Ⅰ 怎样用PPT 做数据分析
【工具准备】
1.PPT2007(原始载体)
2.EXCEL2007(制作图表)
3.Colorpix(配色)
4.系统自带画图工具(截图)
5.美图秀秀(图片美化)
【制图步骤】
1. 量体裁衣
通常数据信息图的宽度在400-1000像素之间(100像素约3.53厘米),高度则视具体内容而定,在不确定内容占多少屏的情况下最好长一些,这样后期制作完成后还可以通过截图的方式去除多余空白部分。具体大小设置如下图:
Ⅱ 如何将不直观的数据直观的在PPT中展现出来
现实的讲,所谓的“数据不能巧妙地用图来展示”,应该是一些数据相互之间客观地不存在关联性和规律性,因而不能通过数据图表来表达,这是用任何软件都转化不了的问题。或者是保密性、制度性等主观因素限制了制作图表的可能,你还要去制作图表,那真是招打。和尚明明没有头发,你硬要找把神奇的梳子去梳头,可能吗?
除了到信息图表网站上多找灵感,还有一些实用的技巧。
1、单页幻灯片上不要放太多数据。
图表的功能之一,是利用图形反映数据的规律和趋势,这要求样本容量足够大。但当数据本身不存在关联性和规律性时,反过来,就尽量不要在单页幻灯片上放太多数据了,因为数据需要以数字本身来呈现。一旦需要对每一个数据进行分析,就要尽可能让观众看清幻灯片上的每一个数据。
2、针对数据和表格本身的设计处理
有时有很多数据,他们具有了关联性、规律性和趋势性,但就是不能做成图表。不能设计图表,那就只能设计数据了。
1)排序
有的数据可以由大到小或由小到大排序,用特定的方向来表示。还可以针对数据的大小不同,设置不同的字号和颜色。
2)分类
不同类型的数据,放在不同的版式模块中,通过颜色、大小等加以区别。
3)调整表格
我们一般看到的数据表格是二维的,横竖或一个分类。但是当我们有两张表、三张表而页面上放不下时,怎么办?可以对相同类型的数据进行合并,可以先在Excel上进行分类汇总。有的样本分成若干类,每一类中包含的数据的量是不一样的,在表格中分类横向列举,表格的样式不规整,但同样能起到对比效果。
4)数据图形化排列
不能把数据转化为图表,不等于不可以把数据按特定图形的形式来排列。例如对数据进行分类后,同样可以以mindmap的形式进行分布和排列。
Ⅲ PPT页面数据超多怎么排版网友:看完这份官方报告,惊艳了
PPT图表页,是职场PPT中常见的页面!同时很多职场人最不喜欢的页面,也是PPT图表页,尤其是当页面数据超丰富的时候,简直崩溃无从下手!
其实,当我们遇到图表页的时候,可以不用慌张。详细的去 拆分制作思路 ,便可以轻松做出一份惊艳的PPT图表页!
当我们拿到一份数据超丰富的图表页时,我们先需要明确,制作图表的目的:这份图表主要是展示什么?传达什么?
如果这个问题可以搞清楚,其实自己已经成功了一大步!
接下来就是要制作PPT图表,这时知掘念候,需要我们遵循两个基本的原则:
1.数据的直观传达
2.数据的展示的重点需突出
3.数据的可视化表现散念(更容易看懂)
接下来,如果你还是不知道如何制作,这时候可以找一些游戏的图标页面参考!
比如,华为,小米,OPPO,苹果等公司的对外PPT中经常有PPT图表页,都很惊艳:
这些图表页的设计,都有完全符合上面的是三个原则!而且配色上面也做得超赞!
当然,你也可以看一些专业的数据报告,比如我最近看到的一个关于《2017-2018汽车数字广告受众触媒习惯分析》的数据报告,做的超级惊艳!
给大家简单看下其中的图表页面:
上面的图表数据量也超级丰富,但设计者通过这样的方式处理后,发现不仅清晰,而且页面显得很高级!
而这页,在表示包含关系图表时,通过两个图表,直观的传达想要表达的目的,圆环周边发散光的感觉,处理的恰到好处:
文字云的图表表达方式,也很直观的传达搭困了用户关注的搜索数据:
这份报告中还有很多可圈点的地方,整个报告的配色使用的非常舒服,重点突出的同时,不失商务性。当然,这样的数据报告,华为等大公司,也是这样!
好了,我们总结下,想要做好PPT图表页,要掌握三点:
1.数据表达的目的
2.PPT图表页的3个原则
3.寻找优秀的案例参考
希望对你有帮助!
此外,上面的互联网报告完整版,我也给你准备好了,有需要的可以领取哦!
Ⅳ ppt中很多数据如何展示
1、用形状代替数据
2、用立体呈现数据
3、面积、环形等数据
简单描述就是以上这些办法,如果要详细了解,就得在这边认真看下具体操作的方法资料了
Ⅳ WPSppt怎样制作数据可视化
1.首先新建一个WPS表格,输入需要展示的数据;2.在数据表格最后一行的后一行插入本次成绩的满分数值“100”;3.鼠标选择全部数据,点击“条件格式”,选择“数据条”;4.选择“渐变填充”柱状图显示数据,点击确定;5.鼠标选择后插入的满分列,点击鼠标右键,选择“隐藏”,隐藏该列数值;6.现在可以看到所有的数值以柱状图的形式显示了出来,实现了数据的可视化。
注意:在存在最大值的情况下可以不用再单独插入数据。