A. 产品数据分析要关注哪些维度或指标
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区——省/市——县/ 区—镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中, 公历角度:年——季度——月——日——时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年——节气——日——时刻;农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额-成本。
4、净利
净利=去税销售额-去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)
(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。)
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU(深度与宽度)
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格,颜色,款式),即货号,例:AMF80570-1。
18、期货
所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品,开店促销,普通促销货(特价),不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
B. 怎样预测产品的市场需求量,确定产品的商场价格
商场需求量预测,可以用调查表进行调查,调查表的内容需要设计好,这样填表人就会留下有用的信息,然后根据调查表的结果预测市场需求。希望你创业成功!
广义的市场调查是以科学的方法和手段,收集、分析产品从生产到消费之间一切与产品销售有关的资料,如产品的生产、定价、包装、运输、批发、零售以及产品宣传情况、销售策略、渠道和市场开发情况,以至社会政治经济形势等。
广义的市场调查包括:市场环境调查,消费需求调查,消费状态调查,产品、定价、销售渠道调查,广告效果调查,企业形象调查,消费者生活习惯调查,政治、经济形势调查等等。狭义的市场调查是指以科学的方法和手段收集消费者对产品(或服务)的意见,以及购买情况、使用情况和产品(或服务)销售情况等信息的工作。
我们说创业之前一定要搞好市场调查,主要是因为前期调查对于制定以后的创业计划有着至关重要的作用。来源于调查的一些数据和分析可以为创业者今后在进货控制、价格制定以及宣传策略等方面提供参考依据。
有的创业者往往会根据朋友的介绍确定市场情况,这样有时会因个人观察角度不同得到的信息也是不准确的。有条件的创业者当然可以直接请一些提供市场调查服务的公司或机构来帮忙,而对于我们小本创业者来说,请这样的公司一般价格不菲,所以大家可以自己采取一些简单的方法进行调查。
首先确定市场调查的目标,如消费者流量、潜在消费群体规模、同类产品竞争情况以及价格情况等。以王先生要开一家小本服装店为例,做市场调查之前应该确定目标如下:
1、店址周边客流量
2、同类商家数量及经营规模
3、潜在消费者规模
4、高销量产品类型和价格
5、同类商家的货物维持量及日常流量。
基本的调查方法有以下两种,可以灵活运用。
方法1:询问调查法。调查者直接接触被调查对象,通过询问的方式收集有关信息的方法称为询问调查法。它是由调查者向有关对象提出问题,以获得经营情报和资料的一种方法。
方法2:观察调查法。调查者亲临所要调查的现场进行实地调查,或在被调查者毫无察觉的情况下,对他们的有关行为、反应进行调查统计的一种方法。
如周边客流量可以利用观察调查法,到店址实地观测单位时间内的人流量,根据测得数据进行计算;同类商家信息则可以利用询问调查法,直接或间接地获得一手信息,作为直接参考。
在商铺投资过程中,商铺投资者需要对商铺的客流量做出测算,迈.利.网编.辑现在就教大家测算客流量的方法:
1、 预测销售额:计划成本与期望利润相加计算;
2、 产品购买数量:预测销售额/产品单价;
3、上海浦东世纪大道浦电路口正在推出的"国际金融家"裙房商铺为例:
首先,假设几个经验数据:
1)、浦电路地铁站站口一家经营服装的商铺,顾客流失比例为70%。
2)、进入该店的顾客中,其中有15%会有购买行为,即顾客购买比例为15%。
3)、该店的物业租金为300元/平方米/月×30平方米=9000元/月。4、行业利润率(业主期望回报率)为30%。
然后,我们来进行公式计算:
步骤一:租金(或购房利息)×(1+行业利润率)=预测最低销售额,即9000×(1+30%)=11700元
步骤二:预测最低销售额/平均销售单价=预测最低销售量,即11700/100(假设平均单价)=117件
步骤三: 预测最低销售量/顾客购买比例=预测最少顾客量,即 117/15%=780人
步骤四: 预测最少顾客量/交通流量与顾客流量比=预测最低交通流量,即 780/(1-70%)=2600人
即如果每天有2600人在该店铺门口经过,业主的利益就可得以实现。而据市调每天通过浦电路地铁站口的人流量为5000人左右,因此初步可以得出结论,该位置有足够的交通流量保证业主的回报要求。
C. excel如何利用一年的月销量预测下一年的每月销量
1、要预估下一年每月的销售值,得先准备1-3年的销售数据,以作线性回归的基础数据。一般使用数据透视来快捷地处理数据。
D. 销售数据分析指标有哪些
1、售罄率
计算公式:售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
2、库存周转率
计算公式:存货周转率=(一个周期内)销售货品成本/存货成本
库存天数=365天÷商品周转率
存货周转率是对流动资产周转率的补充说明,是衡量企业销售能力及存货管理水平的综合性指标。它是销售成本与平均存货的比率。
3、库销比
计算公式:库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存
是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。
4、存销比
计算公式:存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量
存销比是指在一个周期内,商品库存与周期内日均销量的比值,是用天数来反映商品即时库存状况的相对数。而更为精确的法则是使用日均库存和日均销售的数据来计算,从而反映当前的库存销售比例。
5、销售增长率
计算公式:销售增长率=(一周期内)销售金额或数量/(上一周期)销售金额或数量-1%
类似:环比增长率=(报告期-基期)/基期×100%
销售增长率是企业本年销售收入增长额同上年销售收入总额之比。本年销售增长额为本年销售收入减去上年销售收入的差额,它是分析企业成长状况和发展能力的基本指标。
6、销售毛利率
计算公式:销售毛利率=实现毛利额/实现销售额*100%
销售毛利率是毛利占销售净值的百分比,通常称为毛利率。销售毛利是销售净额与销售成本的差额,如果销售毛利率很低,表明企业没有足够多的毛利额,补偿期间费用后的盈利水平就不会高;也可能无法弥补期间费用,出现亏损局面。通过本指标可预测企业盈利能力。
7、老顾客贡献率
以销售额为例,计算公式=老顾客贡献的销售额/总体顾客的销售额 x 100%,分子分母也可以换成企业关心的其他指标,比如订单数、利润等。
8、品类支持率
计算公式:品类支持率=某品类销售数或金额÷全品类销售数或金额×100%
反应该品类对整体的贡献程度,越大说明对整体的贡献越大。
9、客单价
计算公式:客单价=总销售金额÷总销售客户数
是指店铺每一个顾客平均购买商品的金额,也即是平均交易金额。
10、坪效
计算公式: 平效 = 销售业绩÷店铺面积。
就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
11、 交叉比率
计算公式: 交叉比率=毛利率×周转率
交叉比率通常以每季为计算周期,交叉比率低的优先淘汰商品。交叉比率数值愈大愈好,因它同时兼顾商品的毛利率及周转率,其数值愈大,表示毛利率高且周转又快。
E. 为寻求好的销量需要收集哪些数据
商品属性数据,商品售出量数据等。
销量[salesvolume]销售数量,即某物卖出的数目多少。
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