电商店铺关键数据看哪些

1. 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

最重要的就是这几个了：

1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；

以上可视化图表均来自BDP个人版、

2. 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，早正岁甚至是周，不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是清漏正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是陆睁主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

3. 电商需要掌握的数据分析要素有哪些

1. 店铺的点击量数

这是最能分析一个店铺运营结果的数据。一家销量高、推广效果好的店铺，通常点击率都非常高，这和最后店铺的营业额有直接关系，如果点击率不高，可以从这个数据中获取，从而分析原因，进而可以作为改善运营、提高转化率的一种方式。

2. 访客分析

只有全面分析客户，才能了解他的价值，进而进行有针对性的营销。需要注意以下几点：1。区域比例访客比较分析产品类别中搜索度较高的三个词，快速找出客户所在位置，完美投递。还可以分析主要客户群，根据客户群准确定位，做好客户需求。

3. 直通车公式分析

卖家可以通过直通车更准确的分析网店的数据，然后进行合理的调整。数据可以从以下几个方面进行分析：1 .转化率点击转化率=总交易量/点击量X100 %;2.投入产出比投入产出比=交易总额/成本;3.平均点击成本平均点击成本=成本/点击量;商家可以很好的利用这些方面的数据分析来准确的分析直通车数据。当卖家利用直通车做好对网店的流量、访客、各种数据的分析，就能让自己的网店运营更精准，销量也会稳步增长。

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4. 电商数据分析要掌握哪些数据指标

运营模块

运营的主要职责是达成销售目标，同时控制运营成本。所以在这一模块我们主要关注三个数据指标：业绩达标率、业绩增长率、销售利润额。这三个指标非常好理解，主要是用来综合评估运营水平。

商品模块

这一模块主要涉及两个职能，商品企划和商品运营。

商品企划的主要职能是在一个销售周期内，对商品的品类、价格带、风格、销售进度进行整体把控，避免使用单一产品冲业绩。

商品运营的主要职能是负责商品的上架、入库以及主推策划，通常流程是：测款-养款-爆款-返单。当然，一个店铺也不能打造过多的爆款，爆款的增多会损害品牌调性，到这一旦折扣下降就会引起消费者流失的局面。

市场模块

市场模块是仅次于运营的第二大模块，同时又和运营的工作密不可分。主要包括市场推广投放、会员维护、活动包装等等。

其中，推广是一个店铺的重中之重，也是我们数据分析的主要对象，推广包括包括付费和免费两种渠道，付费渠道比如我们熟知的直通车、钻展等等，免费推广如微博、贴吧等等。定时的进行会员维护会促进会员沉淀，活跃的会员可以有效的节省推广费用。

视觉设计模块

这部分模块中，我们主要分析的还是店铺流量的漏斗转化路径。主要涉及的包括：页面逻辑、标签分类、主推商品。这部内容对应的就是我们常说的流量分析，分析客户的访问路径，并结合漏斗模型，看看那部分的转化对最终的转化率影响最大并进行优化。

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5. 做电商要留意哪些数据

1、用户获取成本

如果你经营着一个电商企业，但是却不知道每天有多少用户登陆你的网站，登陆用户和完成购买用户之间的比例是多少，以及吸引用户的成本是多少，那么你在这个行业不会存活太长时间。搜索引擎优化是获取用户的一个好方法，但是仅仅做好搜索引擎优化还不够。有时为了吸引更多用户，你必须在金钱上有所付出，而且你必须清楚的知道哪种方法最能吸引用户。即使在你不得不拒绝用户的时候，你也清楚地知道拒绝用户的成本。我们在TuneBash就是这样收集并分析用户数据的，在电商领域有这样一句话：“如果你不能分析数据，你就不能控制流量。”

