数据资源网站哪个比较好用

❶ 除了中国知网外，有哪些免费的文献数据库推荐

1. 国家哲学社会科学文献中心

   现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源，收录哲学社会科学相关领域文献共计1000万余条，提供有线阅读、全文下载等服务；还收录有国内外哲学社会科学领域重要的政府机构、高等院校、学术机构以及数据库的链接，便于查阅、使用。

2. 全国图书馆参考咨询联盟

   拥有230万种以上的电子图书，4000万篇以上中文期刊论文，2600万篇以上外文期刊论文以及大量的学位论文、会议论文等数字化资源，是一个全国性的文献服务平台。

3. seek68文献馆

   海量中外文数据库资源汇总平台，涉及领域全面，支持全文阅读下载，并提供疑难文献帮助，有免费和付费（费用很低）两种途径。没有下载量限制。
   

4. 中国国家数据

   中国国家统计局提供的海量数据查询和下载的数据库，内容包含各个地区和国家的数据。

5. iData

   是由北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学等师生学者共同筹建的用于教学、科研目的的公益互联网项目，一个号称全世界最大的中文知网镜像网站。对于需要中文文献的你是个不错的选择。

6. 国家科技图书文献中心

   采集、收藏和开发理、工、农、医各学科领域的科技文献资源，面向全国提供公益的、普惠的科技文献信息服务。

7. Open Access Library（OALib）图书馆

   OA图书馆让学者可以免费下载学术文献和论文，并在这个平台上发表自己的论文。可以直接在线预览，不用下载就可以预览标题、作者、摘要等等关键信息，节省非常多的时间。

8. FindaRticles

   是一个强大的能够获取免费出版文献的搜索引擎，它收集到的大部分文献都可免费阅读或打印全文，其中包括医学期刊。

9. PLOS

   医学生的首选外文文献搜索库，这里可以搜索到世界医学领域最新、最专业的研究结果，并且免费查阅！

10. Science

    美国的一个科学网站，是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库，免费!!

11. Pubmed

    是美国国家医学图书馆（NLM）所属的国家生物技术信息中心（NCBI）于2000年4月开发的一个基于WEB的生物医学信息免费检索系统。
    

❷ 哪个网站查资料最好

建议你去 “维普” 看看。 每个高校图书馆基本上都有维普数据库。那里面的的资料都比较有学术性且比较权威。

❸ 关于数据库的知名网站有哪些

万方，维普和中国知网（CNKI）都是比较着名的数据库网站，都是需要收费的。

但是可以通过网上公布的免费账号进行下载，或者在网络知道-资源共享-文档共享分类下发帖，通过可以免费下载的用户帮你下载。

如果想要付费下载的话，一般可以通过短信支付或者购买充值卡充值的方式进行，安全性也是有保障的。

❹ 有哪些好用的大数据采集平台

1.数据超市

一款基于云平台的大数据计算、分析系统。拥有丰富高质量的数据资源，通过自身渠道资源获取了百余款拥有版权的大数据资源，所有数据都经过审核，保证数据的高可用性。

2. Rapid Miner

数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。

3. Oracle Data Mining

它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司用它最大限度地发掘数据的潜力，做出准确的预测。

4. IBM SPSS Modeler

适合大规模项目。在这个建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。

5. KNIME

开源数据分析平台。你可以迅速在其中部署、扩展和熟悉数据。

6. Python

一种免费的开源语言。

关于有哪些好用的大数据采集平台，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

❺ 常用的学术类文献、文章资料的查询进哪个网站会齐全点

1、中国知网

2、Open Access

3、万方数据知识服务平台

4、维普期刊数据库

5、超星期刊数据库

6、读秀百链

7、人民数据库

8、各高校图书高平台，如FULink（福建省高校数字图书馆）平台。

中国知网始建于1995年，致力于构建打通全世界公共知识生产、传播、扩散、利用与再创新全过程的全球化知识基础设施。将期刊文献、学位论文、会议论文、重要报纸、专利、年鉴、工具书等各类规范化、权威性的数据资源整合起来，形成世界知识大数据。

