① 大数据杀熟现象明显,这一行为如何整治
首先,大数据杀熟指得就是利用大数据技术对用户画像,再根据不同用户的不同偏好,进行差别定价。大数据杀熟已经不是什么新鲜事了,在网络购物、在线旅行业、线上打车等等互联网行业都出现了大数据杀熟现象,就连京东、天猫、滴滴、携程等等大平台也都成为过大数据杀熟新闻的主角。大数据杀熟通俗地说也就是用大数据技术收集并且分析消费者的历史购买记录、职业、收入、年龄、性别、家庭状况等等个人信息,对消费者画像,实现“千人千价”。
最后,线上交易频频出现大数据杀熟,还是因为消费者彼此之间不知道对方的价格,也可以要求商家定价做到透明公正。虽然线上交易也是明码标价,但是因为大家都是通过自己手机来消费的,每个人都只能看到自己的价格,看不到别人的价格,不像线下商店,一旦定价之后,每个消费者进店看到价格都是一样的。大家互相之间信息不通,商家才有机会给大家定不一样的价格,所以可以要求商家定价的时候做到“透明”。
② 大数据杀熟是什么意思如何维权
大数据杀熟,是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
大数据杀熟现象主要是应用在互联网以及电商平台上面,而这样的现象已经破坏了整个游戏规则,甚至让很多老用户付出比新用户更高的成本来享受服务,或者购买商品,这样不仅仅损害更多人的利益,更重要的是平台从中赚取了非常多的利润和价值。
总结:当我们遭遇到大数据杀熟的行为时,自己一定要多去进行维权,要么拿起法律武器,要么直接进行举报,只有这样才能维护好自己的权益。否则自己也会被各种各样的先进算法所计算,这样不仅会严重影响自己的消费,更重要的是还会让平台对自己更加了解,甚至让自己没有办法脱离平台。我们这样的生活也将会变得非常依赖网络,甚至依赖手机。
③ 最高法依法审理电商平台大数据杀熟案件,对付杀熟的最佳方法是什么
要想反制大数据杀熟最重要的是要保护好自己的相关信息。平时购物时在多个电商购物,要多比价,从价格低的地方买。这样一方面不容易被坑,另一方面会被电商设置为价格敏感型客户,给你提价的概率更低。
什么是大数据杀熟?
从社会经济学的角度来看,大数据杀戮属于经典的定价策略,即利用客户数据信息对现有客户进行三级价格歧视。随着顾客购买频率的提高,门店对消费心态、消费偏好、消费规律越来越清晰,为顾客制定更合适的价格。
④ 在遇到大数据杀熟的时候,有什么反制的办法
“大数据杀熟”频频曝光, 滴滴,携程,飞猪,京东,美团和淘票票都被卷入其中。所谓的大数据杀熟即互联网公司根据新、老用户、浏览终端、使用习惯、甚至是日常消费习惯的不同来调整用户在消费终端显示的价格,也就说使用频率、购买力较高的用户价格反而高于新手用户。
说在最后,不管是杀熟,还是隐私泄露,一方面只能依靠国家政策阻止,一方面只能自己注意核心信息在网上的传播,说实话,只要你上网,就逃不过这张网!
⑤ 大数据杀熟怎么解决
大数据“杀熟”,“杀”的是消费者,危及的是整个行业,甚至是全社会。不仅大肆消耗用户的信任,更会殃及社会诚信。建设新型消费社会,消费者权益必须保障,被诟病已久的大数据“杀熟”必须根治。
首先,根治大数据“杀熟”,民心所向,法律当有所为。治理大数据“杀熟”等各种“店大欺客”行为,有关部门应加强相关立法工作,堵住监管漏洞,提高违法成本。
其次,创新大数据监管方式。科技不是“屠刀”,不该助纣为虐,有关监管部门当从技术层面上,建立相应的大数据网上监管平台,针对网络信息平台进行全天候在线监管,提高对各种利用隐性大数据违法行为的查处能力。
第三,建立失信黑名单制度。一旦发现平台有“杀熟”行为,不仅要给予其行政处罚,还要将其纳入诚信黑名单。
第四,平台当自治自律。平台应该意识到,诚信才是立商之本,不要一股脑地往“钱”看。利用大数据进行“杀熟”,既辜负了消费者的信任,也伤害了其利益,是一种竭泽而渔的做法。
最后,消费者应多个“心眼”。大数据“杀熟”套路多,消费者防不胜防。消费者不妨多个平台比差价,秉承货比三家原则,伪装成价格敏感型用户,以此“迷惑”大数据。
科技让生活更美好,无论新技术的规则怎样变化,发展迭代怎样迅速,都不应坏了诚信为本的经商老规矩。相信随着各项政策、法律、法规的完善以及互联网平台的自制、自律,形成执法者、网络平台、消费者三方共治的互联网经济新形态,由大数据技术引发的“杀熟”乱象就可以从根本上得到遏制,让消费者明明白白的消费。