系统开发如何保障数据安全

1. 如何确保数据安全

如果是企业的话，想要保护内部数据安全就要从两个方面去进行设置，比如说通过对内部的文件加密的方式就能够防止员工随意外发文件了，通过用域之盾进行的文件加密是比较方便的，而且安全性也是比较高的，因为加密后的文件在局域网内能够正常使用，私自外发的话在终端电脑打开就是乱码的情况了；或者说是限制员工对U盘的使用，及其他便携式的使用也是能够禁止员工随意在电脑拷贝文件数据的。

2. 如何确保数据安全

1.数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息

2.数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3.程序检查

有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。

5.敏感SQL实时审查及操作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。

6.部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

3. 企业如何保障数据安全

很多企业已经把关键数据视为企业正常运作的基础。一旦遭遇数据灾难，那么整体工作就会陷入瘫痪，带来难以估量的损失。企业数据安全问题共分类三类：首先是数据误操作，由于操作失误，使用者可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机；其次是病毒，计算机感染病毒而导致破坏，甚至造成的重大经济损失，计算机病毒的复制能力强，感染性强，特别是网络环境下，传播性更快；最后是数据泄露，将公司商业机密泄露给竞争关系公司，导致公司市场占有率逐步缩水，大大影响公司利益。

在数据误操作等方面：可以进行数据的备份，可雀岁激以把所有重要的文件烧录到一张CD-ROM或第二个硬盘上，包括备份数据库及服务，自动化操作顷袜，历史记录的保存或日志记录等，可以进行双机热备的处理，目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常地向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。

在病毒导致数据破坏并感染等方面：建议在服务器上安装服务器防火墙软件。比如可以安装服务器安全狗，它具有安全防护和杀毒双重功能。打开服务器安全狗，进入杀毒界面，选择扫描方式，对服雀侍务器进行扫描检测。若存在风险，则会详细列出风险路径、感染木马文件等信息，并给出修复建议。另外关闭不需要服务和端口，只对外开放特定的端口。如果使用的是默认端口，建议进行修改。系统安全优化，处理陌生账户，禁用不需要的账号，同时对账户的相关权限进行重新设置。

在数据泄露方面：通过自动加密企业数据来预防数据泄露，加密是最重要的，还包括加密文件权限分配、流通限制等，部分加密企业还会提供桌面行为和上网行为审计功能，也就是对泄密渠道进行监控和限制。

在互联互通的全球数字经济背景下，数据是企业最重要的战略资产。只有提升对数据价值的认识，对数据存储、使用和管理的方式予以高度重视并将其置于企业战略的核心，同时建立有效的数据保护策略，才能保障企业安全。

4. 数据安全保护的方法有什么

方法如下：

大数据安全防护要“以数据为中心”、“以技术为支撑”、“以管理为手段”，聚焦数据体系和生态环境，明确数据来源、组织形态、路径管理、应用场景等，围绕大数据采集、传输、存储、应用、共享、销毁等全过程，构建由组织管理、制度规程、技术手段组成的安全防护体系，实现大数据安全防护的闭环管理。

1．大数据采集安全

元通过数据安全管理、数据类型和安全等级打标，将相应功能内嵌入后台的数据管理系统，或与其无缝对接，从而保证网络安全责任制、安全等级保护、数据分级分类管理等各类数据安全制度有效的落地实施。

2．大数据存储及传输安全

通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节，建立不同安全域间的加密传输链路，也可直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障传输过程安全。数据存储过程中，可采取数据加密、磁盘加密、HDFS加密等技术保障存储安全。

3．大数据应用安全

除了防火墙、入侵监测、防病毒、防DDos、漏洞扫描等安全防护措施外，还应对账号统一管理，加强数据安全域管理，使原始数据不离开数据安全域，可有效防范内部人员盗取数据的风险。另外还应对手机号码、身份证号、家庭住址、年龄等敏感数据脱敏工作。

4．大数据共享及销毁

在数据共享时，除了应遵循相关管理制度，还应与安全域结合起来，在满足业务需求的同时，有效管理数据共享行为。在数据销毁过程中，可通过软件或物理方式操作，保证磁盘中存储的数据永久删除、不可恢复。

（1）物理安全措施：物理安全主要包括环境安全、设备安全、媒体安全等方面。处理秘密信息的系统中心机房应采用有效的技术防范措施，重要的系统还应配备警卫人员进行区域保护。

（2）运行安全安全措施：运行安全主要包括备份与恢复、病毒的检测与消除、电磁兼容等。涉密系统的主要设备、软件、数据、电源等应有备份，并具有在较短时间内恢复系统运行的能力。应采用国家有关主管部门批准的查毒杀毒软件适时查毒杀毒，包括服务器和客户端的查毒杀毒。

（3）信息安全安全措施：确保信息的保密性、完整性、可用性和抗抵赖性是信息安全保密的中心任务。

（4）安全保密管理安全措施：涉密计算机信息系统的安全保密管理包括各级管理组织机构、管理制度和管理技术三个方面。

国际标准化委员会的定义是"为数据处理系统和采取的技术的和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件、数据不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、显露。"中国公安部计算机管理监察司的定义是"计算机安全是指计算机资产安全，即计算机信息系统资源和信息资源不受自然和人为有害因素的威胁和危害。"