物料主数据系统可以做什么

1. 主数据管理主要管理哪些数据

主数据管理是一切工作的起点。
在说主数据之前，我们先来看一个场景：
一银行客户向监管部门投诉，说银行泄露他的个人隐私。于是，行长被监管部门训诫，数据老总被行长责骂。但追查下来，其实银行似乎并没有什么错：不同系统里保存了客户的多个手机号码，银行向客户发送其动账信息时，客户的一个“错误手机号码”收到了短信，然而客户不希望该号码看到动账信息，因为该号码可是某个“敏感人”在使用。
一个客户，多个号码并存，且其中还含有“敏感号码”。这种现象在客户信息管理中，屡见不鲜，并由此带来了“客户投诉”等系列连锁反应。
我们再来看一个行业趋势：
如今，CRM系统几乎成了每个企业的标配，不管企业规模如何。并且，对于拥有多家子公司、多条业务线的大企业来说，他们为不同的业务团队、部门或区域部署了多个CRM。但是这种情况却给CRM发挥价值最大化带来了问题，如：同一个客户信息存在不同系统中，且信息不完全一致。在进行客户管理或营销活动时，不仅浪费了企业资源还带来了隐患。由此，CRM的下一个进阶之路，将从多个不同来源提取现成的客户数据，以创建客户数据的单一可信版本，帮助企业提高营销能力并促进销售。
有两个概念隐藏在这两个场景中，一个是“主数据”，案例中“客户”就属于主数据，其中由客户信息管理不当引起的投诉事件就是主数据管理缺失带来的问题。另一个就是“主数据管理（MDM）”。创建客户数据的单一可信版本，这就是引入了主数据管理解决方案。
到底什么是主数据？为什么说主数据管理是一切工作的起点？

能够满足企业跨部门协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业(组织机构)基础信息，属性相对稳定、准确度要求更高、唯一识别的，就是主数据，称为MDM。这是《主数据管理实践白皮书》给出的定义。
在这个定义中，我们可以很直接的把握到几个重要信息：“满足跨部门协同需要”、“核心业务实体状态属性”、“属性稳定”、“准确度高”、“唯一识别”。

• 主数据强调的是要共享、统一的基础数据。跨越了系统和部门界限，不归属于某一特定的部门，是多个系统之间的共享数据，是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是企业的核心数据资产。

• 主数据是定义企业核心的业务对象，如产品、员工、原料、客户、供应商等，企业的业务记录都是围绕这些业务对象开展，为保证业务数据的质量，主数据需要在企业全范围内保持一致性、准确性、完整性、可控性。

• 在一个系统、一个平台，甚至一个企业范围内，主数据实体要求具有唯一标识即数据编码，同名同义，保证同一个对象在共享和应用的唯一性，如：统一员工和组织主数据，对所有系统的员工和组织进行规范。

以上提到的特点是主数据应该满足的重要特征，但是实际的信息化建设中缺出现很多问题。比如:最明显的，企业肯定会使用不止一个系统。同一个业务对象的细节会出现在不同系统中，比如：员工会被定义在财务系统、OA系统等。因此，就会带来如下问题：



