⑴ 如何学习数据结构
学好数据结构首先学好C语言指针，数据机构内在串联全靠指针作用，指针主要难在本身是带地址的变量，再加上指针的指针串联导致很多人误解，先要学会理解，要对计算机的内存结构有个大概了解，对一些常见的进制之间的转化以及字节对齐等有行程基本的认知。
理解概念，建立抽象模型，比如简单的队列，先进先出模式，在设计数据模型的时候，就需要有一个对头和队尾的概念，数据需要从队尾插入队头出来，基本上三个属性就出来了，一个对头指针，一个队尾指针，一个结构体数值，常见的方法有删除清空队列，有插入队列操作，出队操作，创建初始队列操作等等，这样子抽象数据模型，形成自己的思维理解，然后再进行代码设计。
需要变通实践，代码调试变通，数据结构的组合无穷变着写代码。算法的奥妙就是在于变换，放在数据结构也是这个样子，掌握基本的数据机构算法，在学好数据结构的前提下可以学习下一本经典的算法书《算法导论》这个是算法的经典书籍。
学习数据机构不要想着有什么技巧或者方法，把自己调整到最佳的学习状态，方法自然就有了，不要给自己设置什么限制，设置底线只会让自己处在一个围墙之内，学习新东西就是突破自我的一个过程，不要在开始学习的时候给自己过大的压力。
⑵ 如何学习数据结构与算法
1、记住数据结构，记住算法思想(是什么)记住数据结构最直观的东西;记忆该数据结构的定义、性质、特点等。很多东西的理解和创新都是以记忆为前提的。
2、进行大量相关编程练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法(怎么办)
很多时候，理解一个算法很容易，很容易在纸上去模拟一个算法的实现过程。但具体实现，则是另一回事。一定得先自己思考，然后再去看书中给的编程语言实现。
3、“记住”特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题 (为什么+怎么办)
每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的MOOC课程都会有一个实际问题来作为“引子”，回答了“这种数据结构为什么会出现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了时间和空间上(大部分考虑的是时间复杂性)效率的更高(所以，没事的时候，分析一下算法的时间复杂性)。这些东西，我们也须理解记忆。每一数据结构都有其特性，去解决某一类问题，我们需要去记忆，去感悟。
4、形成一个属于自己的知识体系
如何去“记住”(记好笔记，多多复习);在学习过程中，遇到挫折，产生挫败感该如何处理(这个是必然会发生的，总有难以理解不会的地方);如何进行心态方面的调整(欲速则不达,不过也有”敏捷学习“的概念)。
⑶ 关于C语言数据结构，该如何学习和入门
说些我的见解：
1）首先明确数据结构研究的对象：研究的是如何存储、操作数据，楼主应该关心每种数据结构的数学模型，可以用在什么场合，各种性能怎么样：例如增加数据，查找数据，删除数据都要花多少时间与内存。
学完之后要知道每个实际情况该用什么数据结构。如果能自己设计出来更适合实际需求的数据结构，那就强了。
2）C语言只是表现形式，不是核心：像着名的《算法导论》描述数据结构用的都是伪代码。真正学好C语言，只要理解数据结构的数学模型，就可以轻松写出代码。所以像这本书C语言代码实现的部分，应该能翻译成数学模型来看。熟练掌握一门语言是和计算机沟通的基础。
3）本书使用了面向对象，即C++的一些思想，目的是以后可以直接用数据结构，而不必重写代码。Destory只是一些快捷方式，在具体环境中实现，这些结构是没必要记的，应该根据需求楼主可以自己写出来。其实很多语言都提供了这些数据结构的实现，C++里的叫STL。
总之：核心是数学模型，顺便熟悉一下C语言，写些比较大的程序时，可以把数据结构包装成书上那样一个大的结构，方便使用。最后，多写程序是很有好处的，可以锻炼上面所有的技能。