2、未完成付款的订单

通过努力工作，你将用户吸引到了你的网站上。你开始更辛苦的工作，为用户提供他们想要购买的产品。用户们点下了“现在购买”的按钮，然后被重新定向到付款页面。然后用户突然放弃了购买，到底发生了什么?通过分析未完成付款的订单，能让你了解到用户为何最终放弃购买。未完成付款或是用户放弃购买的订单，是你应该进行追踪和分析的数据。

3、访客价值

平均每个访客为你带来多少营收?如果你知道这个确切的数字，你就能将吸引网页流量的成本设定在一个合理的水平上。并且，你能够通过增加购买转化率和消费者价值来提供这个数字。

4、 终身价值

在一段时间内，每个消费者的终身价值以及他们的流量源是一个重要的数据。你能够很轻松地为一个产品设计出推广计划，并将它卖给一个消费者。但是当消费者数量众多的时候，你又将如何设计出一个优秀的市场营销计划呢?而且你还要同时顾及到新增消费者和旧有消费者，让他们对现在和未来有可能出现的产品产生兴趣。

5、流量

很显然你希望那些正在寻找你的网站的消费者能够来到你的网站购物，为你的网站增加流量。但那些并不是在可以寻找你的用户，同样不可以忽视。他们也许正在网上寻找某一种商品，而你恰好正在销售这种商品，这时你要做的就是将这部分用户吸引过来。用户流量是最能为你带来收入的因素。

6、 投资回报率

很多在线企业开始在网上投放广告，但是他们却并不关注投放广告的投资回报率。通过分析在线广告的投资回报率，你可以知道哪些渠道的广告效果最好，哪些渠道效果不尽如人意，应该不再使用。另外，你还可以对多支广告的效果进行分析，以便在最好的渠道上投放效果最好的广告。

7、购买渠道

除了大家都在分析的CPA(每次购买成本)之外，还要分析用户的购买渠道。了解用户在哪里找到了我们，并进入购买程序。这一点十分重要。如果不能够很好的对此数据进行分析，你就无法对用户的购买转换行为进行优化和提高。

8、移动设备访问比率

如果现在你还没有针对移动设备进行优化的网页，那你就有大麻烦了。很多公司每个月都会针对移动网页使用情况制作报告，我们惊讶地发现，在所有访问我们的网站用户中，接近20%来自智能手机和平板电脑等移动设备。因此你应该分析一下有多少用户在使用移动设备浏览你的网页，为所有移动设备创造一个优秀的浏览和购物体验。

6. 网店运营，需要分析哪些数据

网店运营需要分析的数据有：销量、客单价、访客、访客来源、跳失率、停留时间、入口的搜索关键词、广告投入产出比、淘客转化率、竞争对手销量变化、主要关键词的搜索排名等。

7. 淘宝数据分析要看哪些数据

1、行业数据

即对你产品所在的整个大环境进行分析。分析包括市场容易多大、利润多少、以你的实力能挣取到多少流量。也就是判断一个产品能不能在淘宝卖。

2、同行数据

在当下电商运营中，同行的信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事——其实在监控和分析同行的店铺。通过对同行店铺的分析，可以找到店铺的优势和不足，很多东西也可以参考同行。

3、分析自己店铺

数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题，比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的，绝大多数原因我们能够通过逻辑分析去判断出个大概，我们所有的分析和判断都必须要通过数据去进行一个验证和分析，如果不经过这一步，你只是主观上分析的话，很容易出错。

8. 电商运营的基本数据指标有哪些

电商运营的基本数据指标四个指标，如下：

第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集滑亮中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。

过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“简雀重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：

(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?

(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?

(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?

(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?

这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出拦让早的结论也随之信心瓦解了。在电商运营中，常见的网店运营指标有如下几个点：

1. 流量类指标 独立访客数(uv),指访问电商网站的不重复用户数....

2. 订单产生效率指标 总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和.访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比.

3. 总体销售业绩指标 网站成交额(gmv),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在gmv里面....

4. 整体指标 销售毛利,是销售收入与成本的差值.销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用).