等距数据包括哪些

Ⅰ 根据数据反映的测量水平，可把数据区分为哪四种类型这四种类型数据有什么分别

根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
1.称名变量。称名变量只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后。这些数据仅是类别符号而已,没有在量方面的实质性意义,一般不能对这类数据进行加、减、乘、除运算但通常可对每一类别计算次数或个数等。
2.顺序变量。顺序变量是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量具有等级性和次序性的特点。顺序变量的观测结果有些是直接用序数等级来表示事物属性的多少与大小另外有些观测结果则是用有序的类别来区分事物属性的差异。在实际应用和研究中常用有序的整数或自然数来表示顺序变量的各种观测结果从而得到顺序变量数据。顺序变量数据之间虽有次序与等级关系但这种数据之间不具有相等的单位也不具有绝对的数量大小和零点。因此只能进行顺序递推运算。
3.等距变量。等距变量除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。等距变量观测数据的单位是相等的但零点却是相对的。对这类数据一般不能用乘、除法运算来反映两个数据。
4.比率变量。比率变量除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算,允许人们用乘、除法处理数据,以便对不同个体的测量结果进行比较并作比率性即倍比关系描述。
区别称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的。比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点对它的数据可以进行加减乘除的运算。

Ⅱ 成绩是顺序数据还是等距数据

应该是顺序数据。顺序数据有1，2，3,自然数等，等距就是等差数据比如2，4，6，8，或者19，15，11，7等。

数据一般有三种类型。

1、分类数据是反映事物类别的数据，如性别分为男、女，季节分为春夏秋冬等等。

2、顺序数据是特殊的分类数据，如成绩等次，可以分为优良中差。商品呢，按其好坏也可以分为一等品二等品三等品，它可以提供一个顺序排列。

3、数值数据就是用数值表示，能够进行数学运算的数据。比如成绩有60分，65分、100分等，身高有多少厘米，体重有多少千克等。

成绩，它明显属于一个顺序数据。它可以为我们提供一个学习上的借鉴，可以从成绩上，看出这个学生在班级中的成绩排布。依据它，我们可以将学生进行顺序比较。这就是它在统计学中的意义。

成绩是汉语词汇，拼音chéng jì，汉语词性上是名词。

"绩"古语最初含义是：把麻和棉搓(cuō)捻成线，成绩就是"制成棉麻线"，后来随着古代人文章里各种情景引用的和比喻，到现在，慢慢有了两重词义：一是指"成功的业绩，成效"；另外一个是指"工作或学习所取得的成就，收获"。

成绩，广义上来讲是某项能力的测试结果，狭义上来讲是指学习成绩，即考试的分数。成绩是一个结果，代表的是过去，是对过去某项活动的总评。