充分利用海量数据存储技术、自然语言处理技术、大数据分析技术和深度学习算法，为科研工作者提供精准的科研成果获取服务和迅捷的学术成果发表服务，为政府部门、企事业单位、普通大众提供场景化的权威知识服务。

在出版媒体融合方面，知网在积极探索和实践。2017年申请了网络出版刊号《中国学术期刊（网络版）》，简称CAJ-N，在此基础上，搭建了学术文献的网络首发平台，为科研工作者的学术成果发表提供了平台。在通过期刊社的录用定稿后，可以直接在CNKI平台上进行发表，大大提高了学术论文的时效性、影响力和传播力。

目前有1000家左右的杂志社加入录用定稿网络首发出版，从对比的结果来看，加入网络首发的论文，从下载量、浏览量、检索数、影响因子、H指数等各种指标上看都有一个很大幅的提升。

除了首发出版，还实现了学术论文的增强出版，将学位论文的高清图片、实验过程数据、视频、音频都发表出来，此外还有数据出版、协创出版等。

(5)数据资源网站哪个比较好用扩展阅读

中国知网在学术资源的整合和分享领域具有无可争议的市场支配地位。其是否涉嫌滥用市场支配地位的争论也从幕后走向了台前。

据新京报报道，作为国内规模最大，内容最齐全的学术期刊数据库，中国知网近日成为了舆论关注的焦点。因为中国知网凭借市场垄断地位优势向用户收取较高的阅读费用，甚至设定最低充值额度，但却给学术论文着作者支付无法兑付的阅读卡和一部分极低的稿酬为报酬，这让其多年来毛利率高于50%。

中国知网的建设是国家知识基础设施构建的一部分，这意味着将国内全部的学术文献资料数据化，而量的积累已让其在市场中形成了支配地位。放眼全球，如美国的lexis、荷兰的爱思唯尔，也都具有一定的垄断地位。因此，拥有市场垄断地位并非是中国知网的“原罪”。

❻ 国内外有哪些比较权威的统计数据网站

推荐国家统计局官方网站。

统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。英语中的“统计”（Statistics）一词来源于拉丁语status，是指各种现象的状态或状况。

现今，统计一词有三种含义：

1、统计资料，是反映大量现象的状态和规律性的数字资料及有关文字说明。

2、统计工作，是关于搜集、整理、分析统计资料并进行推论以探求事物本质和规律性的活动。

3、统计科学，是研究如何搜集、整理和分析研究大量现象的数量资料并推论其本质和规律性的理论和方法，如社会经济统计学、数理统计学。

历史沿革：

夏禹时代（公元前22世纪）中国分为九州，有人口约1352万，土地约2438万公顷。《书经·禹贡篇》记述了九州的基本土地情况，被西方经济学家推崇为“统计学最早的萌芽”。西周建立了较为系统的统计报告制度。秦时《商君书》中提出“强国知十三数，欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国欲弱至削”，其中包括粮食储备、各国人数、农业生产资料及自然资源等等。

公元前3050年，埃及为了建造金字塔和大型农业灌溉系统，曾进行过全国人口和财产调查。公元前15世纪，犹太人为了战争的需要进行了男丁的调查。

公元前约6世纪，罗马帝国规定每5年进行一次人口、土地、牲畜和家奴的调查，并以财产总额作为划分贫富等级和征丁课税的依据。

其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年。直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”（Statistics）。统计学依然保留了城邦（state）这个词根。

15至18世纪，欧洲出现了许多以报导国情为内容的统计着作。

德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。

❼ 我想查中文文献，请问常用数据库有哪些

国内3大中文文献数据库系统：中国知网、万方、中国期刊网。

万方数据资源系统(China Info)由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。

被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。很多作者因此误以为这就是核心期刊。

中国知网收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。

收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。

(7)数据资源网站哪个比较好用扩展阅读：

多次引用的文献，每处的页码或页码范围（有的刊物也将能指示引用文献位置的信息视为页码）分别列于每处参考文献的序号标注处，置于方括号后（仅列数字，不加“p”或“页”等前后文字、字符）并作上标。

所列参考文献的要求是：

1、所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。

2、所列举的参考文献要标明序号、着作或文章的标题、作者、出版物信息。