⑴ 大数据的生命周期的九个阶段
大数据的生命周期的九个阶段
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。
一、大数据的组织
没有人，一切都是妄谈。大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的“大数据规划、建设和运营组织”。包括高层的首席数据官，作为sponsor，然后是公司数据管理委员会或大数据执行筹划指导委员会，再往下就是大数据的项目组或大数据项目组的前身：大数据项目预研究团队或大数据项目筹备组。这个团队是今后大数据战略的制定和实施者的中坚力量。由于人数众多，建议引入RACI模型来明确所有人的角色和职责。
二、大数据的现状评估和差距分析
定战略之前，先要做现状评估，评估前的调研包括三个方面：一是对外调研：了解业界大数据有哪些最新的发展，行业顶尖企业的大数据应用水平如何？行业的平均尤其是主要竞争对手的大数据应用水准如何？二是对内客户调研。管理层、业务部门、IT部门自身、我们的最终用户，对我们的大数据业务有何期望？三是自身状况摸底，了解自己的技术、人员储备情况。最后对标，作差距分析，找出gap。
找出gap后，要给出成熟度现状评估。一般而言，一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段：初始期（仅有概念，没有实践）；探索期（已经了解基本概念，也有专人进行了探索和探讨，有了基本的大数据技术储备）；发展期（已经拥有或正在建设明确的战略、团队、工具、流程，交付了初步的成果）；成熟期（有了稳定且不断成熟的战略、团队、工具、流程，不断交付高质量成果）。
三、大数据的战略
有了大数据组织、知道了本公司大数据现状、差距和需求，我们就可以制定大数据的战略目标了。大数据战略的制定是整个大数据生命周期的灵魂和核心，它将成为整个组织大数据发展的指引。
大数据战略的内容，没有统一的模板，但有一些基本的要求：
1. 要简洁，又要能涵盖公司内外干系人的需求。
2. 要明确，以便清晰地告诉所有人我们的目标和愿景是什么。
3. 要现实，这个目标经过努力是能达成的。
四、大数据的定义
我认为：“数据不去定义它，你就无法采集它；无法采集它，你就无法分析它；无法分析它，你就无法衡量它；无法衡量它，你就无法控制它；无法控制它，你就无法管理它；无法管理它，你就无法利用它”。所以“在需求和战略明确之后，数据定义就是一切数据管理的前提”。
五、 数据采集
1. 大数据时代的数据源很广泛，它们可能来自于三个主要方面：现有公司内部网各应用系统产生的数据（比如办公、经营生产数据），也有来自公司外互联网的数据（比如社交网络数据）和物联网等。
2.大数据种类很多，总的来讲可以分为：传统的结构化数据，大量的非结构化数据（比如音视频等）。
3. 数据采集、挖掘工具很多。可以基于或集成hadoop的ETL平台、以交互式探索及数据挖掘为代表的数据价值发掘类工具渐成趋势。
4. 数据采集的原则：在数据源广泛、数据量巨大、采集挖掘工具众多的背景下，大数据决策者必须清楚地确定数据采集的原则：“能够采集到的数据，并不意味着值得或需要去采集它。需要采集的数据和能够采集到的数据的"交集"，才是我们确定要去采集的数据。”
六、数据处理和分析
业界有很多工具能帮助企业构建一个集成的“数据处理和分析平台”。对企业大数据管理者、规划者来讲，关键是“工具要满足平台要求，平台要满足业务需求，而不是业务要去适应平台要求，平台要去适应厂商的工具要求”。那么这个集成的平台应该有怎样的能力构成呢？它应该能检索、分类、关联、推送和方便地实施元数据管理等。见下图：
七、 数据呈现
大数据管理的价值，最终要通过多种形式的数据呈现，来帮助管理层和业务部门进行商业决策。大数据的决策者需要将大数据的系统与BI（商业智能）系统和KM（知识管理）系统集成。下图就是大数据的各种呈现形式。
八、 审计、治理与控制
1.大数据的审计、治理和控制指的是大数据管理层，组建专门的治理控制团队，制定一系列策略、流程、制度和考核指标体系，来监督、检查、协调多个相关职能部门的目标，从而优化、保护和利用大数据，保障其作为一项企业战略资产真正发挥价值。
2.大数据的治理是IT治理的组成部分，大数据的审计是IT审计的组成部分，这个体系要统筹规划和实施，而不是割裂的规划和实施。
3.大数据的审计、治理与控制的核心是数据安全、数据质量和数据效率。
九、 持续改进
基于不断变化的业务需求和审计与治理中发现的大数据整个生命周期中暴露的问题，引入PDCA等方法论，去不断优化策略、方法、流程、工具，不断提升相关人员的技能，从而确保大数据战略的持续成功！
⑵ 大数据生命周期的多个阶段分析
大数据生命周期的多个阶段分析
