① 统计表用什么呈现数据
统计表用数字呈现闭裤森数据。
统计表是反映统计资料的表格,是对统计指标加以合理叙述的形式,它使统计资料条理化,简明清晰,便于检查数字的完整性和准确性,以及对比分析。
统计表从形式上看,由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看,纯晌由主辞和宾辞两部分所组成。主辞是统计表所要说明的对象,是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。
条形统计图主要用于表示离散型数据资料,即计数数据。单式条形统计图和复式条形统计图的相同点是都能让人清楚地看出数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体,而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。
统计图类型:
1、百分条图和圆图:描述百分比(构成比)的大小,用颜色或各种图形将不同比例表达出来。
2、线图:用线条的升降表示事物的发展变化趋势,主要用于计量资料,描述两个变量间关系。
3、半对数线图:纵轴用对数尺度,描述一组连续性资料的变化速度及趋势。
4、散点图:描述两种现象的相关关系。
5、统计地图:描述轿亩某种现象的地域分布。
② 统计表用什么呈现数据,条形统计图用什么呈现数据
统计表用表格呈现数据,条形统计图用直条的长短呈现数据,条形统计图能直观、形象地表示数量的多少。
条形统计图能很容易看出数量的多少;折线统计图不仅容易看出数橡激量的多少,而且能反映数量的增减变化情况;扇形统计图能反映部分与整体的关系;由此根据情况选择即可。条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条。
然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。梁枯袜条形统计图一般简称条形图,也叫长条图或直条图。条形统计图分为:单式条形统计图和复式条形统计图,前者只表示1个项目的数据,后者可以同时表示多个项目的数据。
频数:一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数(frequency)频率:频数与数据总数的比为频率,频率×100%就是百分比。
统计表
统计表是反映统计资料的表格。是对统计败脊指标加以合理叙述的形式,它使统计资料条理化,简明清晰,便于检查数字的完整性和准确性,以及对比分析。统计表从形式上看,由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看,由主辞和宾辞两部分所组成。
③ 常见的数据分析可视化图表有哪些
①柱状图:用于做比较。柱状图是最基础的一种图表,我们通过数据柱的高度来表现数据的多少,进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然,一般来说,柱状图的横轴是时间轴,纵轴是数据轴。
②折线图:用于看数据变化的趋势。
折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势,发现整体走向和单体突出数据,如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况,找出数据变化的高点和低点,而柱状图则用来对比不同高点之间的变化,进而找原因。
③饼状图:用于看各部分的占比。
饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比,但如果用多个单体因素做饼状图,可能导致数据特征不明显。
④散点图:用于二维数据的比较。
散点图可以用于三维数据的表现,也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴,更有利于展示结果。
⑤气泡图:用于用户三维数据的比较。
气泡图是对散点图的升级,可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。
⑥雷达图:用于四维以上数据的对比。
雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征,另一方面可以总结不同用户的特征。
④ 用图表反应要统计的数据,最好用哪种统计图
除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外,还有数据地图、瀑布图和散点图,旭日图,漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势!
1.柱状图
适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。
2.条形图
适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用;
优势:每个条都清晰表示数据,直观;
延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图(一共有6种类型)
适用场景:适用于有空间位置的数据集;
优劣势:特殊状况下使用,涉及行政区域;
(1)行政地图(面积图)
(2)行政地图(气泡图)
(3)地图图表(根据经纬度,可做区域、全国甚至全球地图):点状图
(4)地图图表:热力图
(5)地图图表:散点图
(6)地图图表:地图+柱状/饼图/条形
5.饼图(环图)
适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。
优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。
劣势:肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。
优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势:理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景: 显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势:很酷炫、很直观的图表。劣势:使用场景单一,一般用来做词频。
9.散点图
适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。
优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。
劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表:气泡图(调整尺寸大小就成气泡图了)
10.面积图
适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系。
11.指标卡
适用场景:显示某个数据结果&同环比数据。
优势:适用场景很多,很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势:只是单一的数据展示,最多有同环比,但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景:一般用来显示项目的完成进度。
优势:很直观展示项目的进度情况,类似于进度条。
劣势:表达效果很明确,数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,最终展示一个累计值。
优势:展示两个数据点之间的演变过程,还可以展示数据是如何累计的。
劣势:没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景:一种特定类型的流程图,始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。
优势:分层看数据很直观,逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景:柱状图+折线图的结合,适用情况很多,数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势:特别通用,是柱状图+折线图的结合,图表很直观。
劣势:这个好像没什么劣势,个人感觉。
所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表(数据报告)综合效果如下:
⑤ 数据分析图表类型主要有哪些呢
常用图表类型:柱形图(直方图)、折线图、饼图、条形图、雷达图等,近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图。
数据图表泛指在屏幕中显示的,可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等),对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构,是一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的手段。
制作成图表过程:
1、制作图表前应首先对数据进行整理和分析。对数据进行有效的整理,是为了得到有用的信息,为了方便地解读数据。
2、选择适当的图表类型。
3、适当地修饰图表,使它能更好地传递信息。
4、结合图表分析数据,找到数据间的比例关系及变化趋势,对研究对象做出合理的推断和预测。
以上内容参考网络—数据图表
⑥ excel提供的图表类型有多少种
Excel中图表的基本类型
1、柱形图:表示某一时间段内数据的变化情况或比较各项数据之间的差异。分类在水平方向组织,而数据在垂直方向的组织,以强调时间的变化。
2、条形图:显示各项目之间的比较情况,纵轴表示分类,横轴表示值。条形图强调各个值之间的比较,不太关注时间的变化。
3、折线图:是将各个数据点连接起来的图形。折线图以折线表示数据的变化趋势。
4、饼图:强调整体和部分的关系,常用于表示各组成部分在总体中所占的比例。当只有一个数据系列并且用于强调整体中的某一重要元素时,使用饼图十分有效。
5、面积图:实际上是折线图的另一种表现形式,其一般用于显示不同数据系列之间的对比关系,同时也显示个数据系列与整体的比例关系,强调随时间变化的幅度
6、其他标准图表:除此之外还有圆环图,气泡图,雷达图,股价图,曲线图,XY散点图。
(6)什么图形用表格呈现数据扩展阅读
图表可以使数据更加有趣、吸引人、易于阅读和评价。它们也可以帮助我们分析和比较数据。
当基于工作表选定区域建立图表时,Microsoft Excel 使用来自工作表的值,并将其当作数据点在图表上显示。数据点用条形、线条、柱形、切片、点及其他形状表示。这些形状称作数据标示。
建立了图表后,我们可以通过增加图表项,如数据标记,图例、标题、文字、趋势线,误差线及网格线来美化图表及强调某些信息。大多数图表项可被移动或调整大小。我们也可以用图案、颜色、对齐、字体及其他格式属性来设置这些图表项的格式。