A. 何谓数据仓库为什么要建立数据仓库何谓数据挖掘它有哪些方面的功能
何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？
答：数据仓库是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。
建立数据仓库的目的有3个：
一是为了解决企业决策分析中的系统响应问题，数据仓库能提供比传统事务数据库更快的大规模决策分析的响应速度。
二是解决决策分析对数据的特殊需求问题。决策分析需要全面的、正确的集成数据，这是传统事务数据库不能直接提供的。
三是解决决策分析对数据的特殊操作要求。决策分析是面向专业用户而非一般业务员，需要使用专业的分析工具，对分析结果还要以商业智能的方式进行表现，这是事务数据库不能提供的。
何谓数据挖掘？它有哪些方面的功能？
答：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程称为数据挖掘。相关的名称有知识发现、数据分析、数据融合、决策支持等。
数据挖掘的功能包括：概念描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、趋势分析、孤立点分析以及偏差分析等。
B. 仓库年终工作总结需要分析哪些数据
需要关注的要点：
1，仓储数量的出入库数据，结存数据，以及盘点后的帐实情况，如存在差异，还应予具体分析。
2，全年各月度仓库各种物品的出入库的数量变化趋势图，结合各月度库存情况，通过数据进行分析，对采购领域及把控库存提供有效意见。
3，如物品特别是与保鲜相关的物品出现品质问题的，需要分析相关数据如损失占比、发生频次等，以对仓库管理提出整改意见。
C. 什么是数据仓库，数据仓库在哪里保存数据。BI项目需要用到哪些技术
数据仓库还是数据库,数据还是在数据库里放着呢,不过是按照数据仓库的理念去设计架构和开发数据库.BI项目主要运用数据仓库,OLAP,和数据挖掘的技术,细分下来又有主流数据库的开发,如oracle,db2,sqlserver, java,cognos,bo,biee,sas,spss,clementine,weka等等