旅游大数据有哪些

⑴ 旅游大数据有哪些应用场景

旅游大数据应用场景：全域旅游大数据提供不同管理角度所需要的数据维度；提供不同旅游阶段所需要的数据维度；充分发挥旅游数据的价值与意义。

⑵ 《五一旅行大数据报告》出炉，哪些城市成了热门旅游目的地

《五一旅行大数据报告》出炉，成都这个城市肯定是热门旅游目的地，我很喜欢成都。

成都人的闲适是深入到骨头里了的，在成都，这里的一切都是慢悠悠的，这种缓慢是成都特有的生活方式。这里温润的空气和满街的茶舍食摊好像怎么也让人快不起来似的。在成都，人们总是忍不住放慢自己的脚步，让自己的生活慢一点，再慢一点，总是不自觉的把自己的节奏变的越来越契合这里的氛围。这份契合让在这里的人感到舒适，也让人们有足够的时间去想清楚自己的生活。成都人的这份闲适是温暖的。

⑶ 什么是旅游大数据平台

想要知道什么是旅游大数据平台，就得先清楚旅游大数据平台有哪些构成？

旅游是一个行业属性，决定了我们需要去关注哪些指标；

大数据平台是一个技术层面的架构，决定了你能以什么样的速度处理多大的数据，最后以何种方式去呈现。

所以以下我从这两个方面分别来阐述：

一、大数据平台

大数据平台的整体架构如下图

数据共享层：表示在数据仓库与业务系统间提供数据共享服务。不论是Web Service，还是Web API ，都代表的是一种数据间的连接方式。

数据分析层：分析函数这部分大家都能理解，就是数学上的各种公式，比如聚类分析、回归分析等等。

列存储使得磁盘的每个Page仅仅存储来自单列的值，而不是整行的值。因此，压缩算法会更加高效，因为它们能够作用于同类型的数据。再说的简单点，可以减少磁盘的I/O、提升缓存利用率，因此，磁盘存储会被更加高效的利用。

而分布式计算能够把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

整体上来说，通过这两种技术，可以大幅度提高数据分析的效率。

而Yonghong MPP应该是目前做列存储和分布式最好的产品。

数据展现：分析的结果通过什么样的形式去呈现，说白了就是数据可视化的工作。这部分推荐用敏捷BI类的产品，区别于传统BI，它能通过简单拖拽的方式就生成报表，比较节省时间，学习成本相对较低。国内的敏捷BI中，个人用户推荐Tableau，企业级需求推荐Yonghong BI 。

数据访问：这个就比较简单了，看你是通过什么样的方式去查看这些数据，图中示例的是因为B/S架构，最终的可视化结果是通过浏览器访问的。当然也有C/S架构，通过客户端去查看。相对来说，B/S架构会比较便捷，更适合现在很多人用手机办公的需求，打开个网页就能看到数据。

二、旅游行业应该关注哪些指标？

我以一个省的旅游数据为例：

可以分析的指标有：

省旅游收入分析（包括收入金额、增长率、与全国收入增长率对比）

省内旅游情况分析（包括星级饭店总数、国内游客数、入境游客数、入境过夜游客、游客消费水平、旅行社数、旅游从业人员等）

入境游客量分析（国外游客数、港澳同胞数、台湾同胞数、及其对应的增长率）

旅游收入分析（商品销售、长途交通、住宿、景点门票、餐饮、邮电通讯）

酒店分析（按客房数的多少可以分析出现阶段适合发展的酒店形式，是连锁酒店还是民宿更合适）

综合以上分析，就可以得出该省下一阶段在旅游方面应该去重点关注的地方，给规划提供判断依据。

所以旅游大数据平台，大数据平台是基础，而具体的指标可以决定应用价值。

⑷ 目前国内有哪些好用的大数据分析平台

大数据分析平台有思迈特软件Smartbi：思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

大数据分析平台靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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⑸ 旅游大数据如何推动全域旅游发展

随着信息技术快速发展，人们的知识体系得到迅速更新，人们对于数据也越来越重视。通过大数据分析，企业可以更好的掌握客户的各种生活习惯，了解客户的喜好，同时可以针对客户的个性制定出专业产品。通过大数据分析也可以更好的反映出当前人们多元化需求，也可以根据目标客户需求来制定出多种不同发展战略，这样更好的满足客户需求同时也促进了企业自身的发展壮大。通过大数据的广泛运用可以有效促进我国经济社会发展，同时还可以促进我国旅游业繁荣，因此我们需要紧紧抓住大数据对于旅游行业发展的巨大优势，加快大数据与旅游业的融合，以便可以利用大数据的优势推动旅游业发展。
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⑹ 在中国，旅游大数据具有怎样的意义

通过大数据分析，能得到很多宝贵的有用的信息，比如说淡旺季时间，游客来源分析，人员比例，交通方式，消费能力等等，而且大数据分析不光是在旅游行业，其它的很多行业也都在做，可以这么说，通过大数据的分析，作为从业者以及经营者，都会更直观的了解、预测到行业发展的趋势，以及景区的运营，长处，不足等情况。

⑺ 旅游大数据对旅游消费者有什么影响

有了“大数据”，景区可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了“大数据”，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了“大数据”，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务。对于消费者来说，是一件利好的事情。景区不断根据“大数据”对消费者的需求、类型做出改变，在服务上方便消费者，减轻消费者的困恼。

⑻ 关于旅游大数据，主要有哪些数据的收集

旅游人数的变化，旅游时间，旅游地点，旅游习惯，过程中的消费习惯，团的还是个人的，等等数据。—柠檬学院大数据，线上大数据学习平台。

⑼ 什么是旅游大数据

“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着旅游行业管理运营者的神经，搅动着旅游行业管理运营者的思维；大数据在旅游行业释放出的巨大价值吸引着诸多旅游行业人士的兴趣和关注。那么，对于旅游行业来说，如何应用数据、应用在哪些方面，大地云游通过本文为您解答。
2017年全国旅游工作会议上，国家旅游局局长李金早在工作报告中指出，“着力加强旅游数据中心建设，提升旅游信息化水平”、“改革旅游统计制度”、“加强国家旅游产业运行监测和应急指挥平台建设”、“持续推动旅游信息化工作”等进行了详细的安排部署。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，在未来的商业竞争中占据重要位置。

⑽ 旅行大数据 中国人爱去哪些城市

武汉，南京，苏州，海南，杭州，丽江，大理，成都
北上广深