apk中数据一般是什么进制

① 在计算机中，数据的存储和处理是用二进制还是十进制

在计算机中，数据的存储和处理是用二进制。

因为二进制数只有“0”和“1”两个基本符号，而计算机是由逻辑电路组成，逻辑电路通常只有两个状态，开关的接通与断开，这两种状态正好可以用“1”和“0”表示。

数字电子电路中，逻辑门的实现直接应用了二进制，因此现代的计算机和依赖计算机的设备里都用到二进制。每个数字称为一个比特。

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二进位计数制仅用两个数码。0和1，所以，任何具有二个不同稳定状态的元件都可用来表示数的某一位。而在实际上具有两种明显稳定状态的元件很多。例如，氖灯的"亮"和"熄"；开关的”开“和”关“; 电压的”高“和”低“、”正“和”负“。

纸带上的”有孔“和“无孔”，电路中的”有信号“和”无信号“, 磁性材料的南极和北极等等，不胜枚举。 利用这些截然不同的状态来代表数字，是很容易实现的。

不仅如此，更重要的是两种截然不同的状态不单有量上的差别，而且是有质上的不同。这样就能大大提高机器的抗干扰能力，提高可靠性。而要找出一个能表示多于二种状态而且简单可靠的器件，就困难得多了。

② apk是什么意思

若使用的是vivo手机，apk为安卓系统软件安装包的格式。

③ 二进制压缩算法有哪些

二进制数据压缩算法二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的基数为2，进位规则是“逢二进一”，借位规则是“借一当二”，由18世纪德国数理哲学大师莱布尼兹发现。当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统，数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。计算机中的二进制则是一个非常微小的开关，用“开”来表示1，“关”来表示0。

20世纪被称作第三次科技革命的重要标志之一的计算机的发明与应用，因为数字计算机只能识别和处理由‘0’。‘1’符号串组成的代码。其运算模式正是二进制。19世纪爱尔兰逻辑学家乔治布尔对逻辑命题的思考过程转化为对符号“0‘’。‘’1‘’的某种代数演算，二进制是逢2进位的进位制。0、1是基本算符。因为它只使用0、1两个数字符号，非常简单方便，易于用电子方式实现。

二进制压缩 - 算法

二进制压缩

在编程时遇到每个数据只有两种状态，且 dfs 或者 bfs 时遍历时间复杂度高时，可以采用二进制压缩数据，尤其是二维数组。LZFSE

1，zlib和gzip都对deflate进行了封装，比deflate多了数据头和尾

1，苹果开源了新的无损压缩算法 LZFSE ，该算法是去年在iOS 9和OS X 10.10中 引入 的。按照苹果公司的说法，LZFE的压缩增益和ZLib level 5相同，但速度要快2~3倍，能源效率也更高。

LZFSE基于Lempel-Ziv，并使用了 有限状态熵编码，后者基于Jarek Duda在

非对称数字系统（ANS）方面所做的熵编码工作。简单地讲，ANS旨在“终结速度和比率的平衡”，既可以用于精确编码，又可以用于快速编码，并且具有数据加密功能。使用ANS代替更为传统的

Huffman和 算术编码方法的压缩库 越来越多，LZFSE就位列其中。

显然，LZFSE的目标不是成为最好或最快的算法。事实上，苹果公司指出，

LZ4的压缩速度比LZFSE快，而 LZMA提供了更高的压缩率，但代价是比Apple

SDK提供的其他选项要慢一个数量级。当压缩率和速度几乎同等重要，而你又希望降低能源效率时，LZFSE是苹果推荐的选项。

GitHub上提供了LZFSE的参考实现。在MacOS上构建和运行一样简单：

$ xcodebuild install DSTROOT=/tmp/lzfse.dst

如果希望针对当前的iOS设备构建LZFSE，可以执行：

xcodebuild -configuration “Release” -arch armv7 install DSTROOT=/tmp/lzfse.dst

除了 API文档之外，苹果去年还提供了一个 示例项目，展示如何使用LZFSE 进行块和流压缩，这是一个实用的LZFSE入门资源。

LZFSE是在谷歌 brotli之后发布的，后者在去年开源。与LZFSE相比，brotli 似乎是针对一个不同的应用场景进行了优化，比如压缩静态Web资产和Android APK，在这些情况下，压缩率是最重要的。