数据结构资料怎么收集

‘壹’ 请问考研的计算机专业数据结构大家都什么时候复习

一、知己知彼，百战不殆
想要在2017年计算机科学与技术学科联考中获得成功，了解我们计算机学科专业基础这门学科考什么就十分重要。它的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四大主题。其中数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统 35分以及计算机网25分。重点考查考生的基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。
二、凡事预则立，不预则废
多同学现在都觉得似乎2017考验这个概念离自己还很遥远。殊不知，考研是一条漫漫之路，不提前做好时间规划，期望临门一脚绝对是不够的。请看新东方在线名师为你量身定制的复习规划：
时间 阶段 目标
3月份之前 备考导学阶段 收集信息，选定院校、准备资料、制定计划、选择复习环境。
3—6月 夯实基础阶段 基本掌握专业课知识，形成框架
6—9月 强化训练阶段 巩固知识，对重点的把握至少80%左右。
9—11月 综合提高阶段 进一步强化复习，细化知识，把握至少90%。
12—考前 冲刺模考阶段 查漏补缺，针对性练习，形成答题模式。
三、工欲善其事，必先利其器。
要想复习好，方法很重要。如何在最短的时间内最高效率地进行复习呢?这里以我们的考试重点科目数据结构部分为例，结合新东方在线名师多年经验，为大家提供一些技巧。
数据结构的复习要点包括：数据结构基础知识，从数据结构的逻辑结构、储存结构和数据的运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、数组、树和二叉树、图等常用的数据结构。掌握在各种常用的数据结构上实现查找和内部派讯运算，从基本思想、具体算法描述、性能等方面掌握不同的查找、内部排序方法，还需要注意不同查找方法和不同排序方法的比较。
在这个过程中，把握重点和难点的最主要的一条就是多动手，多思考。因此，同学们在复习中要注意掌握数据结构的三要素，认真领会《计算机学科专业基础综合辅导讲义》中对考查要点的阐述，联系书上的典型例题深入理解各知识点之间的联系与区别，多动手练习写各种基本操作的算法，勤于动脑认真总结，定能对到达这一科目的复习要求，做到得心应手灵活运用。
以上就是新东方在线为大家带来的2017计算机学科专业基础综合复习建议，想要了解更多，请持续关注新东方在线专业课考研。俗话说得好，机会是留给有准备的人的，希望大家提前准备，有的放矢，在未来一年拔得头筹!

‘贰’ 考研计算机数据结构用什么资料

全国统考的计算机专业课中的数据结构是C、C++和JAVA都可以，如果是本校出题的专业你就去查《算法与数据结构考研试题精析（第二版）》机械工业：
这本书收集了自1992年以来国内60余所重点高校和科学院、所300多套硕士研究生入学“算法与数据结构”考试试卷的1600多道试题，并给出了参考答案和分析。
这本书可以作为高等院校计算机及相关专业学习数据结构课程的参考书，对于报考相关专业硕士研究生的考生也极具参考价值，同时也适用于讲授该课程的教师以及自修该课程的其他人员。
这本书可以与《算法与数据结构（C语言版）》(ISBN 7-111-14620-4)教材配套使用。

《数据结构习题与解析B级》李春葆：
《数据结构习题与解析：B级》(第3版)按照课程的讲授顺序，阐述了线性表、栈和递归、队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、广义表、图、查找、内排序、外排序和文件等内容。每章都以知识点为单位，剖析知识要点，并提供1～5级各种难度的例题，对相关内容作深入、透彻的分析，特别是增加了“知识创新”和“创新应用”两部分的内容，使读者充分掌握求解数据结构问题的思想和方法，深化对基本概念的理解，提高分析与解决问题的能力。

‘叁’ 计算机是怎么存储数据的

数据结构为计算机存储、组织数据的方式。数据结构指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。

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磁盘和磁带都是常用的存储介质。数据存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。

‘肆’ 计算机方面考研专业课如何复习用买什么资料吗必须先决定了考哪个学校才开始复习专业课吗

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‘伍’ 什么是数据的组织方式：数据结构

数据的组织方式是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程，一般多用于GIS，即地理信息系统中。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

(5)数据结构资料怎么收集扩展阅读：

数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。

一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

数据的顺序存储结构的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系；非顺序存储的特点是：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

‘陆’ 数据结构的存储方式有哪几种

数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。

1、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或者结构数组来描述。

2、链接存储方法：它比较灵活，其不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上相邻，结点间的逻辑关系由附加的引用字段表示。一个结点的引用字段往往指导下一个结点的存放位置。链接存储方式也称为链接式存储结构，一般在原数据项中增加应用类型来表示结点之间的位置关系。

3、索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。它细分为两类：稠密索引：每个结点在索引表中都有一个索引项，索引项的地址指示结点所在的的存储位置；稀疏索引：一组结点在索引表中只对应一个索引项，索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。

4、散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。

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顺序存储和链接存储的基本原理

在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。

在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，还含有元素之间逻辑关系的信息。数据的链式存储结构可用链接表来表示。其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点的存储位置。

在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。