如今，各个企业对于大数据的应用都甚为积极，但企业在建立大数据的生命周期时应注意，其中包括了这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进这几方面，下面就来详细了解下。
大数据的现状评估和差距分析
在定战略之前，先要做必要的现状评估，评估前的调研包括三个方面：一是对外调研：了解业界大数据有哪些最新的发展，行业顶尖企业的大数据应用水平如何？行业的平均尤其是主要竞争对手的大数据应用水准如何？二是对内客户调研。管理层、业务部门、IT部门自身、我们的最终用户，对我们的大数据业务有何期望？三是自身状况摸底，了解自己的技术、人员储备情况。最后对标，作差距分析，找出gap。找出gap后，要给出成熟度现状评估。一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段：初始期;探索期;发展期;成熟期。
大数据的发展战略
有了大数据组织、知道了本公司大数据现状、差距和需求，企业就可以制定大数据的战略目标了。大数据战略的制定是整个大数据生命周期的灵魂和核心，它将成为整个组织大数据发展的指引。大数据战略的内容，没有统一的模板，但有一些基本的要求：
要现实，这个目标经过努力是能达成的。
要简洁，又要能涵盖公司内外干系人的需求。
要明确，以便清晰地告诉所有人我们的目标和愿景是什么。
对于大数据的定义
如果不对大数据进行定义，你将无法采集到它，你没法采集它就不能分析它;而不能分析它，你就不能衡量它的价值，既然不能衡量它的价值，你也就无法真正的控制它;如果你不能很好的控制它，那么你就无法管理并且利用它。在需求和战略明确之后，数据定义就是一切数据管理的前提。
⑶ 我想开发一款app,如何挑选APP开发公司
开发一款app,如何挑选APP开发公司
随着移动互联时代的来临，企业纷纷通过为企业引进新型的技术加快转型的步伐。在竞争激烈的市场环境中，企业家意识应该通过开发专属的应用增强企业的竞争力。那么，在开发的过程中，许多开发经验不足的企业面临着开发的难题。由此，越来越多的开发者不清楚软件开发公司经营范围，那么，企业如何选择优质的开发公司呢?
北京华盛恒辉做软件致电壹伍扒--壹壹叁叁--泗柒泗泗--软件开发公司(北京)
北京五木恒润软件开发公司(北京)
北京公司(北京)
博彦科技 BeyondSoft(北京)
海辉软件 HiSoft(大连)
文思 VanceInfo(北京)
浙大网新 Insigma (杭州)
一、核心竞争力
具体的核心竞争力主要表现在开发团队可以独立完成所有的制作流程，这样子有利于提升开发的效率以减少开发的时间，同时可以提升应用的安全性以及兼容性。因此，出于一个企业信息保护的需要，企业应该选择核心竞争力强的合作伙伴完成全部开发工作。
二、品牌案例
在选择开发公司的时候，企业首先要查看他们是否具备了大量成功的开发案例。如果具备以上的条件，还需要考虑在那些的成功案例之中有没有相关行业的开发
方案。符合条件的话即可进入下一步的条件考察，这时企业可以了解该开发团队在业界中的口碑。通过这种途径选择相应的开发合作者，才能以最低的开发投入收到最高的开发效率。
三、服务好
软件开发团队具备以上两个条件之后，接下来就是得考虑团队的服务质量。优质的开发团队在面对各种类型的企业，都能满足企业的各种开发需求，以客
户的利益为出发点，从了解客户的需求到售后维护工作都能为客户提供相应的技术支持。在面临突发是技术故障的时候，能够及时为客户解决技术的难题。
⑷ 服装业 未来的几个发展趋势
不管对国内品牌,还是国外品牌来说,2019年并不是最好的一年。有人高调辉煌,也有人暗淡离场。
甚至还有人放话说:2019年,别开服装店了!
这样的话未免也太偏激。
与其怨天尤人,不如及时规整。我们要做的,应该是根据去年的事件分析今年的趋势,并以此对自己的品牌进行迭代,让自己越做越好!
时不待人,2019年都已经过去了二分之一,我们来看看2019下半年的服装业趋势。好好看,千万别掉队!
01国潮夺目,运动品牌飞驰
运动品牌的崛起,向潮牌的靠近,是近两年最为明显的趋势之一。
据数据显示:2017年我国运动服饰行业规模为1045亿元,同比增长9.77%。到了2018年,则达到1147亿元,同比增长9.76%。
可想而知,到了2019年,这将是多么庞大的一个数字!
算上今年,李宁已经是三登国际时装周了;
安踏也毫不示弱,收购眼光一如既往的犀利独到:从FILA到芬兰体育巨头AmerSports,正式向世界宣告中国运动品牌的崛起!
我们的国产运动品牌,正在以飞速追赶Nike、Adidas。不仅是产品外形的升级迭代,更多的是质量上的紧追猛赶!
再来看以前曾被嗤之以鼻的潮牌,如今也是打了漂亮的翻身仗--
太平鸟玩转跨界虏获一票粉丝;
淘品牌出身的花笙记竟也成了各路明星大佬的首选;
冠希哥的CLOT更是用一次又一次中国风的设计震惊世界!
