数据库如何推导范式

❶ 数据库三大范式通俗理解是什么

在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：

第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

(1)数据库如何推导范式扩展阅读：

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。

❷ 举例说明一下怎么算是第一范式、第二范式、第三范式

1.第一范式：存在非主属性对码的部分依赖关系 R(A,B,C) AB是码 C是非主属性 B-->C B决定C C部分依赖于B。如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域，那么关系模式R是第一范式的。

那么符合第一模式的特点就有：有主关键字、主键不能为空、主键不能重复,、字段不可以再分。例如：

StudyNo | Name | Sex | Contact

20040901 john Male Email:[email protected],phone:222456

20040901 mary famale email:[email protected] phone:123455

以上的表就不符合，第一范式：主键重复(实际中数据库不允许重复的)，而且Contact字段可以再分

所以变更为正确的是：

StudyNo | Name | Sex | Email | Phone

20040901 john [email protected] 222456

20040902 mary [email protected] 123455

2.第二范式：存在非主属性对码的传递性依赖 R(A,B,C) A是码 A -->B ,B-->C。如果关系模式R是第一范式的，而且关系中每一个非主属性不部分依赖于主键，称R是第二范式的。所以第二范式的主要任务就是：满足第一范式的前提下，消除部分函数依赖。

StudyNo | Name | Sex | Email | Phone | ClassNo | ClassAddress

01 john [email protected] 222456 200401 A楼2

01 mary [email protected] 123455 200402 A楼3

这个表完全满足于第一范式,主键由StudyNo和ClassNo组成，这样才能定位到指定行。但是,ClassAddress部分依赖于关键字(ClassNo-〉ClassAddress，所以要变为两个表：

表一

StudyNo | Name | Sex | Email | Phone | ClassNo

01 john [email protected] 222456 200401

01 mary [email protected] 123455 200402

表二

ClassNo | ClassAddress

200401 A楼2

200402 A楼3

3.第三范式

不存在非主属性对码的传递性依赖以及部分性依赖 ，

StudyNo | Name | Sex | Email | bounsLevel | bouns

20040901 john [email protected] 优秀 $1000

20040902 mary [email protected] 良 $600

这个完全满足了第二范式,但是bounsLevel和bouns存在传递依赖，更改为：

StudyNo | Name | Sex | Email | bouunsNo

20040901 john [email protected] 1

20040902 mary [email protected] 2

bounsNo | bounsLevel | bouns

1 优秀 $1000

2 良 $600

这里可以用bounsNo作为主键，基于两个原因

（1）不要用字符作为主键。可能有人说：如果我的等级一开始就用数值就代替呢？

（2）但是如果等级名称更改了，不叫 1，2 ，3或优、良，这样就可以方便更改，所以一般优先使用与业务无关的字段作为关键字。

一般满足前三个范式就可以避免数据冗余。

(2)数据库如何推导范式扩展阅读：

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。

参考链接：

网络-数据库范式

❸ 数据库中什么是范式它的作用是什么第一、二、三范式的内容是什么

构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

3.4.1 第一范式（1NF）
在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新掘雀岩实体与原实体判御之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是无重复的列。

3.4.2 第岁卖二范式（2NF）
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。如
图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

3.4.3 第三范式（3NF）
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2
的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。