大数据工程师看什么书

⑴ 大数据开发工程师要学习哪些课程

大数据工程师要学什么课程？没接触过大数据的人也许不知道大数据工程师是什么，更别说知道大数据工程师要学什么课程了。我们先来说下大数据工程师是做什么的吧。是负责公司互联网数据分析的一个职位，对数据库进行开发和(或)维护，需要具备超强的逻辑思维，精通各种语言，需要有相当好的毅力和耐心。
光环大数据的大数据培训课程分为如下几个阶段：
第一阶段：java核心学习
学习内容：Java核心内容
学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
第二阶段: JavaEE课程大纲
学习内容：JavaEE核心内容
学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Java核心语法
完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。
第三阶段：Linux精讲
学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed
学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断
完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
第四阶段：Hadoop生态体系
学习内容：HDFS、MapRece、Hive、Sqoop、Oozie
学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析
第五阶段：Storm实时开发
学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据
学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

⑵ 有什么比较好的大数据入门的书推荐

1. 《大数据分析：点“数”成金》
你现在正坐在一座金矿上，这些金子或被埋于备份，或正藏在你眼前的数据集里，他们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制定更直观决策的秘诀所在，足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者Frank Ohlhorst厚积数十年的技术经验写了此书。该书介绍了如何将大数据应用于各行各业，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及提取价值的方法。这些更有意思也是更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。
2.《大数据时代》
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托被誉为”大数据商业应用第一人”，拥有再哈佛大学、牛津大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。该书主要讲了大数据时代的变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据为人类的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。
3.《云端时代杀手级应用：大数据分析》
《云端时代杀手级应用：大数据分析》分析了什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻三个部分。第一个部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成什么样的冲击？第二部分完整介绍了大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例，涵盖了零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐等各个行业，充分展示了大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需要的技术及未来的发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。
4.《大数据》
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例奥巴马建设”前所未有的开放政府“的雄心、公开财务透明的曲折。《数据质量法》背后隐情，全国医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结以及云计算、Facebook和推特等社交媒体等等，为您一一讲解数据创新给社会带来的种种变革和挑战。
5.《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》。
该书主要讲的是海量数集数据挖掘常用的算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前WEB端应用的许多重要话题等。

⑶ 有没有适合自学数据分析的书推荐

在人人高呼的大数据时代，你是想继续做一个月薪6K+的码农，还是想要翻身学习成为炙手可热名企疯抢的大数据工程师呢？

随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。

1、《数据挖掘》

这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专着，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。

2、《Big Data》

这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。

3、《Mining of Massive Datasets》

这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

⑷ 请问学java 大数据看什么书

一、入门
《Java 2从入门到精通》－ 推荐
《Thinking in Java》－ 强烈推荐*
O’reilly的Java编程基础系列 － 参考*

二、进阶
《Java Cook Book》－ 非常推荐* （包含了Java编程的Tips，适合当做手册来查阅）
《O’reilly-Java IO》－ 推荐* （包含Java IO编程的各个方面）
《O’reilly-Database Programming with JDBC》－ 推荐* （JDBC编程）
《O’reilly-Java Programming with Oracle JDBC》－ 参考*

三、Java Web编程
《O’reilly-Java Server Pages》－ 强烈推荐*
《O’reilly-Java Servlet Programming》－ 非常推荐*
《O’reilly-Jakarta Struts》－ 推荐* （Java Web编程的一个MVC实现框架Struts的书）

四、EJB编程
《J2EE应用与BEA Weblogic Server》－ 强烈推荐
《Mastering EJB 2.0》－ 非常推荐*
《Enterprise Java Bean》－ 推荐*

五、Java XML编程
《O’reilly-Java and XML》－ 推荐*
《O’reilly-Java and SOAP》－ 参考* （Java的SOAP编程）

六、设计模式
《Core J2EE Patterns》－ 强烈推荐* （J2EE设计模式，设计企业应用软件必备参考书）
《EJB Design Patterns》－ 推荐*

七、其它
《O’reilly Ant - The Definitive Guide》－ 推荐* （Ant是一种功能非常强大的Java工具）

Note:
强烈推荐书籍：建议购买，重点学习
非常推荐书籍：建议花时间学习
推荐书籍：在学有余力的情况下，建议学习
参考书籍：有兴趣的情况下学习

⑸ 大数据学习入门新手看什么书

推荐书籍：
《Effective Java中文版》
《Big Data》
《Hadoop权威指南》
《Hive编程指南》
《Learning Spark》
《Spark机器学习：核心技术与实践》