当千禧一代成为消费主力,运动品牌与潮牌的需求也变得越来越大。毫不夸张地说,2019年,中国运动、潮牌市场正在全面爆发!
02品牌文化决定消费者去留
从PhilippPlein抄袭到潮牌MLGB因名字掀起的轩然大波,哪一个不是受到强烈抵制。不难看出,如今品牌作死真的只是一念之间的事儿。
而消费者也越来越看重品牌的文化,背后的故事,以及它待人处事的态度。最明显的差距就是今年年初两大品牌给出的贺岁片--巴宝莉的诡异画风被全网吐槽,优衣库则好评满满。
新春洋溢的优衣库贺岁片:光是一则广告,就能左右顾客对品牌的看法,何况是品牌背后的文化呢?
03品质优先,快时尚逐渐没落
不是我唱衰快时尚,只能说:靠快产争流量的时代,逐渐消失了。曾经风光一时的各大快时尚品牌,纷纷进入寒冬时期--
Topshop亏损,与中国合伙人解散,退出中国市场;
NewLook业绩不佳,关店潮,退出中国市场;
H&MNyden业务重组,CEO辞职;
GAP退出澳大利亚市场,关店潮,关闭第五大道核心旗舰店;
Forever21退出法国市场;
……
几天前,时尚机构Threp也发布了一组数据,更是力证快时尚之路有多难走--
有25%的女性消费者表示将从2019年开始不再购买快时尚服饰。其中大部分为年轻消费者。
有40%的受访千禧一代表示会停止购买快时尚品牌产品。年龄在18岁至21岁的受访者中,有54%决定购买质量更高的产品。
如今,消费者已经不单单满足于美的需求,更多的是在乎质的保障。即便是90后、乃至于00后,都是如此的消费观念。
所以,2019年,光靠'快'已经不够了,脚踏实地才是发家硬道理。
04线上加速线下融合
纵观国内外服饰零售市场,随着数字化时代的到来,互联网的普及,消费者生活方式发生变化,越来越多的服装企业加速了线上线下融合。
优衣库:消费者线上下单后,线下数百家门店支持24小时内便捷取货;
太平鸟:通过商品、支付等维度打通,支持门店扫码购、门店自提等新业务;
男装品牌CommonGender,更是一上市就采用线上线下结合全渠道销售模式
到了2019年,线上下单线下提货,或是线下体验线上购买等模式已经成为服装业的大趋势。
05短视频、直播盛行,赚钱新路出现
如今短视频大行其道,比如抖音。
不少人也发现其庞大的流量能为己所用,很多品牌已经开始从短视频平台导流,就连茵曼、Dior这样的大牌都入驻了抖音。
互联网如此普及的现在,过硬的产品固然有能耐,但多元化的传播渠道也是供应链上不可或缺的环节。
年轻人在哪,哪就有流量,哪流量多,广告投放目标就在哪。
短视频和直播作为一种新的传播渠道,将会成为未来5年里最火爆的宣传模式。
06个性化、定制化转变
当所有信息都触手可得,消费者面临着更多的选择,他们会更希望能够基于个人需求来自己掌控购物。
且随着90、00后成为消费主力军,他们的喜好、习惯和需求都有着新的特点:更注重个性化的消费体验。
未来品牌可以以大数据为依托,针对个体提供个性化定制服务。
就像服装Stitch,已经开始根据算法和造型师建议,为消费者提供个性化的服装与配饰推荐--
在Stitch买衣服,你只需要登陆它的网站,填写一个关于个人时尚偏好的问卷调查,包括尺码,颜色,样式等。
有了这些信息,StitchFix的专业时尚师,就会人工挑选5套服饰组合搭配,免费寄给你。
然后你可以在家试穿,把喜欢的留下,不喜欢的免费回邮即可。款项就由StitchFix自动从信用卡里扣除。
这种算法式个性定制,让StitchFix光在2018年一年,就赚了3800万美元!
07底线重视,品牌集体下沉
一边是几近饱和的一二线市场,一边是还未完全开发的的三四线城市,对国内服装来说,三四线城市已经成为了一块诱人的蛋糕。
成立三年即登陆纳斯达克的拼多多,率先撬开了下沉市场的大门。紧接着,趣头条的上市又再次证明了下沉市场的巨大潜力,也因此吸引了更多品牌下沉。
除了早期在三四线市场发家的海澜之家、安踏、森马、以纯等本土品牌外,很多一二线品牌也开始来分一杯羹:
拉夏贝尔计划在3年内募资新开店3000余个,重点投向二三线及以下城市,进一步提升在三四线城市的布局力度。
08颜值第一,产品店铺缺一不可
人们越来越注意自己的颜值,也越来越愿意把消费支出花在,给自己带来美的感受与体验的商品和店铺上。
现在店铺同质化特别严重,差异性不大。所以,产品上很难给到顾客新鲜感和奇特感......
正是因为这样,现在的店铺如果不在空间和视觉上为顾客制造新奇的美感,就很难在同品类中突出。所以,美已然成为了各大店铺最强的竞争力。