‘壹’ 大数据和前端那个值得学习
首先，大数据是一个产业链，Web前端是一个具体的岗位，二者并不完全对等。
大数据本身也需要Web前端做呈现，所以二者之间也有紧密的联系。
从前景来看，现在开始学习大数据是一个不错的选择！
但是前端学习的就业前景也是非常可观的！
‘贰’ 现在大数据和web前端选择哪个学习
大数据目前确实比较热，而且薪资高，但web依旧是主流，很多公司打着大数据的招牌却做的不是大数据的事，大数据目前主流Hadoop根spark，但这两个技术最终依托于java，我建议你可以先干一年java web巩固java基础，然后自己学大数据，有机遇了转型
‘叁’ web前端和java哪个好学
前端是程序员里最简单的一种，这是相对后端来说的，比如说Java，前端的编码量相对要少很多，更多要考虑的是编码质量，可维护性，兼容性，Java相对难度要大一些，主要是入门相对没有前端容易。
前后端开发的不同之处：
前端
重用户体验
对UI库的依赖较强
界面的个性化较强
处理各个浏览器平台对界面的渲染差异
后端
并发处理
事务
部署复杂，特别是微服务出来后
具体的功能特性，如大数据分析，AI方面的工作
‘肆’ 小白想转行，web前端和数据分析学习哪个
Web前端开发
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序（也就是浏览器端）的开发，开发JavaScrip以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
数据分析
数据分析的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。
数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向，这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径，包括下面章节要说的数据分析的学习规划也跟这两个方向紧密相关。
1、业务方向
在招聘网站中搜索数据分析的职位，大概分为两类：辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向
技术方向主要指数据挖掘方向，分为三类：数据挖掘工程师(机器学习)、数据仓库工程师（构架师）和数据开发工程师。在互联网和金融行业岗位设置较多
普遍来说：技术方向的基础岗的工资薪酬要比业务岗的薪酬高一个等级，但是做到管理岗的话，在中国，业务岗的薪酬比技术岗的薪酬要高。
‘伍’ 大数据和web开发哪个好
大数据哦，现在是大数据趋势，多学点有好处，web开发是很早之前的发展了，天花板是看得见的，而大数据现在正是一个大力发展的，暂时还看不到天花板哦