把数据分为多少类

A. 计算机中的数据可分为哪两大类

电脑中的数据可以分为数字数据和文字数据。
数字数据包括数字、括号、小数点、百分比符号、千位分隔符、美元符号、括号、科学计算符号、冒号和除号等。数字数据可以在工作表中进行加、减、乘、除等计算，包括日期和时间。当数字的数字长度超过11位时，将以科学记数法形式显示。
文字数据是数字数据符号之外的字符，如中英文字符、字母和数字的组合。文字数据不能进行加、减、乘、除等计算，但可以进行连接操作。数字数据前面如果加上单引号，则表示把它作为文字，不可以计算，单元格左上角会出现一个绿色三角标记。例如：邮政编码虽然是纯数字，但是对它进行计算没有意义，应该把它作为文字数据来处理。

B. 实验数据一般可分为几类

实测数据和计算数据？

C. 统计数据可分为哪几种类型

1、统计数据表达形式有统计表格和统计地图两种。

按表示方法分为：

①分区统计。即用图形的面积或同样图形的个数，代表所在区划单元内全部同类现象的总和；如2008美国社区调查一年数据样本文件总体

②分级统计。即以统计图形式按行政区划或经济区划分级，以不同深浅的颜色或疏密不等的晕线、晕点表示现象相对指标的差异；

③定位统计。以统计图表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。

2、按统计指标统计数据分为 宏观经济指标统计和行业经济指标统计。

常见的宏观经济指标有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的现金。

行业经济指标如煤炭行业，石油行业的景气状况分析等。

(3)把数据分为多少类扩展阅读

统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型：

1、定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。

2、定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。

3、定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。

4、定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

D. 数据库分为哪几类

数据库按照使用和归类不同，它的分类也是不同的，我基本归纳了如下几类：
一，按国际上通用的分类方法，数据库分为以下三大类：
1、参考数据库(Reference
databases)，是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库；
2、源数据库(Source
databases)，指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。；
3、混合型数据库(Mixed
databases)，能同时存贮多种类型数据的数据库。
二，按数据结构来分类，有三种：
1、层次式数据库
2、网络式数据库
3、关系式数据库
三，常用数据库分类：
1，IBM
的DB2。
2， Oracle。
3， Informix。
4，Sybase。
5，SQL
Server。
6，PostgreSQL。
7，mySQL。

E. 数据分为几类

1.按数据之间的关系分1）线性结构线性结构是指该结构中的结点之间存在一对一的关系。其特点是开始结点没有前驱，终端结点没有后继，除了开始结点和终端结点以外，其余结点都有且仅有一个直接前驱和一个直接后继。

2）非线性结构非线性结构是指该结构中的结点之间存在一对多或多对多的关系。

2.按逻辑结构分1）集合结构数据元素同属一个集合，别无任何关系。每个数据元素都和其他任何元素无关系，孤立存在。

2）线性结构数据元素之间存在着一对一的线性关系，如学籍表，记录一个连着一个，像一条线。

2）树型结构数据元素之间存在着一对多的层次关系，如人事系统，像一棵倒挂的树。

4）图型结构数据元素之间存在着多对多的任意关系，如公交站点，像一个网，所以图型结构也称为网状结构。

2.按存储方式分1）顺序存储结构用一个连续的地址空间，把逻辑上相邻的结点按某个次序依次存放在物理位置上相邻的存储单元里，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构通常是借助程序语言中的数组来描述的。

2）链式存储结构该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段来表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构。链式存储结构通常是借助于程序语言的指针来描述的，如图1所示。

2）索引存储结构除建立结点信息外，还要建立附加的索引表来标识结点的地址。

4）散列存储结构选择一个适当的散列函数，根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。

图1链式存储结构

F. 数据可以分为哪三种类型

题主问的是数据库吧
层次，网状，关系

G. 从逻辑上可以把数据结构分为（）两大类

答案：C.线性结构、非线性结构。

数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1.集合；
2.线性结构；
3.树形结构；
4.图形结构。

《数据结构》
数据结构课程中数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构。
对于数据结构课程而言，简单地说，线性结构是n个数据元素的有序（次序）集合。它有四个基本特征：
1．集合中必存在唯一的一个"第一个元素"；
2．集合中必存在唯一的一个"最后的元素"；
3．除最后元素之外，其它数据元素均有唯一的"后继"；
4．除第一元素之外，其它数据元素均有唯一的"前驱"。
数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。
如（a1,a2,a3,.....,an）,a1为第一个元素，an为最后一个元素，此集合即为一个线性结构的集合。
相对应于线性结构，非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能对应多个直接前驱和多个后驱。
常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。
关于广义表，是一种非线性的数据结构。
常见的非线性结构有：树(二叉树等)，图(网等)。

参考资料及链接：
1、数据结构：
http://ke..com/link?url=A8CfjoxDwsiPDRnIoWuo6-i-ureREm_-；
2、线性结构：
http://ke..com/view/390966.htm。

H. 数据库常见的数据类型大致分为几类,请分别举例

数据库一般分为两种类型:关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库

关系型数据库是最常见的数据,其内部采用库表结构,每一条记录可以记录多个数据类型的数据.一条记录内的数据彼此之间存在关系.

例如:

IDnameagesex

1张三12男

因为彼此之间存在关系,所以不论你搜索id=1/name=张三/age=12/sex=男都能搜出来这条记录.

代表软件:Mysql accessSQLServer Oracle

非关系型数据库

非关系型数据库是目前比较新的一种数据库,特点就是数据全部由键值对(key/value)组成.获取数据一般只通过键(key)来获取.

例如:

IDValue

1aaa.avi

2bbb.MP4

这种数据库优点是,速度快,需要明确的目标key来快速指定和获取目标.一般目前在大数据存储上体现着优势.例如大型视频库,只需要知道视频的id就能快速得知视频位置.

当然这不是主要的,非关系型数据库有个极大的优势,就是一般都采用内存缓存方式存在.它们一般把数据拷贝一份放在内存中,这样可以更加快速的读取数据(内存的速度一般是硬盘的几十倍).

非关系型数据库另一个主要用途是快速缓存,即快速的缓存一些数据,但并不一定要长期保留,例如直播中的弹幕,一般都会采用非关系型数据库来保存,到期之后批量写入关系型数据库保存,然后自我清空.

代表软件:Mongodb Redis Memcache

实际使用

在实际使用中,一般都是关系型数据库独立使用,关系型数据库+非关系型数据库一起用这两种方式.因为非关系型数据库一般不用来存储,所以还是需要关系型数据库来保存一些数据.

总结

关系型数据库:存储长期稳定数据,例如会员信息等等.但是读取写入速度慢,高并发时较麻烦,容易产生瓶颈.

非关系型数据库:存储临时数据或需要快速读取数据,例如弹幕等.但是一般不用来保存数据,内存关机即清空.

I. 基本数据分为几个类型

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整型
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字符型
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基本类型<
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单精度型
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实型(浮点型)<
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双精度型
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枚举类型

数据类型<
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数组类型
|
构造类型<
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结构体类型
(结构)
|

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共用体类型
(联合)
|
指针类型
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空类型
这是C语言中的划分！