❶ 数据分析系列-零售数据指标
对零售行业最重要的是卖货，也就是销售，说到销售就会需要有人买也有人卖、有货卖、和有卖的渠道，也就是我们所熟悉的“人”“货”“场”三大概念，这里再补充一个零售数据分析很重要的指标体系：“钱”-财务，卖了还得有得赚才行。
首先是人这部分，包括销售人员和顾客
针对销售员的指标主要围绕的是销售和管理
销售指标包括了：
成交率=成交顾客数/客流量*100%
完成率=销售网成熟/目标书*100%
平均成交时长=每一位顾客成交时间总和/顾客数
平均接待时长=接待每位顾客时间总和/接待顾客数
投诉率=投诉的顾客总数/顾客总数*100%
管理指标包括：
定编满足率=实际员工总数/标准配置人数*100%
员工流失率=某时间段内流失的员工总数/（（期初员工总数+期末员工总数）/2）*100%
工资占比=企业支付的员工工资总额/销售额*100%
对于顾客分普通顾客和会员
普通顾客最主要的指标是：
客单价=销售总额/有交易的顾客总人数，就是平均每位顾客的消费额
件单价=销售总金额/销售总数量，就是每单卖出了多少钱
连带率=销售总数量/成交总单数，就含枝是每单卖出了多少件的意思
连带率包括单品连带率的和品类连带率，分开看看就好
会员的指标包括：
新增会员数=期末会员数-期初会员数
会员增长率=某段时间新增会员/期初有效会员数*100%
会员贡献率=会员销售总金额/销售总金额*100%
有效会员数=有效会员/累计会员数*100%，所谓有效会员和行业有关，可以根据自己的实际业务看在有效时间内是否有消费记录的会员来判断
会员回购率=时间段内有交易的老会员数/期初有效会员总数*100%
会员流失率=某段时间内流失掉的会员数/期初有效会员总数*100%
会员回购频率=某时间段内所有老会员消费次数/（期初有效会员+期中新增会员）*100%
会员基础属性=如平均年龄、性别比例等
以上是针对人的分析
接着是场，分析这个销售场所的质量和发展前景，主要指标包括：
销售额=总的售出金额，会分月、季度、年等时间范围看是否达到阶段性的销售目标
进店率=进店人数/路过人数*100%
接触率=接触商品人数/进店人数*100%
成交率=成交顾客数/进店人数*100%
完成率=完成数/目标数*100%
大宗交易占比=大宗购买订单/总销售额*100%
增长率=增长数/基础数*100%，基础数可以是同期也可以是上一个周期的数据，简单来说就是自己和自己的哪个时间段比较
坪效=销售额/店铺面积
人效=销售额/店铺员工数
还有一些看大区域的指标包括：
市场占有率=这一般需要通过市场调研才能获得的数据
竞品指数=（本公司销售额/量）/（竞争对手销售额/量）
平均排名=也是通过市场调研获得的参陆老拦考数据
净开店率=（开店数-关店数）/期初店铺数*100%
卖场经常会搞活动，所以也会关注促销指标，例如
费效比=促销费用金额/促销期间产生的销售额*100%
促销的目标完成率=促销期间销售完成数/促销目标数*100%
品牌参活度=参与促销活动的品牌数/卖场所有品牌数*100%
会员参与率=参与促销活动的会员数/有效会员数*100%
针对货部分
分了三个部分分析：入货、销售、存货
入货就是采购，需要分析商品的广度，也就是所含的品类有多少
广度比=采购的商品品类数/可采购的商品总品类数 * 100%
分析商品的宽度，就是采购多少的sku
宽度比=采购的sku数/可采购的sku数 *100%
分析商品的深度，使用广度和宽度的对比
商品深度分析=采购的商品总数量/采购的sku总数
也就是看每个sku有多少的货，通过深度看缺货可能性和压货的风险
销售看的货品指标有：
货龄=商品的年龄，从生产日期开始算，主要是以防商品过期
