三组数据有无差别采用什么分析

① 怎么用spss分析三组数据的差异是否显着

检验方式：

给出了两组各 10 名品酒员对一批白葡萄酒和一批红葡萄酒的品评结果， 以及这两批葡萄酒的相应理化指标及酿酒葡萄的相应成分指标。 对两组品酒员评判结果应用 t-检验分析判断两组评判结果的差异性。

数据管理：

1、超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。

2、改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。

3、改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。

② 怎么用spss分析三组数据的差异是否显着

、首先我们对上表数据进行细化，找到每组内受访者的具体满意度打分数值，而不是这个汇总后的得分值。

2、SPSS方差分析：

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分析：比较均值，单因素方差分析

因变量列表：品类满意度

因子：收入

选项：方差同质性检验

3、数据是否适合做方差分析

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方差分析之前，需要进行可行性检验，原假设，各分组方差无差异。根据同质性检验可知，sig值0.453，为大概率，原假设成立，即不同分组之间同质，没有显着差异，可进行方差分析。

4、方差分析结果

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原假设，各分组之间无差异。方差分析sig值0.194，大于小概率值0.05，为大概率，原假设成立，即不同收入水平分组之间在品类满意度上并不没有不同。不存在显着差异。

5、用可视化图来揭示原因

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我们可以看到，每类收入者的满意度得分都围绕平均值上下波动，这表明不同收入者对品类的态度存在明显差异，例如，同是高收入者，有的非常满意，有的却十分的不满意。同组内的差异甚至高出不同收入者之间的差异，这一点可以通过方差分析中方差得以判断。

因此说，收入水平并不是导致用户对A卖场品类满意度的关键因素。

可见，数据的表象往往迷惑人，尤其是综合汇总后的平均值，通过对底层数据进行分组及方差分析则可以让我们拨开云雾，看到数据的本质。

同时，这个案例也告诉我们，在常规的报表分析当中，经常性的工作是对底层数据进行汇总分析，然后拿汇总数据用于决策，此时，非常容易就数字大小的对比而做出判断，报表工作人员需要注意，需要养成用统计的理念和逻辑上报数据的结果。

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