⑴ 什么是指标、维度、度量
维度是描述事情的角度，依赖于指标，例如：年份是时间维度，北京是地理维度，月活是业务维度。
指标是一数值或者比例，通过某种计算得到的，用来衡量业务。例如好评量、好评率、增长率。
维度是用来说明数据，即对象的描述性属性或特征。例如，宽度指的是用户群的覆盖范围大小。
1、指标
指标，用于衡量事物发展程度的单位或方法，它还有个IT上常用的名字，也就是度量。例如：人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率等。很多公司都有自己的KPI指标体系，就是通过几个关键指标来衡量公司业务运营情况的好坏。
指标需要经过加和、平均等汇总计算方式得到，并且是需要在一定的前提条件进行汇总计算，如时间、地点、范围，也就是我们常说的统计口径与范围。
指标可以分为绝对数指标和相对数指标，绝对数指标反映的是规模大小的指标，如人口数、GDP、收入、用户数，而相对数指标主要用来反映质量好坏的指标，如利润率、留存率、覆盖率等。我们分析一个事物发展程度就可以从数量跟质量两个角度入手分析，以全面衡量事物发展程度。
刚才说过，指标用于衡量事物发展程度，那这个程度是好还是坏，这就需要通过不同维度来对比，才能知道是好还是坏。
2、维度
维度：是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等都是维度。其中时间是一种常用、特殊的维度，通过时间前后的对比，就可以知道事物的发展是好了还是坏了，如用户数环比上月增长10%、同比去年同期增长20%，这就是时间上的对比，也称为纵比;
另一个比较就是横比，如不同国家人口数、GDP的比较，不同省份收入、用户数的比较、不同公司、不同部门之间的比较，这些都是同级单位之间的比较，简称横比;
维度可以分为定性维度跟定量维度，也就是根据数据类型来划分，数据类型为字符型(文本型)数据，就是定性维度，如地区、性别都是定性维度;数据类型 为数值型数据的，就为定量维度，如收入、年龄、消费等，一般我们对定量维度需要做数值分组处理，也就是数值型数据离散化，这样做的目的是为了使规律更加明 显，因为分组越细，规律就越不明显，最后细到成最原始的流水数据，那就无规律可循。
最后强调一点，只有通过事物发展的数量、质量两大方面，从横比、纵比角度进行全方位的比较，我们才能够全面的了解事物发展的好坏。
⑵ 请天才指教什么是度量数据
统计学:指用一定的工具或一定的标准测量所得的数据
⑶ 数据库中数据量的是什么概念啊
优化sql有很多方法，除了楼上补充的，一些，还有索引的使用，select
column
查询列的选择等
你补充下需要实现一个怎么样的查询，用到些什么关联条件，以及业务查询sql的执行计划
还有就是两个表的建表语句，以及数据量分别多少