如何剔除不合格数据

① Excel如何剔除内容不符合要求的数据

一步到位做不到，但有个比较方便的方法，
假设你的000031是在A2单元格（如果不是，要更改下面相对的公式引用）
在A3输入"=A2",回车应用公式，然后复制A3，
然后选中A列，按CTRL+G打开定位对话框，点击定位条件，
选择“空值”，点击确定，选中了A列的空值，按回车粘贴公式。
然后在第二行无内容的空列中输入"=countif(A:A,A2),下拉填充，
然后选中第一行，选择筛选，在刚才那一列筛选出1，和2 的值，
把这些行都删除掉，剩下来就是有3年数据的行了

② 测试中的异常数据剔除用什么方法

统计学中剔除异常数据的方法很多，但在检测和测试中经常用的方法有2种：

1-拉依达准则(也称之为3σ准则)：

很简单，就是首先求得n次独立检测结果的实验标准差s和残差，│残差│大于3s的测量值即为异常值删去，然后重新反复计算，将所有异常值剔除。

但这个方法有局限，数据样本必须大于10，一般要求大于50。所以，这个方法现在不常用了，国标里面已经剔除该方法！

2-格拉布斯准则（Grubbs）：

这个方法比较常用，尤其是我们检测领域。

方法也很简单，还是首先求得n次独立检测结果的实验标准差s和残差，│残差│/s的值大于g(n)的测量值即为异常值，可删去；同样重新反复计算之，将所有异常值剔除。

g(n)指临界系数,可直接查表获得. 95%的系数可参见下表：

③ 如何剔除数据中的异常值

剔除数据中的异常值的方法：

箱盒图：实验研究时经常使用，非常直观的展示出异常数据。

散点图：研究X和Y的关系时，可直观展示查看是否有异常数据。

描述分析：可通过最大最小值等各类指标大致判断数据是否有异常。

其它：比如结合正态分布图，频数分析等判断是否有异常值。

定义：

异常值outlier：一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值 。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。

在统计检验时，指定为检出异常值的显着性水平α=0.05，称为检出水平；指定为检出高度异常的异常值的显着性水平α=0.01，称为舍弃水平，又称剔除水平(reject level)。

④ 怎么样在excel中剔除自己不想要的数据

1、对于包含大量数据的工作表，有100，000多行模兄。如果有必要删除数据表中的数据，该数据表的仓库现在是废料仓库。

⑤ 如何剔除数据中的异常值

剔除数据中的异常值的方法：

一、异常值检测

异常值的检验有很多种方法，最常见的是图示法，也有使用分析方法进行探索。

箱盒图：实验研究时经常使用，非常直观的展示出异常数据。

散点图：研究X和Y的关系时，可直观展示查看是否有异常数据。

描述分析：可通过最大最小值等各类指标大致判断数据是否有异常。

其它：比如结合正态分布图，频数分析等判断是否有异常值。

二、异常值判定

上述已经说明异常值会带来严重的影响，扭曲数据结论等。那么首先需要设定异常值的标准，然后再对其进行处理。异常值的判定标准并不统一，更多是通过人为标准进行设定，SPSSAU提供以下几类判定规则：

1、设置为Null值；此类处理最简单，而且绝大多数情况下均使用此类处理；直接将异常值“干掉”，相当于没有该异常值。如果异常值不多时建议使用此类方法。

2、填补；如果异常值非常多时，则可能需要进行填补设置，SPSSAU共提供平均值，中位数，众数和随机数共四种填补方式。建议使用平均值填补方式。