1. 在网页引用数据库的详细方法(如何引用数据库数据)
1SQLServer2000常用的数据导入导出方法1
1通过DTS的设计器进行导入或导出DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，易于操作，但熟悉的人一般不多，如果只是进行SQLServer数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动
在SQLServerEnterpriseManager中，展开服务器左边的＋，选择数据库，右击，选择Alltasks/ImportData
(或Alltasks/ExportData
)，进入向导模式，然后按照提示一步一步进行就可以了，里面分得非常详细，可以灵活的在不同数据源之间复制数据，非常的方便，而且还可以另存成DTS包，如果以后还有相同的复制任务，直接运行DTS包就行，省时省力
也可以直接打开DTS设计器，方法是展开服务器名称下面的DataServices，选LocalPackages，在右边的窗口中右击，选NewPackage，就打开了DTS设计器
值得注意的是：档闹巧如果源数据库要拷贝的表有外键，注意移动的顺序，有时要分批移动，否则外键主键，索引可能丢失，移动的时候选项旁边的提示说的很明白，或者一次性的复制到目标数据库中，再重新建立外键，主键，索引
其实在建立数据库时，建立外键，主键，索引的文件应该和建表文件分开，而且用的数据文件也分开，并分别放在不同的驱动器上，有利于数据库的优化
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2利用Bcp工具这种工具虽然在SQLServer2000的版本中不推荐使用，但许多数据库管理员仍很喜欢用它，尤其是用过SQLServer早期版本的人
不过Bcp确实有其局限性，首先它的界面不是图形化的；其次它只是在SQLServer的表（视图）与文本文件之间进行复制
但是另一方面，它也有其优点：性能好，开销小，占用内存少，速度快
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3利用备份和恢复先对源数据库进行完全备份，备份到一个设备（device）上，然后把备份文件复制到目的服务器上（恢复的速度快），进行数据库的恢复操作，在恢复的数据库名中填上源数据库的名字（名字必须相同），选择强制型恢复（可以覆盖以前数据库的选项），在选择从设备中进行恢复，浏览时选中备份的文件就行了
这种方法可以完全恢复数据库，包括外键，主键，索引
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4直接拷贝数据文件把数据库的数据文件（*
mdf）和日志文件（*
ldf）都拷贝到目的服务器，在SQLServerQueryAnalyzer中用语句进行恢复：EXECsp_attach_db@dbname=’test’,@filename1=’d:mssql7data est_data
mdf’,@filename2=’d:mssql7data est_log
ldf’这样就把test数据库附加到SQLServer中，可以照常使用，如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令：EXECsp_detach_db@dbname=’test’EXECsp_attach_single_file_db@dbname=’test’,@physname=’d:mssql7data est_data
mdf’这个语句的作用是仅行键仅加载数据文件，日志文件可以由SQLServer数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了
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5在应用程序中定制可以在应用程序（PB、VB）中执行自己编写的程序，也可以在QueryAnalyzer中执行，这种方法比较灵活，其实是利用一个平台连接到数据库，在平台中用的主要是SQL语句，这种方法弯谨对数据库的影响小，但是如果用到远程链接服务器，要求网络之间的传输性能好，一般有两种语句：1
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1select
intonew_tablenamewhere
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5
2insert(into)old_tablenameselect
from
where
这两种方式的区别是前者把数据插入一个新表（先建立表，再插入数据），而后者是把数据插入已经存在的一个表中，一般来说，第二条语句强于前者
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6SQLServer的复制功能SQLServer提供了强大的数据复制功能，也是最不易掌握的，具体应用请参考相关资料，值得注意的是要想成功进行数据的复制工作，有些条件是必不可少的：1
