⑴ 软件测试和数据分析哪个前景好
能选的话当然是数据分析了，不过这条路可能很艰难曲折，但到后期是非常厉害的。
测试比较来说起步难度没那么大，但上限也很高。
好了前面都是场面话，下面进入正题：
我曾经这两个职业都做过，所以有资格来说说这两个职业的核心区别：
工资：工资方面大概率是数据分析要高于软件测试
工作：做测试有时候会很 无奈，而做数据分析虽然很难，但你大概率上很自由，可以自己决定，掌控一些东西。多了不说，只可意会。（若想深入，请联系我，哈哈）
地位：数据分析在公司地位普遍是高于测试的（当然你不能拿刚入职的和测试总监比）。
发展：你以为前面那么多铺垫最后测试就会翻盘嘛？不，并不会。除非你是非常非常厉害的测试开发 / 安全测试 大牛，数据分析的发展都是要远超测试的。其实你看一个行业的发展看我列的前三条就能说明问题了。
⑵ 职业规划。请问对于信息处理 专业的研究生（女生），以后做软件测试员和数据分析师哪个更加适合说说原因
数据分析师的工作具体做什么我不太清楚，但我自己是从事测试的。现在从事测试相关的培训，我个人感觉女生还是比较 适合做这个的。而且你的学历不错，可以考虑去比较大的公司做测试。测试毕竟也有复杂点的工作和容易点的工作之分，如果想偷个懒也还方便些。而且由于各公司对这种工种人数需求都大，不会担心失业。但数据分析师总觉得专业性更强，用人单位有限吧
大数据分析师可能也是需要996的
大数据分析师也是程序员的一种，一般是使用sql来分析大数据。
真正的大数据分析师也是需要写代码的，一般都是用来处理大数据的代码，所以也是需要加班的。
⑷ 软件开发和软件测试哪个更有前景
很多人在转行做技术前，都会纠结是选开发，还是选测试。那开发是不是就真的比测试薪资高、比测试更有发展前景、比测试更好呢，并不一定：
1、IT行业都需要经常加班的，所以软件测试和软件开发其实都一样。如果你真正做过软件测试，会发现测试人员比开发人员头发更多一些（轻松一些），并且测试人员不会被产品气到吐血；
2、目前国内软件测试的待遇相比软件开发不相上下，如果你能做测试开发或者是性能测试、自动化测试，那么测试的工资甚至比开发的还要高；
3、软件测试的发展比软件开发更广一些，开发大多与产品经理打交道，但测试因为需要把控整个产品，则需要跟很多岗位的同事沟通，包括产品、开发、运维、售前、售后、客服等等，后期可发展成全面型人才；
4、软件测试的岗位需求越来越多，而且高校还没有普及相关的专业和课程，所以竞争压力想多而言，也会更小一些。
做为业内人士，我们一般会建议哪些人学开发呢？
985/211及以上学历，计算机相关专业的男生，逻辑思维良好的学生学开发，其他人即使学完工作几年之后也会因为思维跟不上或压力太大而转行。
当然，无所谓哪个好哪个不好，适合自己的才是好的，未来纯粹的功能性测试人员迟早会被淘汰，所以即便要做测试，也一定要做一名懂开发的测试。
总结就是：软件测试入行简单，深入难。想学软件测试的话，也可以来啄木鸟学院了解。
⑸ 大数据工程师和大数据分析师的区别
大数据开发工程师：更侧重技术层面，主要要求会java和大数据常用框架结束，比如hadoop,hive,hbase,kafka,spark等技术
大数据分析师：除了大数据开发所要掌握的技术之外，还要求会常用分析软件（spss,r，mysql）python，机器学习，算法相关内容
综合来看，大数据分析师对学历和专业背景要求更高，一般要研究生学历，统计学，数学相关专业的朋友，大数据开发工程师相对来说门槛要低一些，只要满足大专及以上学历，技术OK就行
⑹ 请问软件测试师和需求分析师哪个更好些
软件测试工程师能好点儿吧，这个是需要懂编程，但是不需要编程……、主要是前景不错！
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⑺ 数据分析师和 大数据工程师 哪个好
两个岗位完全不同。数据分析师是用数据的。数据工程师是把数据汇聚起来的。不过非要说好的话，数据分析师是比较好的。
数据工程师对算法有相当好的理解。因此，数据工程师理应能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了演算高度复杂化的需求。很多时候，这些需求超过了数据工程师掌握知识范围，这个时候就需要打电话寻求数据科学家的帮助。
互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
想要了解更多关于数据分析师和大数据工程师的信息可以到CDA认证机构了解一下，全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
⑻ 关于数据分析员和软件测试工程师，求前辈指教。
软件测试工程师偏向技术，薪酬幅度比较大，一般是3+n的水平也就是工作两年3000+2000=5000，看你的技术能力。.应用面比较广，工作比较好找。例如你做游戏测试，你可以从事网站测试。
数据分析员偏向市场，业务性比较强,不适合换行业，但是掌握一些高端的信息。薪酬不了解。例如你从事游戏市场的数据分析员，那你跳槽还是跳游戏行业的。岗位不多，但是掌握核心信息。
外包公司有没有锻炼口语就看你的就业地点和职位。如果你的就业地点在国内，而老外都在国外，那么一般负责人才和老外沟通。你一般只用英语文档。
⑼ 软件数据分析师和软件开发哪个更有前途
二者的发展道路略有不同：从近几年的发展来看，电商的兴起，使得企业对数据分析人员的需求大增，并且数据分析参与决策的角色也越来越重要，数据分析师在公司可以转为数据运营，慢慢地可以做到运营总监、对公司整个的运转会有整体的把握，容易跻身公司高层或者时机成熟自己创业。
软件开发是一项苦差事，入门薪水平均要比数据分析师高，但只能年轻时做，30岁往上，由于时间精力、体力、学习能力的下降，会觉得越来月吃力，将来只能转岗，或者自己创业。
各有利弊，但最终要看个人性格和能力，请根据自身特点选择。