‘壹’ 大数据和前端那个值得学习
大数据和前端现在行业前景都非常好，这两个不管学哪个前景都不会差。具体学哪个可以根据自己的兴趣来。毕竟兴趣才是最好的老师。可以自己先去【千锋】实地试听两周感受下，看你适合学哪个，能不能学会，亲身体验过在决定。
‘贰’ 裸辞工作，自学或培训前端或大数据，哪个方向好一点
这个毫无疑问，当然是大数据更有前途和发展的前景了。大数据，物联网和云计算是以后发展的主流趋势了。前端是好学，但是属于传统的IT行业了。各方面也是不能喝大数据相比的。大数据是到已经来临了，大数据培训柠檬学院。
‘叁’ 学大数据好还是学前端好
1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2、就业范围广
一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。
3、高薪职位
市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
‘肆’ 小白想转行，web前端和数据分析学习哪个
Web前端开发
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序（也就是浏览器端）的开发，开发JavaScrip以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
数据分析
数据分析的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。
数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向，这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径，包括下面章节要说的数据分析的学习规划也跟这两个方向紧密相关。
1、业务方向
在招聘网站中搜索数据分析的职位，大概分为两类：辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向
技术方向主要指数据挖掘方向，分为三类：数据挖掘工程师(机器学习)、数据仓库工程师（构架师）和数据开发工程师。在互联网和金融行业岗位设置较多
普遍来说：技术方向的基础岗的工资薪酬要比业务岗的薪酬高一个等级，但是做到管理岗的话，在中国，业务岗的薪酬比技术岗的薪酬要高。
‘伍’ 就现在IT行业的前景来说，前端H5，后端，混合大数据，哪一个相对来说工资待遇要好一些
前端太累，尤其是拥有千万甚至上亿级别用户的平台。敏捷开发，迭代周期短，甚至一周迭代两次。运营和产品驱动开发，交互和用户体验也会经常变更设计。具有所知，这方面国内没有不加班的，慎重考虑。工资待遇就是加班加出来的。
后端如果是架构团队，和前端类似，当然相对比较轻松，只是相对而言。后端的基础架构开发会比较轻松一些，轻松不是指工作内容轻松，也是可以按时上下班。因为工作复杂性比较高，工作量比较少，不需要随着用户需求而变更设计，但需要将系统做得高可靠，高可用，足够健壮。技术含量也比较高。工程实现和理论研究会多一些。工资相对没有前端多。
大数据团队做商业智能的，也很累，工资和前端差不多。
望采纳。
‘陆’ 数据分析和web前端开发哪个更有前途
当然是数据分析，web前端基本上都有模板的