⑴ 数据科学与大数据技术专业考研有哪些推荐的学校
如下:
昆明理工大学、云南财经大学、晋中学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、湖北经济学院、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、佛山科学技术学院、广东白云学院、广西科技大学、安顺学院、贵州师范大学、贵州理工学院。
介绍
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
⑵ 开设大数据硕士的学校有哪些
开设大数据硕士的学校有:对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、复旦大学和电子科技大学等。
1、对外经济贸易大学
对外经济贸易大学是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学,是国家“世界一流学科建设高校”、“211工程”建设高校、教育部和商务部共建高校,入选国家“2011计划”、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级大学生创新创业训练计划。
中国政府奖学金来华留学生接收院校、首批北京市深化创新创业教育改革示范高校、“教育部教育战略与规划研究中心”高校、“联合国贸易和发展会议虚拟学院”成员高校。
⑶ 数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校
数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校?数据科学与大数据技术专业考研推荐北京大学、清华大学、国防科技大学、北京邮电大学、武汉大学,这几所学校的数据科学与大数据技术专业实力强,学科建设时间长,想要报考数据科学与大数据技术专业的同学可以考虑这几所院校,学姐已经整理好数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校?的内容,赶紧来看看吧。
一、北京大学
北京大学信息学科的兴起可追溯到上世纪五十年代中后期,六十多年来的建设和发展始终与我国科学技术发展战略休戚相关。数据科学与大数据技术主要研究如何利用数学与计算方法分析与处理应用领域数据以及适合大规模复杂数据处理的计算技术。学习内容以数学为基础,主要包括计算机理论、程序设计、算法设计与分析、计算机系统与结构、数值计算、经济学基础等,配合相应的实验、实践训练,培养理论与实践兼备的数据分析人才以及兼具经济学基础的大数据人才。
二、清华大学
清华大学计算机科学与技术系(以下简称计算机系)成立于1958年。经过60多年的不懈努力,已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强,影响力大的计算机系,在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。1996年,计算机系在由国务院学位办公室主持的全国计算机学科评估中排名第一,在国内首批获得按一级学科招收和培养研究生的资格;2006年、2012年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中,以总分满分100分的成绩排名第一,2017年,计算机科学与技术学科在全国一级学科评估中,获得A+。
三、国防科技大学
国防科技大学计算源旁机学院起步于1958年,1966年成立计算机系(是新中国第一个计算机系),1971年成立计算机系兼研究所,1999年成立计算机学院。学院是国内计算机领域最有影响力的机构,在2017年全国高校学科评估中,“计算机科学与技术”、“软件工程”学科均被评为A+。同时,学院是2016年刚设立的“网络空间安全”一级学科的核心发起单位和首批博士学位授权点。承担计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3个一级学科,微电子学与固体电子学二级学科学术型研究生,计算机技术、软件工程、集成电路工程3个专业工程硕士培养任务。
四、北京邮电大学
北京邮电大学1977年开设计算机通信本科专业,1985年成立计算机工程系,1998年成立计算机科学与技术学院。学院建有网络与交换技术国家重点实验室、可信分布式计算与服务教育部重点实验室、电子政务云计算应用技术国家工程实验室、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室、教育部信息网络工程中心、通信软件工程中心(原邮电部重点实验室)等高水平研究基地,在计算机科学与技术、网络工程、大数据技术、物联网、软件工程等方向形成了办学优势。2017年教育部第四轮学科评估中,计算机科学与技术一级学科评估结果为A。2017年,计算机科学与技术学科入选国家“双一流”建设一流学科。2019年ESI计算机学科学术机构最新排名进入全球1‰。
五、武汉大学
武汉大学信息管理学院是我国办学历史最悠久、规模最大、学科实力雄厚的信息管理教学与研究机构,前身是创建于1920年的文华大学文华图书科。学院聚焦图情档基本理论、数据智能与智慧服务、信息传播与数字文化、数据慧闷治理与数据安全、数字经济与科技创新等5大主攻方向,借助数智赋能、数字人文、社会计算等引领新文科建设,在图书情报学理论、现代目录学、信息资源管理、信息检索、知识组织、信息行为、信息计量学、档案与电子文件管理、出版发行、数字出版、电子商务、大数据管理等研究领域具有显着优势和特色。
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