百度ai数据标注为什么这么火

A. 数据标注师发展前景如何

数据标注师发展前景如何？

前言：

近年来，人工智能在国内的发展速度肉眼可见，这也使得与其相关的一系列职业成为了受人追捧的热门。而其中，数据标注师则是大多数人接触人工智能行业的第一选择。“数据标注师”这个看起来极具“网感”的职业到底是干什么的，又是在经历了怎样的发展之后走进人们的视野的呢？

数据标注师：受热捧的新兴职业

数据标注师是随着人工智能的普及而新兴的职业，同发展时间并不漫长的人工智能一样，数据标注师在国内的发展仅仅只有不到四年的时间。想要理解这个职业，就必须先理解人工智能的工作原理。人工智能是指机器通过模仿人类的认知能力，来实现人类可完成的工作。这一过程中，要实现认知，核心便是学习，学习内容便是各种经过分类的数据。

因此，人工智能越发展，数据标注便越重要。在这样的背景下，数据标注师开始蓬勃兴起。在起初，数据标注师还没有到公众面前的那个时期，尽管从事者较少，但是已经有着大量的需求存在，行业也开始在需求之下逐渐出现红利，这吸引了大量人和资本的加入，但是在人工智能快速发展的步伐之下，愈发多的数据需求被释放，而从事数据标注的人缺乏专业性，大部分以经过简单培训的学生和宝妈为主，这些都促使行业发生转变。

AI优评，为AI赋能

经过短暂而飞速的发展之后，建立数据标注师专业培养体系，设立行业规范成为了全行业共同的呼声。AI优评的成立为全行业专业化标准化树立了一个良好的标杆。针对行业缺乏准入机制，人才评价缺乏标准，AI优评用专业的方法，培养数据标注师人才，并建立起考评标准，为行业提供一个直观专业的人才评价规则，并且，在通过学习，学习者可以直接同用人单位进行对接，实现就业，保障了行业人才的专业度。相信在未来，通过标准规范的建立，数据标注师行业的发展将更加规范有序，在人工智能发展的道路上，AI优评将发挥重要的推动作用，为行业发展添砖加瓦。

B. 数据标注这个工作有发展前途吗

数据标注员有没有发展前景?

我国在十三五规划中提出发展大数据产业以来，数据标注与审核产业在国内发展迅速，预计在2023年前后市场规模突破30亿元。同时随着5G及物联网的普及和落地，未来人类还将产生更多的数据，能极大地促进数据标注行业的发展。随着产业的发展，不仅各大互联网公司，连一些老牌的传统制造商也都在积极布局各自的人工智能领域，比如海尔冰箱希望借助人工智能技术来分辨冰箱中哪些食材快要变质、过期了，而实现这类功能的背后也离不开数据标注。所谓先人工，后智能，只要人工智能产业持续向好、功能需求稳定增长，数据标注行业就会伴其长远的发展。

数据标注语义分割

数据标注员就是对图像、声音、文字等初级数据，进行打标签、分类和整理等不同方式的标注，常见的数据标注任务包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注等。

C. 人工智能时代的基础——数据标注

人工智能时代，机器学习和深度学习发展迅速。

AI其实就部分替代人的认知功能。举个例子，想让机器学习认识苹果，那么就需要拿着一个苹果的图片告诉它，这是一个苹果。然后以后机器遇到了苹果的图片，你才知道这玩意儿叫做“苹果”。

机器学习需要大量这样的已经进行了分类、画框、注释等才做的数据，因此就催生了数据标注员这个岗位，就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。常见的数据标注任务有分类、标框、描点、转写等。分类就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。例如一张图就可以有很多分类/标签：成人、女性、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等；

标框是框选要检测的对象；描点是对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注例如人脸的眼角、嘴角、眼眶等；转写是指把数据从一种形态转换成另外一种形态，例如把语音的内容用文字写出来，一种语言翻译成另外一种语言等。

在不断地学习中，人工智能才会变得更“智能”。

中国移动智慧家庭中心也潜心于人工智能发展研究，致力于提升使用者家庭生活的舒适度和智能度，让 科技 走进千家万户。