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1SQLServerAgent必须启动，MSDTC必须启动
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2所有要复制的表必须有主键
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3如果表中有text或image数据类型，必须使用withlog选项，不能使用withno_log选项
另外maxtextreplsize选项控制可以复制的文本和图像数据的最大规模，超过这个限制的操作将失败
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4在要进行复制的计算机上，应该至少是隐含共享，即共享名是C$或D$
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5为SQLServer代理使用的WindowsNT账号不能是一个本地的系统账号，因为本地的系统账号不允许网络存取
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6如果参与复制的服务器在另外的计算机域中，必须在这些域之间建立信任关系
2实现基于网页的数据库数据导入那么，如何实现基于网页的数据库数据导入呢，下面利用一个比较简单的网络介绍一下
假设某局域网的网络拓扑结构如下所示：其中服务器A和工作站B位于局域网内，工作站C与服务器D位于Internet内，局域网与Internet是物理隔离的，工作站C与工作站D在同一个办公室内，服务器A上的数据库管理系统是Oracle，服务器D上的数据库管理系统是SQLServer2000
由于工作需要，要求把服务器A的有关数据导入到服务器D上
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1通常的工作流程：2
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1在工作站B上运行客户端软件，将服务器A上数据导入到本地的dbf文件
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2用移动硬盘把dbf文件从工作站B拷贝到工作站C上
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3在工作站C上，用ftp软件将dbf文件上传到服务器D上
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4在工作站C上，运行远程桌面软件登录到服务器D上
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5在服务器D上，执行DTS，将dbf文件中的数据导入到SQLServer数据库
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6在服务器D上,运行相关存储过程,做数据的后期处理工作
在许多情况下，因为各种不同情况的需要，这个工作流程每天（甚至更短的时间内）就要执行一次，非常繁琐，而且使用手工操作，很容易出错
下面提出一种改进的方案
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2改进后的工作流程2
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1在工作站B上运行客户端软件，将服务器A上数据导入到本地的dbf文件
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2用移动硬盘把dbf文件从工作站B拷贝到工作站C上
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3在工作站C上，打开服务器D上的相关网页，利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQLServer数据库中
首先，要在网页里实现上传功能，把dbf文件从工作站C上传到服务D上，这里就不多介绍了
要通过网页把dbf文件导入到SQLServer中，需要借助DTS可编程对象
DTS包含一组可编程COM对象，主要包含：DTS
Package、DTS
Connection、DTS
Step、DTS
、DTS
、DTS
在ASP网页里，通过用VBScript脚本创建调用DTS可编程COM对象,可以完成数据导入任务
SQLServer2000有比较详细的文档资料介绍DTS编程，但没有给一个具体的例子，如果仅参考文档资料，难度比较大，开发时间也会相当长
这里大概的介绍一下开发程序的过程
首先，在SQLSever2000的DTS设计器里，创建DTS包，实现从dbf文件到SQLServer2000的数据导入，把后期处理的存储过程也添加到DTS包里
将这个DTS包另存为VBScript文件
