出省大数据是根据什么查

A. 行程大数据是根据什么定位的

通信大数据行程卡是通过手机号信号位置来定位使用者位置信息的。

简单来说，就是利用手机与基站之间的通信定位，因为手机随机移动到任何地方，只要能和基站通信，就能进行数据交互，移动通信网络下的站点划分为很多位置区，每个位置区从几平方公里到几十平方公里不等(话务量高的地方位置区会小一些，话务量低的地方位置区可以大一些)。

行程码注意事项

为精准把握分区分级防控要求，推进生产生活秩序全面有序恢复，根据疫情防控形势需要，将在全区范围内推广“居民健康码”“个人行程码”。

辖区的高铁南站、汽车站、企事业单位、宾馆、酒店、网约房、民宿、出租屋、网吧、娱乐场所等人员流动和聚集区域要全面倡导使用“两码”，对所有进入人员逐一查验“两码”。

B. 通行大数据行程卡是根据什么判断去过哪些地方的

行程卡是根据手机与附近基站信号通信定位的，通信大数据行程卡分析的是手机信令数据，通过用户手机所处的基站位置获取，信令数据的采集、传输和处理过程高度自动化传输。
行程码通过分析用户手机的信令数据，然后获取用户手机所连接的基站的位置，所以你去过哪些城市，手机只要在开机状态下都会连接附近的基站，运营商通过分析基站数据就能查询出你的行程轨迹，然后将数据上传至行程码系统中。

C. 大数据行程卡能否把行程精确到哪一刻钟在哪个城市或省

不能。大数据行程卡只能查询本人前14天到过的所有地市信息，并不能精确到哪一刻钟在哪个城市或省。

大数据行程卡通过用户手机所处的基站位置获取用户的位置信息，以全国通用，真正做到全国一张网全面覆盖，还可以查询到本人国内手机号的国际行程。由于服务使用的是基站数据，为了确保通信连续、实现覆盖无盲区，行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖，造成结果的偏差，使用时可结合其他证明做相应调整。

(3)出省大数据是根据什么查扩展阅读：

大数据行程卡的其他介绍：

大数据行程计算是在运营商后台完成的，结果有-天的延迟，比如3月5日计算的是3月4日之前14天内的行程数据（2月20-3月4日之间）。这些在确保用户信息安全的前提下，将会为疫情防控、复工复产、道路通行、出入境等方面提供科学精准的技术支撑。

大数据行程卡提供的位置查询服务数据来源是 手机信令数据 ，通过用户手机所处的基站位置获取。为确保通信连续、实现覆盖无盲区，提供更好的通信服务质量，行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖，造成结果的偏差。如果用户居住在靠近城市边界的位置，或者长途自驾、乘坐火车等就有可能出现这种情况。

D. 通行大数据行程卡是根据什么判断去过哪些地方的

行程卡是根据手机与附近基站信号通信定位的。

1、基站定位

大家在使用手机的时候，无论是上网、发短信、还是刷视频，都需要通过基站发出的信号进行信息交换。而每个基站的具体信息、编号、位置和对应的运营商都标注得清清楚楚的。

行程码上的信号会随着你的移动进行更新，运营商会收集用户手机和附近基站联系的数据信息，然后上传到行通码系统当中。我们点击通讯行程卡查询系统，同意并授权查询本人在疫情14天内到访的信息，然后就会出现本人14天内的行程和曾经经过的地方。

2、无线网定位

当手机开启无线网后，就自动搜索周边无线网，一旦手机接入无线网，大数据就会根据无线网路由器的全球唯一MAC地址，瞬间完成信息采集，然后上传到行程码系统当中，就能对手机使用者进行精准定位。

3、GPS和北斗定位

国产手机基本上都是兼容GPS和北斗的双模芯片，手机内置GPS会不断搜索太空轨道中的卫星，一旦接入，卫星系统就能根据信号相位差，搜索到用户的具体位置，误差一般在15米左右。一般手机都是支持多种卫星定位系统的，比如GPS、北斗、GLONASS、Galileo等，但是苹果手机不支持北斗卫星系统。

