据开发中Java并非唯一开发语言，也可以是Python，Scala，go语言等。

但Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。

Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

❷ 大数据相比java是不是难一点

不是同一类型的事物。

java是一种编程语言；大数据IT行业术语；

大数据是简单来来说，就是一些把我们需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出我们一些结论。

大数据课程包含很多技术种类，入门课程就需要学习java基础编程。课程主要包括：

①JavaSE核心技术

②Hadoop生态圈（Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发）

③Spark相关技术（Spark相关技术、Scala基本编程）

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析，理解Python机器学习

⑤大数据项目开发实战

⑥大数据系统管理优化

⑦掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能

❸ 大数据和java开发哪个比较好

推荐选择大数据
原因：
1、大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。
2、对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；
大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；
而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
3、说到Java，就如前面有说，在进入到大数据阶段之前，首先要打好Java语言的基础，对于基本的编程思维和逻辑培养起来。掌握Java编程的基本语法和数据库的运用后想要继续走Java开发还是大数据，对于框架方面则有所区别。
对于就业面来说，学习Java就业面较宽，可从事JavaWeb网站开发（一般是电商网站）、Java桌面程序设计（一般是ERP等企业级应用）Java游戏开发等。行业跨度比较大，包括软件开发（或外包），以及电商、通信、金融等公司从事软件设计和开发工作。
正因为这样，对于Java人才方面的需求会比大数据的门槛要低一点，但薪资待遇也能保持在比较高的水平，1-2年左右经验的Java工程师年薪大概在6-10万。
总结：
大数据属于更加深入的技术岗位了。在技术掌握比较好的情况下，当然可以考虑走大数据方向，毕竟人才相对稀缺，就薪酬待遇和前景发展来说，确实更胜一筹。