两组数据相关性如何计算

㈠ 两组数量不同的数据怎么做相关性分析

两组均为分类变量，应该用kendall相关。

0.271属于低相关，这是分析相关系数的大小。

相关系数：

1、0.8-1.0：极强相关。

2、0.6-0.8：强相关。

3、0.4-0.6：中等程度相关。

4、0.2-0.4：弱相关。

5、0.0-0.2：极弱相关或无相关。

(1)两组数据相关性如何计算扩展阅读：

相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。

简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。

【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。

由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显着。

㈡ 如何用excel分析两列数据相关性分析

1、首先打开电脑的WPS表格，输入两组数据，如下图所示。