行程卡记录位置出错

行程卡也不是每到一个地方都记录，比如有人乘坐高铁经过数个城市，但是行程码并不会记录所有的城市。这是因为行程码会以你在当地驻留时间达四个小时作为判断条件，小于四个小时的系统会自动判断你只是路过。

不过也有很多朋友反映过自己明明没有去过这个城市，却被记录了，或者去过一个地方行程码却没有发生变化。这样的差错有时可能无关紧要，但是一旦经过的城市是风险区，那就是“飞来横祸”得不偿失了。

之所以会出现这样的情况，可能是因为某些的基站数量太多，覆盖范围很容易就延伸到其他城市去了。这样你去了城市旁边的小城市，也可能只记录你在大城市的轨迹。还有一种可能就是去了城市的交界处，尽管你没去往那个城市，但是因为距离太近，也会记录成你的轨迹。

E. 行程大数据怎么查询

1、打开手机微信，点击右上角的搜索框。

注意事项

通信大数据行程卡是我国信通院因疫情爆发而推出的。通过用户手机所处的基站位置获取用户的出行数据，有利于防控疫情。

那么有的人在查询通信大数据行程时，会出现没有记录的情况，这可吓坏了不少朋友，那么我来告诉大家这是怎么一回事。行程卡”服务使用的是用户所在地的基站数据，当查询数据时，向基站发生查询请求，经基站接收后查询，并反馈到总部，形成记录，最后传回机主。

如何大家就可以在手机上看到自己的通信大数据行程了。为了确保通信连续、实现覆盖无盲区，行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖，造成结果的偏差。

F. 大数据是怎么查到个人轨迹的

大数据是根据当事人身份证、消费信息、手机定位信息、各种场景扫描或主动填报行程，再通过大数据技术中最重要的ETL处理能力，在上千台服务器的计算分析后，综合得出的实时结果查到个人轨迹的。当然健康码越来越完善，但全国各地不互认，落地检是必须做的，这也是地方保护的梗，在这种背景下，行程码的需求提上了议程。

大数据的优势

大数据是时代进步的产物，它的出现是突然的，也是必然的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹，它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的，而且发展前景非常好，各行各业都需要一个资深的大数据专业的人才，社会需求量大。所以，进入大数据开发领域，就意味着你将站在时代的最前沿。

大数据并不像其他开发语言那样枯燥化，在学习大数据开发的过程中，虽然涉及的知识点比较多，像java、python、hadoop、spark等，这些知识点虽然多，但汇聚起来却非常的有意思。而且，学习大数据开发的难度并不高，只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。

G. 大数据怎么检测去过哪个街道

1、首先是基于手机移动数据确定位置信息，也叫基源定位方法，这是最常用的方法，也是此次新发地大数据筛查当中，效率最高的手段。

不过基源并不是GPS，而是通过手机基站，与GPS使用时才打开不同，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动，都能通过包含基站信息的信令数据信号发射塔筛查回溯，这为追踪使用者的位置定位及路径追踪，提供了真实准确的第一手数据。

2、其次是通过社会交往信息分析，这并不是指通过社交软件信息判断，而是结合已有数据，通过电话调查、摸排走访等方式，最终形成相对可靠的数据信息，也可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。

3、可以通过物品信息确认，除了对经过者、密切接触者的筛查，也排查了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪，同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一，这种筛查方法的数据可能并不完全。

大数据助力流行病精准防控

大数据至少发挥了两方面作用：将早期病例精准锁定到新发地市场，及时发现传染源，为疾病控制赢得了宝贵的时间；对发现疫情以后，在去过高风险地区向外流动的人员的了解，包括暴露于环境，和接触的人员，和密切接触者，在北京的分布，以及留出北京的情况，对于发现潜在感染者，阻断传播，起到了非常大的作用。

实际上，在此次新冠肺炎疫情过程中，尤其是年初武汉疫情爆发之时，大数据筛查和分析，就对于疾病防控起到了相当重要的作用。