有了这个VBScript文件，开发程序就容易多了，加入所需要的其他代码，就可以在网页里实现数据库的数据导入
参考文献【1】张莉，等
SQLServer数据库原理及应用教程〔M〕
北京：清华大学出版社，2003
【2】梁方明
SQLServer2000数据库编程〔M〕
北京：北京希望电子出版社，2002
【3】LouisDavidson（美）
SQLServer2000数据库设计权威指南〔M〕
中国电力出版社，2002
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2. 网站数据分析的十个要点
网站数据分析的十个要点
随着数据量的大量产生及很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。
作为艺术与技术结合的网站分析师，不能仅依靠关键指标或者依赖于一个很炫的仪表盘。而真正的价值体现在于不断的细分网站用户，从而更好的分析用户，为他们提供个性化的服务进而实现其商业价值。
本文提供了10点细分的建议，让你的数据直接变成有价值的信息。
1、一滤、二组、三细分
虽然网站(流量)分析的数据量是海量(译者注：UV超过10万UV/天的网站网站日志、订单数据、商品数据、会员数据等每天产生的数据一般都是以G为单位原始数据。)，但往往也会很容易导致一些错误的结论(译者注：大数据量意味数据内容多，但如果对于数据的收集过程或者数据本身是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的时候做出的决定是错的)。由于JS代码的执行是在客户端(浏览器加载网页的过程中)，所以有很多固有的错误是无法避免的，除非你对这些数据进行过滤处理。另外，如果不对数据进行细分，那么往往top10与TOP50列表内容各个时间段都并不太会有太大改变(译者注：对于一个流量相对稳定的公司来说，排名前面几位的一般变化不大。所以分析时候，最好看每个大类下面的TOP50，更容易发现一些数据的异常)。
2、细分客户类型
常规的用户类型：新访者、潜在用户(多次访问过访问，但没有注册)、会员、联盟客户、公司员工。不同类型的用户访问网站的行业差异性很大。会员的行为与潜在用户可能完全不一样(译者注：因为不同类型的用户来网站的目的是不一样的，会员来购买可能注是为了购买某种商品，而潜在用户可能只是来看看或者进行比比价)。会员有时候会让转化率这个指标出现虚高，往往公司内部员工的转化率会比较高。
3、对渠道类型进行划时代
渠道类型主要分为：付费与自然流量;付费媒体与免费媒体，内部与外部广告，以及联盟。很多网站分析工具提供的基本的流量细分报告，但如果没有另外再加入跟踪代码，可能很难超越的三种基本类型。
一些关键流量渠道细分必须考虑加入一些代码包括：如果一些社会化渠道来源(一些人分析你网站的内容的转贴或者发贴)，自有社会化媒体的渠道(像在youtube或者facebook上官方主页之类;付费或者自然搜索;自然的引用链接(像别的网站转载你的内容然后会加上原文链接)，一般网站链接的交换。否则这些渠道的流量跟踪可能会无法统计。
4、仔细检查自然流量加的代码
许多网站的自然流量往往是不可信因为加入的代码往往质量很差。请仔细检验你的邮箱、社会媒体、重定位或者手机流量的监测代码是否准备且完全正确的，这样才能对更准备去判断是否统计的自然输入是真的直接输入。
5、通过意向对内容进行细分
网站的用户可以分为：研究、购买、重复购买、谈判、推荐。不对的人对于内容的印象是不一样的，所以利用这些相同的内容定位命名为你的网站分析报告。随着时间的推移，通过构建一个好的购买流程漏斗：包括：研究、游客，购买，交易和/或更新，从而不断的够优化用户体验。
6、利用有意义的的方法划分产品类型
就像你通过内容来细分目的，为了更好追求从而更好的分析/识别业务上产品的配置便于作的扩展分析。
7、跨平台的整合数据
网站分析数据不应该被交易数据所替代，整合不同的数据源用于理解的分析或者记录的信息的区别。从记录的信息中得出结果，二者并不相等，信息并表示结论。
8、更贴近你的客户
许多在报告中呈现的专业术语与科学术语似乎与商业股东的利益没有明显的相关。转变报告的内容表达从而更好走向你的“听众”，让他们更好的理解报告。
9、为每一个推测建议目标并检验这些预测
一个好的网站分析师通过假设、以及从数据中发现的规则来对未来的趋势做出预测，基于对于整个市场的趋势做出研判。一个伟大的网站分析师可以给猜测一个合适的解释，从而可以为下一步月度、季度、年度去评估这些预测的目标。
10、把商业驱动与细分&指标联系在一起
您的业务主要集中在积极的收购重点产品?开始分割你的数据，包括关键的发现，围绕该焦点。
你报告的听众是否持续深入的进一步你的用户服务行为，而不是仅仅把焦点集中的新用户服务、潜在客户的细分上。与业务相一致，以及注意各类细节，从而让你的分析你的听众愿意接受分析，并保持开放。
总结
虽然很少人可以完全掌握并使用这些要点，然后对于是作为艺术与技术结合的网站分析师来说，我们应该都要知道每一项细分都影响商业价值的实现。
以上是小编为大家分享的关于网站数据分析的十个要点的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货