售罄率=某段时间内的销售数量/（初期库存数量+其中进货数量）*100%
售罄率是个分阶段追踪的数值，早胡一是评判商品的受欢迎程度另一个是为了防止缺货，这是个非常重要的指标
折扣率=商品实收金额/商品标准零售价*100%
动销率=某段时间内销售过的商品sku/（期初有库存的商品sku数+期中新进商品sku数）*100%
缺货率=某段时间登记缺货的商品数/（初期有库存的商品数+期中新进商品数）*100%
品类销售的结构占比=某品类销售额/总销售额*100%
正价销售占比=正价商品销售额/总销售额*100%
还有畅销及滞销商品排行，均按销售额/销售量排行
退货率=某个周期内商品的退货数/总销售数*100%
残损率=残损商品数/商品总数*100%
特殊服务率=特殊服务的顾客数/总销售顾客数*100%
存货部分的数据指标包括：
平均库存=（期初库存-期末库存）/2
库存天数=期末库存金额/（某个销售期的销售金额/销售期天数），库存天数是衡量库存滚动变化的量化标准，也是衡量库存可销售时间的追踪指标，是一个对库存管理来说非常重要的指标
库销比=期末库存金额/某个销售期的销售金额*100%，一般看月库销比比较多
有效库存比=有效库存金额/总库存金额*100%，所谓有效库存指给门店带来销售价值的商品库存，也就是有销售产能的商品库存。
针对钱部分主要看以下指标：
毛利率=（销售收入-营业成本）/销售收入*100%
纯利率=（销售收入-营业成本-费用）/销售收入*100%
交叉比率=商品毛利率*商品周转率，商品周转率=销售收入/（（期初库存值+期末库存值）/2）
回款达标率（客户）=回款客户/欠款客户*100%
回款达标率（金额）=回款金额/欠款金额*100%
以上是对零售行业比较基础的数据指标总结，希望对从事此方面行业的朋友有帮助，实际还会有更深层的分析方法和权重指数，但这部分的复杂程度已经到了管理工具层面了需要更深入的学习，有机会再探讨。
❷ 会员消费数据分析应该怎么设计
关于会员这个词用的地方比较广泛 ，主要的有俱乐部，和超市
这对于两种场所分析是不同的。
接下来，
我主要做一下超市的会员 的数据分析，
并假象呈报对象是超市的主要运营总监。
在分析之前，我们必须站在总监的角度想几个问题,并作出假设：
1 会员在不同时段的购物行为（都买哪些用品，有没有规律）
如果有规律 列出规律；
对所有会员消费行为的分析得出的主体规律可以用于指导不同时期库存商品采购；
按不同消费行为归类的会员群落可以进行分类推广（短信，电子邮件推广等手段结合）；
2 我们超市每天，每月，每年，每个节日，会来多少会员
根据人流量规律 安排不足促销商品，在不同时段
对不同类型的会员推销不同的商品
3 会员与非会员月消费水平的差异是多少 ？
如果会员比重够高无需关系这个指标
如果会员比重低必须提高会员折扣
多拉些非会员变成会员，提高顾客忠诚度
4 看环比半年内会员消费的增长率或下降率是多少？
通过数据看商品是否令客户满意，如果不满意及时调整
根据上面我列的这几个需求
设计直观的表格或图表
即可
❸ 那些属于会员数据
如今系统化跟踪会员消费过程，将会员数据分析划分为两大方面分别是会员静态数据和动态数据，静态数据就是会员的基本信息比如：年龄、性别、职业、邮箱和地址等;动态信息包含购物时间、消费商品种类、花费金额和购买频率等一切会员消费过程产生的价值等;这些往往需要专业的会员管理工具!店盈易会员消费管理系统将消费价值和会员个体消费分析指标相互结合，有效为店铺挖掘有潜力的客户，争夺更多的顾客资源!
会员系统的数据分析有：
会员充值，充值走势、冲次项目排名、明细。
消费统计，消费记录、消费的走势、记次、房台消费等。
积分统计。
财务统计，营业收入、交班明细等。
商品的分析，销售明细及库存等。