数据业务模拟什么意思

❶ 什么叫数据业务

具体的话,包括以下服务:
一、当地internet服务
是INTERNET在本地网基础上建成的多媒体化在线式计算机系统，是信息港工程的重要组成部分，是一种非常实用的信息咨询系统。它能够提供多种方式的接入和互联，以便让各类信息系统、公用电子商业服务系统有效地联系起来，方便而高速地交换信息，即提供一种网络平台；另一方面，对于广大信息消费者，它提供各类图、文、声并茂的公用电子信息以及商业信息，使社会上多种分散、独立的信息资源，可以通过“热线"所提供的公用信息平台供广大信息服务消费者尽情分享。

二、中国公用分组交换数据网ChinaPAC---

CHINAPAC中国公用分组交换数据网以CCITT、X.25建议为基础，适用于不同速率，不同规程计算机、计算机与终端、终端与终端以及局域网间的通信。在分组交换数据网上可以开电子信箱、电子数据交换、传真存储转发等业务。CHINAPAC覆盖全国，同时还与世界上23个国家和地区的41个公用分组交换网相连。

三、中国公用数字数据网ChinaDDN----

CHINADDN-中国公用数字数据网(DDN)是在综合数字网(IDN)的基础上，利用光纤、数字微波、卫星等数字电路开放的数据传输业务。它是采用数字传输信道传输数据信号的通信网，可提供点对点、点对多点透明传输的数据专线出租电路、为用户传输数据、图象、声音等信息。

四、中国公用帧中继网ChinaFRN---

CHINAFRN---帧中继技术是在OSI第二层上用简化的方法传递和交换数据单元的一种技术。FRN仅完成OSI物理层和链路层的功能，将流量控制、纠错功能等留给智能终端去完成，大大简化了节点机之间的协议。帧中继采用虚电路技术，能充分利用网上资源，因而帧中继具有吞吐量高、时延低、适合突发性业务等特点。

五、中国公用Internet网ChinaNET---

Internet网是世界最大的计算机网间网，在网上有成千上万的信息资源，这些资源在线地分布在世界各地的数百万台计算机上；Internet是一个社会大家庭，家庭成员可以方便地交换信息，共享资源；Internet上开发了很多应用系统，供网上的用户使用。

CHINANET是电信部门经营管理的中国公用Internet网，是中国的Internet骨干网，向国内外所有的用户提供Internet接入服务。

六、电子数据互换系统ChinaEDI---

CHINAEDI-中国公用电子数据交换系统是利用计算机通信技术，在公司或部门间传递订单、发票等商业及行政文件的电子化手段。与传统的纸面单证方式相比，EDI的优越性是：(1)降低了文件处理的纸面及人工费。(2)减少了许多重复劳动的中间环节，提高了工作效率。(3)大大简化了订货、存货过程，加快资金周转、降低成本，迅速、有效地进行交易，提高自身的竞争能力。

七、传真存储转发系统CHinaFAXS&F---

CHINAFAXS&F---使用传真存储转发系统，可免去对方占线、无人接的烦恼，为您提供多址投送、定时发送、指定接收人、保文存档等功能，利用本地电话可进行国内、国际传真通信，节省20%的通信费用。
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看到你主要问的是移动的数据业务,移动方面:

主要是GPRS等网络数据访问业务,具体什么web访问啊,彩铃彩信啊,各种短信服务啊之类的都算

另外..你的名字很好听

❷ 什么是数据建模

数据建模是一个用于定义和分析在组织的信息系统范围内支持商业流程所需的数据要求的过程。简单来说，数据建模是基于对业务数据的理解和数据分析的需要，将各类数据进行整合和关联，使得数据可以最终以可视化的方式呈现，让使用者能够快速地、高效地获取到数据中有价值的信息，从而做出准确有效的决策。

之所以数据建模会变得复杂且难度大，是因为在建模过程中会引入数学公式或模型，用于确定数据实体之间的关联关系。不同的业务逻辑和商业需求需要选择不同的数学公式或模型，而且，一个好的数据模型需要通过多次的测试和优化迭代来完成，这就使得数据建模的难度变得很高。但是，数据分析中的建模并没有想象中的那么高深莫测，人人都可以做出适合自己的模型。

数据建模总归是为了分析数据从而解决商业问题。如下图数据建模的流程图，数据建模核心部分是变量处理和模型搭建。

• 变量处理

在建模之前，首先要决定选择哪些变量进行建模，主要从业务逻辑和数据逻辑两方面来考虑。业务逻辑需要了解数据来源的背景，通过了解业务知识来判断哪些变量在业务上很有价值的，哪些变量是可以选择的。数据逻辑则是从数据的完整性，集中度，是否与其他变量强相关等角度来考虑。

除了选择变量，对于一些变量的重构也是需要在建模前进行。例如客户的满意度有“满意”“不满意”，可以将其重构成数字“0”和“1”，便于后续建模使用。除此以外，还有将变量单独计算（取平均值）和组合计算（如A*B）也是常用的重构方法，例如，缺失值以数据取平均值的方式替换。

• 模型搭建

在模型搭建时，会经历选择算法、设定参数、加载算法、测试结果四个过程。在这个过程中，测试结果会引导调整之前设定的参数，加载算法会对应调整之前选择的算法，而选择算法时会考虑到已定的变量，如果变量不满足算法要求，还需回到选择/重构变量，直至得到最合适的模型。

在优化模型的过程中，模型的解释能力和实用性会不断地提升。在结果输出之后，还需接收业务人员的反馈，看看模型是否解决了他们的问题，如果没有，还需进一步修改和调整。

MicroStrategy在数据领域深挖企业需求，经过多年的研究和沉淀，结合众多复杂的应用场景，不断更新体验，深入开发各种数据辅助功能，使客户可以一站式链接各类型数据资源，完成数据导入和数据建模。在MicroStrategy 平台中，既支持传统方式数据建模，即通过Project Schema 来进行建模，又支持自助式数据导入的建模方式。

❸ 什么叫做模拟数据

模拟数据也称为模拟量，相对于数字量而言，指的是取值范围是连续的变量或者数值。例如,声音、图像、温度、压力

❹ 数据模型的含义是什么为什么要建立数据模型

数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录，模型（Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据约束。

(4)数据业务模拟什么意思扩展阅读：

数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。

1、数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。

2、数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。

3、数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。

❺ 模拟数据和数字数据的定义是什么

模拟数据是指取值范围是连续的变量或数值，即指某个区间产生的连续值！数字数据也刚好相反