大数据一般是指在什么方面

‘壹’ 大数据都体现在哪些方面

1、大数据正在改善我们的生活
大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。比如说一个比较基础的点，就是我们可以利用穿戴的装备（如智能手表或者智能手环）生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。
2、业务流程优化
大数据还会更多的帮助业务流程的优化。我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。从这两个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。
3、理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则会更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。
4、提高医疗和研发
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
5、金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易（HFT）是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
6、改善我们的城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
7、改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

‘贰’ 大数据都体现在哪些方面

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

‘叁’ 大数据包括一些什么

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据包括一些什么？
首先，数据收集
ETL工具负责从分布式异构数据源（如关系数据和平面数据文件）中提取数据到临时中间层进行清理，转换，集成，最后加载到数据仓库或数据集市成为在线分析过程。数据挖掘的基础。
第二，数据访问
关系数据库，NOSQL，SQL等
第三，基础设施
云存储，分布式文件存储等。
四是数据处理
自然语言处理（NLP）是一门研究人与计算机之间语言问题的学科。处理自然语言的关键是让计算机“理解”自然语言，因此自然语言处理也称为自然语言理解（NLU），也称为计算语言学。一方面，它是语言信息的处理。另一方面，一个分支是人工智能（AI）的核心主题之一。
五，统计分析
假设检验，显着性检验，差异分析，相关分析，T检验，方差分析，卡方分析，偏相关分析，距离分析，回归分析，简单回归分析，多元回归分析，逐步回归，回归预测和残差分析岭回归，逻辑回归分析，曲线估计，因子分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，快速聚类和聚类，判别分析，对应分析，多元对应分析（最佳尺度分析），Bootstrap技术等。
六，数据挖掘
分类，估计，预测，亲和力分组或关联规则，聚类，描述和可视化，Deion和可视化，复杂数据类型挖掘（文本），Web，图形图像，视频，音频等）。
第七，模型预测
预测模型，机器学习，建模仿真。

‘肆’ 大数据都体现在哪些方面

在过去几年，大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域，一些大数据起步较早、积累较深的行业领域，开始基于大数据的基础建设，开启了行业数据应用与价值挖掘之路。
从数据的抽取、清洗等预处理，到数据存储及管理，再到数据分析挖掘，以及最终的可视化呈现。行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律，提升决策效率与能力。这一年，他们在收集数据上花费的时间很少，而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。
目前进入大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘，帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。
公安领域的大数据应用，可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理；实现突发事件下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理，满足公安行业平急结合的应用需求。从而全面提升公安机关智能化决策能力，提升警务资源利用和服务价值，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。
交通领域的大数据应用，可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理；支持突发事件下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理，发挥交通资源最大效益。
电力领域的大数据应用，可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理；满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。全面提高电力行业管理的及时性和准确性，更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。
园区管理的大数据应用，可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理；从而全面加强园区创新、服务和管理能力，促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。
网络安全的大数据应用，能够实现对网络中的安全设备、网络设备、应用系统、操作系统等整体环境进行安全状态监测，帮助用户快速掌握网络状况，识别网络异常、入侵，把握网络安全事件发展趋势，全方位感知网络安全态势。
航天是大数据应用最早也最成熟，取得成果最多的领域，航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间进行探索，其总量更多，要求更高。因此，航天大数据不仅具有一般大数据的特点，更要求高可靠性和高价值。能够实现对航天测发、测控设备控制；航天指挥作战体系模拟推演、作战评估；航天作战指挥显示控制航天器数据分析、状态监控。
供参考。

‘伍’ 大数据都体现在哪些方面

大数据技术和传统的数据挖掘技术的本质不同，大数据处理速度快，数据呈爆炸性增长，需要数据处理的速度相应地提升，并要求对数据进行快速、实时地处理。大数据的作用：挖掘数据价值。简单地说，大数据让数据产生各种“价值”，这个将数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。主要体现在两个方面：第一个是 帮助企业了解用户，第二个是帮助企业了解自己。简单来介绍大数据的十大应用领域：1.了解和定位客户2.了解和优化业务流程3.提供个性化服务4.改善医疗保健和公共卫生5.提高体育运动技能6.提升科学研究7.提升机械设备性能8.强化安全和执法能力9.改善城市和国家建设10.金融交易安全性
大数据现在已经开始和我们的生活日益息息相关了，并且国家发展中也急需大数据人才，所以我们现在就是生活在一个大数据时代。

‘陆’ 大数据包括哪些方面

大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。

1、传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

2、机器和传感器数据(Machine-generated / sensor data)：包括呼叫记录(Call Detail Records)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digital exhaust)，交易数据等。

3、社交数据(Social data)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。

(6)大数据一般是指在什么方面扩展阅读：

大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：

1、客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。

2、模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。

3、加强部门联系乎岁含，提高整条管理链条和产业链条的效率。

4、降低服务成本，发现隐藏线索雀唯进行岁笑产品和服务的创新。