• 可能需要在每个系统中重新存储数据

• 同一实体在不同系统间的编码不一致、信息不一致

• 系统之间可能不同步（新增数据、更新数据）

• 重复数据："ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一个东西么？

• 共享或者利用难：做报表或分析时，难以从多个系统去整合数据

为了应对这些问题，我们需要引进主数据管理（MDM）。
建立数据标准，实现数据集成、统一管控与无障碍共享。在这里需要强调一点的是:对主数据的管理要集中化、系统化、规范化。也就是说，主数据管理应保持相对独立，主数据管理系统是信息系统建设的基础，它服务于但是高于其它有业务信息系统。
《主数据管理实践白皮书》关于主数据管理的定义是这样说的：是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。主数据管理通过对主数据值进行控制，使得企业可以跨系统的使用一致性的和共享的主数据，提供来自权威数据源的协调一致的高质量主数据，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。
主数据作为企业数据战略的重要组成部分，在信息化战略中处于核心地位，处于基础支撑地位。它极大程度上影响了企业信息化建设的价值，更影响了企业利用的效率和数据发挥价值的程度。
试想一下：企业耗费大量资源，在引进越来越多的系统中逐步实现了业务数据化。但是，由于系统建设缺乏统一规划，及不同系统建设厂商不一致，导致不同系统内的数据出现了不一致现象。当物资供应部拿着ERP中查询好的供应商编号，去生产部门询问该供应商所供货物的使用计划时，发现没有该供应商的相关信息；集团希望统筹全集团的“人财物”，集中采购就成了重要抓手，SRM系统终于上线了，但是下属企业却各说各话，鸡同鸭讲，问题依旧没有解决……
从基础层面来说，主数据管理主要体现了以下价值：
消除数据冗余:不同系统、不同部门按照自身规则和需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余。
提升数据处理效率：各系统、各部门对于数据定义不一样，不同版本的数据不一致，一个核心主题也有多个版本的信息，需要大量的人力、时间成本去整理和统一。通过主数据管理可以实现数据动态整理、复制、分发和共享。
提高公司战略协同力：数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通行语言”，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成与共享，提高公司整体的战略协同力。
以上是从主数据管理的价值和意义说明其重要性。
我们换个角度从项目落地实施的角度来看看为什么“主数据管理是一切工作的起点”。
随着大数据战略的深入推进，数据的资产化成为日益明显的趋势。但同时，很多企业对于数据资产的管理还处于非常原始的阶段，面临着数据质量差、数据垃圾难以处理、数据转换率低等管理痛点。如何充分挖掘发挥数据价值的方法论和参考框架是关键问题也是难点问题。
科学的数据资产管理模式对于企业具有非常重要的意义。现有的方法多种多样，其中“主数据管理”是数据资产管理实践方式的重要切入方法之一，其建设策略是从解决核心业务实体数据的质量和业务协同入手，推动生产环节在客户、物料、组织机构、产品、统一编码等方面保持一致。
从主数据入手开展数据资产管理实践目标明确、建设周期较短，还能够保障关键数据的唯一性、一致性及合规性。从IT建设的角度，主数据管理可以增强IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据资产管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。此外，主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的基础。

2. sap主数据管理系统主要有哪些

客户供应商主数据
物料主数据
项目主数据（项目、WBS、网络）--作业、采购申请

财务主数据一般会分FI主数据、CO主数据

FI主数据主要有：会计科目、固定资产主数据、财务供应商、财务客户主数据；

CO主数据主要有：

利润中心：能独立核算损益的最小单位，一般为一个车间；

成本中心：费用归集的最小单位，一般为一个部门；

成本要素：同会计科目的损益类科目；

作业类型：是对成本中心产生的作业进行分类，也就是对成本的细分，如工时

统计指标：一般是费用分摊的标准，如按人数、产量、销售额等进行相关费用的分摊，则人数、产量、销售额就需要建成统计指标，以利在创建分摊或分配循环时使用。

内部订单：是对公司内某项作业或任务的成本进行计划、归集、监控和分摊的工具，如把某个庆典活动建成一个内部订单，可以通过对订单的计划（预算）、归集（实际记账）、监控（实际有没有超预算）来管理这个活动。

3. 主数据管理给企业带来的三大价值

主数据管理给企业带来的三大价值
主数据管理日趋重要
主数据管理其实在很早之前就已经存在，但对于国内许多企业用户来讲，它仍然是个比较陌生的名词，本文将引领大家走近主数据管理。
主数据用来描述企业核心业务实体，是在整个企业范围内的各个操作型应用系统（OLTP）和分析型应用系统（OLAP）间需要共享的数据，也是企业内部能够跨业务、跨系统重复使用的高价值数据，其特点是基于业务、长生命周期、跨系统使用。需要注意的是，主数据并不是企业内所有的业务数据，而是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。比如大部分的交易数据、账单数据等都不是主数据。涵盖资源、产品、事件、客户、财务、账户、员工、合作伙伴等，用于描述核心业务实体的数据才是主数据。因此，对主数据的识别，要把握主数据作为业务运作核心的本质。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构系统中。
主数据管理是指一组规程、技术和解决方案，用来保证业务数据在企业范围内的一致性、完整性、相关性和精确性。简单地说，主数据管理可以帮助企业从分散的业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，然后以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的系统或应用。主数据管理也可以作为一个企业的数据标准，强化对各业务系统的共性数据实体和模型的管理，避免出现大的业务概念不一致，降低应用孤岛、数据孤岛出现的几率，从根本上保证系统之间能实现数据的较好共享，增强了各系统在企业层面的互动，从而提高企业运营效益，提高数据质量，更好地为企业信息集成做好铺垫。
现今，随着大数据洪水的迅猛到来，企业深刻意识到核心数据资源的价值。核心数据资源具有稀缺性和差异性，势必成为企业的一大竞争优势。
主数据管理给企业所带来的价值有三大方面：
1.与大数据相得益彰
主数据和大数据的核心都是数据，但它们的关注点有所不同。大数据关注数据的体量和类型，而主数据则更关注数据的质量；大数据提供了更多的原材料，而主数据侧重于数据的组织。企业应以主数据为中心，通过主数据把各类大数据有效串联起来，从而获得更好数据应用效果和价值。
2.多方面业务价值
主数据管理让企业将拥有统一的主数据访问接口，拥有集中的且内容丰富和干净的数据中心，能够为各业务部门提供一致、完整的共享信息平台，为业务流程和经营决策提供了一个可靠的支撑载体。
3.增强IT建设灵活性
主数据管理可以增强IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化，同时，降低接口成本、数据清洗和维护成本等，帮助企业远离高成本和高风险。

