什么是数据科学方向

Ⅰ 数据科学是一门什么样的学科

数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。作为新兴的交叉学科，数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算等。数据科学现在之所以这么火爆，主要是因为它可以帮助我们如何正确高效地处理数据，并协助我们在商业竞争、医疗、社会科学、人类学等领域进行研究调研。
MS in Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application

Ⅱ 关于数据科学，你知道它包含什么吗

数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，设在计算机门类下，授予工学学士学位，所以不同的学校有的设在信息学院，有的设在计算机学院，有的设在统计学院，还有的在经管学院，像北京大学这个专业就是放在理学下，授予理学学士学位。

所以如果您家孩子的成绩也不错，刚好能够选到一个不错的院校，数据科学这个专业是建议可以去考虑的，但是也提醒，咱们各位老铁：数据科学与大数据技术这个专业，因为他是大数据和计算机的一个结合的专业，所以他既学编程又学统计学，又学数据分析，简单来说对于学生数学要求会比较高一点，也就是你数学不好的话，或者说特别讨厌数学的话，别想拿书记了，因为你写完以后你会很头疼，这个专业中数学课程占比还是太高了，他要比一般的记性逆转也要高很多，你说你要对数据不感兴趣那你这个不是去受罪。

以上就是我的解答，如果你满意请采纳，并关注我，你的疑问我来解答。

Ⅲ 什么是数据科学（Data Science）

数据科学一个过程（process），而非事件。在这个过程中人们使用数据来了解事物，了解这个世界。比如说当你有一个问题的模型或假设，你会试着通过数据来验证这个假设或模型。

数据科学是一门艺术，揭开那些隐藏在数据背后的观点和趋势，将数据编译成一个故事，以说故事的方式（storytelling）激发新的视角，再利用这些视角、观点、想法为企业或机构做出战略选择。

Ⅳ 数科专业的全称

数科是数据科学与大数据技术专业，是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。

数据科学与大数据技术专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。

数据科学算是计算机方向里面一个比较新的专业，但是内容不算很新，主要都是数据分析，以及分布式计算的内容。

就业方向

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度，利用数据挖掘／统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发类岗位

架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

运维工程师。负责大数据基础平台的运维，保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

管理类岗位

产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型，搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

Ⅳ 数据科学是什么

数据科学:"处理数据的科学，一旦数据与其代表事物的关系被建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴"。
研究内容
1、基础理论研究。科学的基础是观察和逻辑推理，同样要研究数据自然界中观察方法，要研究数据推理的理论和方法，包括:数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据网络全书等。
2、实验和逻辑推理方法研究。需要建立数据科学的实验方法，需要建立许多科学假说和理论体系，并通过这些实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究，从而认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律，揭示自然界和人类行为现象和规律。
3、领域数据学研究。将数据学的理论和方法应用于许多领域，从而形成专门领域的数据学，例如:脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。
4、数据资源的开发利用方法和技术研究。数据资源是重要的现代战略资源，其重要程度将越来越凸显，在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为最重要的人类资源之一。这是因为人类的社会、政治和经济都将依赖于数据资源，而石油、煤炭、矿产等资源的勘探、开采、运输、加工、产品销售等等无一不是依赖数据资源的，离开了数据资源，这些工作都将无法开展。