‘壹’ 哪些数据统计软件是免费的
以下是一些常见的数据统计软件:1. R:R是一种的、开放源代码的编程和汪答统计分析工具,可以进友历行数据处理、数据分析、数据可视化等工作。2. Python:Python是一种的、开放源代码的编程,也是一种功能强大的统计分析工具,可以进行数据处理、数据分析、数据可视化等工作。3. Excel:Microsoft Excel是一种的电子表格软件,可以进行基本的数据统计和分析工作。4. SPSS:IBM SPSS Statistics提供了的、限制版本的统计分好陵搜析软件,可以进行数据处理、数据分析、数据可视化等工作。5. Tableau Public:Tableau Public是一种的数据可视化软件,可以将数据转化为交互式仪表板、图表、地图等形式,方便用户进行数据分析和交流。‘贰’ 统计软件有哪些
统计软件是指用于数据分析、统计建模和数据可视化等方面的软件工具。目前常见的统计软件有:
SPSS:SPSS是一种用于数据分析和建模亏搜握的软件,具有强大的数据处理和统计分析功能销庆。
SAS:SAS是一种企业级的统计分析软件,支持多种数据分析和建模方法。
R:R是一种免费的开源统计软件,具有强大的数据分析和建模功能,并且可以通过扩展包进行功能扩展。
Python:Python是一种通用编程语言,也可以用于数据分析和建模,具有丰富的数据处理和统计分析库。
Excel:Excel是一种常见的电子表格软件,也可以用于数据分析和漏氏建模,具有简单易用的数据处理和图表绘制功能。
Stata:Stata是一种专业的统计分析软件,具有多种数据分析和建模方法,并且支持数据可视化功能。
总之,不同的统计软件适用于不同的数据分析和建模场景,需要根据具体需求选择合适的软件。
‘叁’ 比较好的数据分析软件有哪些
比较好的数据分析软件举例如下:
1、SPSS软件。这款软件用于统计分析,可以利用统计学知识进行一些基本的应用,态唯包括描述统计,方差分析,因子分析,主成分分析,基圆闭升本的回归统计以及分布的检验。
2、SAS软件。这款软件用于银行金融和医学统计较多,主要用于更专业的数据橘老分析挖掘工作。
3、R语言。这款软件是综合性较强的一类数据分析工具,集统计分析,数据挖掘,数据可视化为一体,十分全面。
‘肆’ 统计软件有哪些
问题一:常用的统计软件有哪些 常用统计软件介绍
《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大颂塌多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。
一、统计软件的种类
1.SAS
是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲,SAS已被广泛应用于 *** 行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。
2.SPSS
SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多塌脊有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。
3.Excel
它严格说来并不是统计软件,但作为数据表格软件,必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机,基本上都装有Excel。但要注意,有时在装 Office时没有装数据分析的功能,那就必须装了才行。当然,画图功能是都具备的。对于简单分析,Excel还算方便,但随着问题的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函数,甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。
4.S-plus
这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全,而且由于其强大的编程功能,使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。
5.Minitab
这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件,也已经“傻瓜化”,在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
6.Statistica
也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件,在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。
7.Eviews
这是一个主要处理回归和时间序列的软件。
问题二:三大统计软件是哪些 统计软件有几十种,我尝试过的就30多种。
用户量最大的是SPSS,菜单操作,简单易行,功能强大,所以流传最广。
SAS功能最强大,但要靠编程,所以,为高级专业人员所喜爱。
Eviews,时间序列较为强大,是计量经济学的适用软件,也是菜单,方便好学。
R软件,免费的,最为强大,但要靠编程序,较为困难。
STATA,,即可编程,也可用菜单,很好用,强烈推荐。
问题三:最常用的电脑统计软件有哪些 Excel简单易学团樱渗,加载一些插件以后可以做基本的统计分析。
R 免费下载,需要自己写代码。功能强大。
SAS,也需要自己写代码,但是比R简单一些。Minitab,比较像Excel,但是功能更强大一些。
问题四:适用于旅游统计工作的软件工具有哪些 会Excel,自己做ERP,CRM,OA等企业管理软件
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问题五:公司主要采用的统计工具有哪些? 主要采用下列统计方法:
a弧排列图:是遵循“关键的少数,次要的多数”的原理,采用柱形图形式,按高低次序排列而成的图,适用于寻找主要问题或影响质量的主要原因;
b)因果图:也称为鱼刺图。通过对要解决的问题,全面地分析其影响因素,然后按主次程度,有的放矢地采取措施加以解决,适用于不合格原因分析;
c)调查表:是指用表格形式来进行数据整理和粗略原因分析。常用于质量缺陷位置调查、不合格品及原因调查、质量分布调查等;
d)其他适用的统计技术按合同要求确定。
问题六:有没有什么统计器啊, spss sas 都是很好的统计软件
问题七:比较好的数据分析软件有哪些? SPSS是软件里比较简单的 ,学校里使用的比较多一些,可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能,一般的数据源都支持,学习成本比较低,比较适合企业级用户使用,SAS我没用过
问题八:做数据分析,比较好用的软件有哪些? 数据分析软件有很多种,每一种都适合不同类型的人员。
简单说:
Excel:普遍适用,既有基础,又有中高级。中级一般用Excel透视表,高级的用Excel VBA。
hihidata:比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装,直接在线就可以使用。
SPSS:专业统计软件,没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。
SAS:专业统计软件,专业人士用的,不懂编程还是不要碰了。
MARLAB:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。
Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。
各种BI与报表工具:FineBI,FineReport,tableau,QlikView等。
问题九:数据统计分析工具有哪些 当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。
瑭锦tanjurd解释而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel,然后加载宏,里面有一些分析工具,不过有时需要数据库软件支持。
问题十:统计数据可以用什么软件 工具有多个呢
一般的小量数据,可以选择EXCEL,SPSS
不复杂的可以用SPSS,什么行业都可以
金融行业的,用SAS
还有语言 R语言,python语言
大型的大数据分析平台,有Hadoop和spark
……