4. 仓库管理系统的主要功能有哪些

仓库管理系统能帮助企业的仓库管理人员对库存物料的入库、出库、调拨和盘点等日常工作进行全面的控制和管理，以达到降低库存、提高存货周转率，避免物品积压或短缺现象，确保生产经营活动顺利进行。有效的管理库存物品的数量、库存成本和资金占用情况，以便企业经由系统所提供数据，可以及时了解和控制库存。另提供无单出入库管理及非生产领料入库等异常管理，还可以进行有限期状态的管理、呆滞料分析和存货进销存等十余种库存管理报表。与采购、销售、生产、财务等模块相互勾稽，且确保数据的一致性和共享性。1、基本数据管理设定关于仓库物料及库位/储位信息。物料组别：用典型的词组来设置物料组别。维护物料：维护仓库物料。货库主档：维护仓库主体库位划分。货位安排：给每个仓库划分具体货位。多单位转换：依设定的基本单位，可以设置多业务单位，并依换算率进行自动折算。2、仓库流程管理仓库进出用以记录仓库进出，典型的进出交易将由其他如采购、销售及生产模块产生。进仓：记录货物进入仓库。采购暂收：供货商送货时依不同采购单对材料核对数量，并移交品管。外购的主材到货后需称重，核定到货数量。采购验收：将品管合格的材料验收入库，系统记账增加库存。采购退货：处理退回给供货商的材料及补货的处理。出仓：记录货物出仓。发料单：根据制造命令书生成发料单作为发料凭证。退料单：将未使用完或不良的主材和辅材退回仓库。补料单：补发因制程不良或来料不良产生的生产缺料。送货单: 所有有关送货的数据在此输入，包括送货对象、订单号码、产品编号、数量、单价、金额及客户汇款相关信息。订单退货：处理客户退回的商品。存货调整：对特定货品帐实不符情况进行调整。存货移拔：对货品在不同库位之间进行调拔。制程出入库：对制造过程中上下游工序的出入库管理。存货盘点：月末对仓库实物帐与帐务帐核对，并作账目更新，得出盘盈亏数提交财务处理。3、仓库报表查询统计：进销存日报表（依料品每天的进、出、存进行数量汇总统计）进销存月报表（依料品每月的进、出、存进行数量汇总统计）数量异动明细表（依料品某区间的进、出异动进行明细统计）库存查询表（查询出料品的实时库存）分析: 呆料分析表（依产品的最后出入库日期得出呆滞料天数，并分析呆料的比例）存货A、B、C分析表（按存货价值、数量得出库存金额与数量比例分析）以上为管库管理系统主要功能介绍，具体每个企业的要求不同，需要的功能和管理方式会有差异。

5. sap mm 模块物料管理的主数据包括哪些

物料管理(MM) : 主要有采购、库房与库存管理、MRP、供应商评价等管理功能

物料主数据是MM模块的重要组成部分

物料主数据的视图非常多

可以划分两部分：基本数据和扩展数据

1：基本视图：包含了物料的基本信息

2：扩展视图：包含销售，采购，MRP，会计，成本等。这些视图都与组织结构相关。

不同的物料维护的视图不同，不是所有视图都需要维护。

T-CODE：MM01

详见下图：