数据工程专业学什么

❶ 大数据专业主要学什么

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

大数据专业就业方向

1.数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2.数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

❷ 数据库工程师需要学什么

掌握计算机系统知识、数据库基础知识、数据库及数据库应用系统设计等方面的知识。
如果是应届毕业生争取获得一个数据工程师的实习机会。门槛最低雇主们愿意找一个没有工作经验的人;另一种是侧面获得该职位，即使你没有计算机科学或数学背景，仍然可以通过获得分析师或项目经理的职位进入数据工程领域，开始着手越来越多的数据工程领域的工作。不仅需要做自己份内的工作，也要做一些额外的数据工程工作，试着争取与数据工程师非常接近的职位。

❸ 数据库系统工程师要学的科目

数据库系统工程师要学的科目有信息系统知识和数据库系统设计与管理，主要内容包括计算机系统知识、数据库技术、系统开发和运行维护知识、安全性知识、标准化知识、数据库系统的运行和管理、SQL、数据库发展趋势与新技术等。

数据库系统工程师属于软考的一个中级科目，每年的合格分数线根据全国考生考试成绩的综合水平统一划线，据往年的考试数据来看，基本上稳定在45分及以上算合格。

通过考试获得证书的人员，表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力，用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务(技术员、助理工程师、工程师、高级工程师)。

总结
数据库系统工程师要学的科目有信息系统知识和数据库系统设计与管理，主要内容包括计算机系统知识、数据库技术、系统开发和运行维护知识、安全性知识、标准化知识、数据库系统的运行和管理、SQL、数据库发展趋势与新技术等。

❹ 大数据专业主要学什么

大数据是近年来兴起的一门新兴学科，也是一门具有良好就业前景的专业。
大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。

此外，他们还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是第二学院的跨国界人才（具有专业知识和数据思维能力）。

以中国人民大学为例

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学概论、程序设计概论、程序设计实践。

必修课程：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统介绍、计算机系统基础、并行体系结构和编程、非结构化大数据分析。

选修：数据科学算法概论，数据科学专题，数据科学实践，网络实用开发技术，抽样技术，统计学习，回归分析，随机过程。

大数据就业方向
1数据工程

毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、应用和大数据集成平台开发，可在政府机关从事各类Java大数据工作，房地产、银行、金融、移动互联网等领域根据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可以从事IT领域的计算机应用。

2数据分析方向

毕业生可从事计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台和流计算核心技术的运维，可从事各类大数据平台运维工作，大数据分析等在政府机构、房地产、银行、金融、移动互联网等领域的大数据挖掘等相关工作也可以从事计算机在IT领域的应用。

❺ 大数据开发工程师要学习哪些课程

大数据工程师要学什么课程？没接触过大数据的人也许不知道大数据工程师是什么，更别说知道大数据工程师要学什么课程了。我们先来说下大数据工程师是做什么的吧。是负责公司互联网数据分析的一个职位，对数据库进行开发和(或)维护，需要具备超强的逻辑思维，精通各种语言，需要有相当好的毅力和耐心。
光环大数据的大数据培训课程分为如下几个阶段：
第一阶段：java核心学习
学习内容：Java核心内容
学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
第二阶段: JavaEE课程大纲
学习内容：JavaEE核心内容
学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Java核心语法
完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。
第三阶段：Linux精讲
学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed
学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断
完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
第四阶段：Hadoop生态体系
学习内容：HDFS、MapRece、Hive、Sqoop、Oozie
学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析
第五阶段：Storm实时开发
学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据
学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。