㈠ 两组数量不同的数据怎么做相关性分析
两组均为分类变量,应该用kendall相关。
0.271属于低相关,这是分析相关系数的大小。
相关系数:
1、0.8-1.0:极强相关。
2、0.6-0.8:强相关。
3、0.4-0.6:中等程度相关。
4、0.2-0.4:弱相关。
5、0.0-0.2:极弱相关或无相关。
(1)两组数据相关性如何计算扩展阅读:
相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。
简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。
【例】如果有若干个样品,每个样品有n个特征,则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此,可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2,作相关系数计算并检验。
由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数,分析及检验结果见表3。由表3可以看出,冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982),即麦冬季分蘖越多,那么每穗的小麦粒数越少,其他性状之间的关系不显着。
㈡ 如何用excel分析两列数据相关性分析
1、首先打开电脑的WPS表格,输入两组数据,如下图所示。