A. 数据中心是什么其系统结构和工作原理是怎样的呢
数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT
运行维护服务。
数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中；
2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。
数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。
数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。
应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。
数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。
执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。
基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。
安全架构：安全架构覆盖数据中心各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。它是指提供系统软硬件方面整体安全性的所有服务和技术工具的总和。
运维架构：运维架构面向企业的信息系统管理人员，为整个信息系统搭建一个统一的管理平台，并提供相关的管理维护工具，如系统管理平台、数据备份工具和相关的管理流程。
数据的获取与整合也叫ETL（Extract，Transact，Load），是在确定好数据集市模型并对数据源进行分析后，按照分析结果，从应用系统中抽取出与主题相关的原始业务数据，按照数据中心各存储部件的要求，进行数据交换和装载。数据的获取与整合主要分为数据抽取、数据转换、数据装载三个步骤。
ETL
的好坏，直接影响到数据集市中的数据质量。
数据仓库区是专门针对企业数据整合和数据历史存储需求而组织的集中化、一体化的数据存储区域。数据仓库由覆盖多个主题域的企业信息组成，这些信息主要是低级别、细粒度数据，同时可以根据数据分析需求建立一定粒度的汇总数据。它们按照一定频率定期更新，主要用于为数据集市提供整合后的、高质量的数据。数据仓库侧重于数据的存储和整合。
数据集市是一组特定的、针对某个主题域、部门或用户分类的数据集合。这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化，优化的方式可以通过对数据结构进行汇总和索引实现。借助数据集市可以保障数据仓库的高可用性、可扩展性和高性能
B. 如何将数据中心迁移到云平台
1、分析物理环境
分析环境能帮企业理清没有得到完全利用的资产，要看一下哪些应用支持虚拟化，以此为依据对应用进行分类。分类标准：基于平台、是否需要中间件、基于数据库来分类等不同的标准。对环境的测试和评估，能帮助企业准确发现哪些应用存在不支持虚拟化的可能。企业级应用一般而言都需要高CPU能量和大数据库，因此不推荐将其转入虚拟化环境。
2、整合并虚拟化服务器
服务器需求经常变动，实现整体分析，包括使用模式，确定一下计算容量，然后才可以执行物理机到虚拟机的迁移。在高峰时段或者升级时分析计算需求，这些需求会影响性能和管理。需要将服务器分离和组成。如果有应用在两个数据库运行，就得用中间件服务器或者运行多数据库的SQL服务器。整合好架构之后，要对环境进行测试，避免任何网络和存储故障，这一步完成后就可以开始虚拟化。
3、网络和存储虚拟化
分析网络和存储架构，发现可能的性能问题。针对分离和孤立网络，我们可以使用虚拟局域网配置，要把自己产品的流量和其他流量分开，确保适合的带宽利用率。在存储方面，最重要的是可扩展性。容量规划和管理的首要问题就是存储使用模式的分析。企业应该测试存储，确保能管理hypervisor负载，支撑虚拟化。企业还得观察自动化存储管理，这样做能让存储资源安排在多租户或者空中架构中，实现在不同应用中共享存储。
4、向云迁移
架构向云的迁移也需要有步骤地进行。最初可以少迁移一些关键应用和相关架构。业务关键的架构应该以之前的成功步骤为基础。确保物理产品的环境已经卸下，但不要完全退役。一旦发生任何意外，物理产品环境可以再次利用。物理环境得留着，运行那些不能虚拟化的应用和服务器。应该确保服务供应商符合行业标准，同时严格的服务水平协议（SLA）和规范的报告必不可少，而且建议做好严格的各级访问控制。