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哪个数据库用的比较多

发布时间:2023-08-26 05:32:24

1. 现在用的最多的数据库管理软件是什么

有以下几种:
1 sqlserver:微软的数据库管理系统,小中大型应用都挺适合,很多网络游戏就是用的sqlserver作为数据库的。微软的东西向来比较傻瓜,一般稍微学习一下看看资料就能上手了。我觉得学校使用sqlserver是不错的选择。
2. mysql:免费数据库管理系统,小巧实用,很多人在开始学习数据库编程时选择的就是mysql。由于免费,更新比较慢,而且不太适合大型应用。
3. db2:见oracle的介绍
4. oracle:和db2一样,主要面向企业级应用,可以说是目前市场上最优秀的数据库管理系统之一了。
5. access:这个就不用多解释了,个人网站或其它小型应用可以选用access。

2. 请问个人使用,哪种数据库比较好

对于个人使用而言,选择哪种数据库主要取决于你的需求和使用场景。以下是一些常用的数据库及其特点:

3. 该选择哪个开源数据库哪一个更好(哪个数据库好用)

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据库呢?

在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

MySQL

MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

MySQL的文档非常丰富,有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档,还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

MySQL近几年经历了轮帆所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQLAB开发的,然后在2008年以10亿腔桐手美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的,另外一些则是收费的。其核心代码基于GPL许可,对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

现在,基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择,因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael"Monty"Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司,于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB,它是免费的,基于GPL许可。知名的MySQL开发者BrianAker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写,特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

PostgreSQL

PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是伍嫌1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。

PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声明即可。

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名,支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良,提供了大量免费的在线手册,还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的,还有来自于独立厂商的商业支持。

数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的,它对于数据库访问提供了强大的安全性保证,充分利用了企业安全工具,如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查,根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性中,point-in-timerecovery(PITR)是非常棒的特性,这是个灵活的高可用特性,提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是PostgreSQL的全部,项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等,这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。

4. 数据分析师用哪个数据库比较好

作为一个数据分析师来回答一下:

我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互数冲联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴燃毕备的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据,至于更高级别的优化、事务之类的,一般是使用不到的,有专门的数据库人员,我们只要用好数据库就好。

说道数据分析或者数据挖掘,除了数据库来存取数据,我们还需要处理数据的工具,最趁手的当然是Python了。Python结合数据库是日常的code,Python也提供了齐备的工具,针对MySQL的有pymysql库,和oracle结合有cx_Oracle库,和mongodb结合有pymongo库,另外当然少不了我们的数据分析利器pandas库了,提供了read_sql函数,支持各种数据库,直接读取成DataFrame的数据格式,十分的方便。

总结一下就是:其实遇到的大多数都是MySQL,oracle也有,这两种都是sql语句,差别不大,只要掌握sql语句,这两个数据库问题都不大,mongodb是新兴的非关系数据库,语句也不是很复杂,之间上手工作也是无压力的。结合Python中的pandas使用,让你很溜的处理数据,数据分析也就得心应手了,小case了。皮毁

5. 目前应用最广泛的数据库软件是什么

1. MySQL数据库:目前来说 MySQL用的人最多。 学起来也简单,如果数据量不是很大,用MySQL足够了。 一般用MySQL做普通宣传网站的比较多。

2.DB2&&Oracle : 如果数据量比较大,那就建议用 DB2 和 oracle,一般银行系统还有保险系统 都会用到DB2 或ORACLE,但这两个数据库都很贵 ,尤其是DB2更是贵的可怕。 呵呵 Oracle 也不便宜啊~

3.Access 这就不要用了,简直就是个垃圾。以前用asp +access 做小型企业网站的很多。现在大多都不用了。access 现在基本已经淘汰了。

要说编程 我不是一个猛人,但各种数据库的好坏 我还是知道一些的。——愿你满意。

6. 现在主流数据库

主流的数据库有:

1、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于Oracle旗下产品。

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

2、SQL Server

SQL Server是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。

具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

3、Oracle Database

Oracle Database,是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

(6)哪个数据库用的比较多扩展阅读

数据库的类型

1、关系数据库

关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。

在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库

非关系型数据库,指的是分布式的、非薯巧型关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。

所谓CAP理论,简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求,一次性满足两种要求是该系统的上宽虚限。

而一致性哈希算则指的是非关系型数据库在应用过程中,为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法,该算法能有效数猜解决工作方面的诸多问题但也存在弊端,即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动,当节点过多时,相关工作结果就无法那么准确。

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