统计数据按照时间状况分为什么

A. 统计数据可分为哪几种类型

统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型,这里主要按三种分类规则分类.
（1）按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据.分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,比如性别中的男女就是分类数据.顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据,比如产品的等级.数值型数据是按数字尺度测量的观察值,它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果.
（2）按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）.观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据.在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据.
（3）按照被描述的对象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据.在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）.在不同时间上收集到的数据,称为时间序列数据（time series data）.

B. 统计数据有哪些类型各自的特点是什么

1、统计数据分为横向数据和纵向数据所谓横向数据,也叫做“截面数据”,就是同一时间点上各个主体的数据.如,某年各省的粮食产量放在一起就是一组截面数据所谓纵向数据,也叫“时间序列数据”,就是同一主体在不同时间的...

C. 统计数据的类型有哪些

按照计量尺度不同,可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法可以分为观测数据和实验数据；按照被描述的现象与时间的关系可分为截面数据和时间序列数据.

D. 基本数据类型是什么

根据不同的分类方法，可以将统计数据分为以下几种类型：按计量层次分类、按来源分类、按时间状况分类。

数据的来源主要有两种渠道：一种是通过直接的调查获得的原始数据，一般称为第一手或直接的统计数据；另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称之为第二手或间接的统计数据。

数据分类的基本原则如下：

1、稳定性：依据分类的目的，选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果最稳定。因此，在分类过程中，首先应明确界定分类对象最稳定、最本质的特征。

2、系统性：将选定的分类对象的特征（或特性）按其内在规律系统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。

3、可扩充性：在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系。

以上内容参考网络—数据分类