数据标注系统如何运行

❶ 数据标注平台介绍

数据标注是人工智能进行模型训练必不可少的一环。这是将最原始的数据变成算法可用数据的过程：原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里进行调用。

上述概念阐释的背后实际上潜藏着一个正在茁壮成长的商业机会，尤其随着AI行业的发展，优质数据甚至可能是公司发展的壁垒。

按照人员规模，现在的数据标注行业分为小型工作室（20 人左右）、中型公司以及巨头企业。它们之间有各自的短板：专业的数据标注、采集小团队没有标注工具，开始逐渐向拥有更好技术资源的大平台靠拢 。与之形成对比的是，花费巨大资源打造专业全职标注团队的数据公司，却也受困于人力成本不得不把一些业务外包给小团队。

诸如巨头企业，虽然在努力搭建平台，但一方面更多是以消化内部需求为主，另一方面在人员培训和质量管控上，更多是流程化操作，缺乏合理的运营模式。

“没有一个标准。”基于上述的调研结果，在京东金融众智平台项目负责人看来，数据标注行业比较混乱。

在这种行业状况下，京东金融要做一个“中立”平台，成为需求方和最终标注团队之间的连接者：为小型工作室提供标注工具，同时也对需求方提供数据标注方案。

“京东众智 ”就是这样一个产物，它是专注于人工智能数据标注和采集的科技平台。上述负责人特意强调了“科技”二字，这意味着该平台并不是传统的众包模式，而是通过自身的科技能力，优化标注流程，提升标注效率，保证标注质量。

“大部分算法在拥有足够多的普通标注数据的情况下很容易将准确率提升到 95%，但从 95% 再去提升到 99% 甚至 99.9% 就需要大量高质量的标注数据。可以说，高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标。”

京东众智的科技能力恰好表现在提高标注质量、提升标注速度、降低标注成本以及保证数据安全四个方面。

标注质量为先，而它又与标注人员息息相关。针对专业标注人才培养的流程，他们甚至要跟一些公司建立数据标注师认证标准，对不同人员评估其标注等级。 这符合京东众智“三擎互驱”的理念：让最专业的人用最专业的工具，在严谨的工作流程中完成数据的标注，并且由选拔出来的高水平专家进行审核，保证正确率。

准确率与客户的要求也有很大关系，比如众智平台的图片标注准确率在实测状态下能达到 99%，为了确保准确性，他们有 ACC 和抽检等四层过滤流程。

在保证数据标注质量的前提后就要比拼标注速度了。

当下 AI 解决方案落地速度普遍较慢。“传统的方式是有 AI 需求，然后需要先获取样本数据进行数据标注，标注之后再做模型训练。”但在数据标注之后如果不满意，还需要把数据返回重新优化，上述负责人表示，这样的方式导致从方案确认到落地可能需要 1 个月甚至时间更长。

众智平台的标注工具很大程度上提升了标注速度。“鲁班模板标注工具”可以组件化去配置。如果不同的公司对标注数据有不同需求，他们只需调整几个组件的配置就可以完成操作。

京东众智 Pre-AI 方案与传统方案的对比

更重要的是京东众智提出的“Pre-A.I”方案。此方案在标注过程中会不断添加智能元素，机器做预标注，标注人员只需在此基础上做细微的调整即可。

这些技术的应用在很大程度上节省了标注时间，而在 AI 市场竞争激烈的环境中，速度对创业公司而言尤为重要。“原来完整的标注流程如果是 1 个月的话，我们可能 3、4 天就可以交付了。”该负责人如此评估众智平台的标注效率。

数据标注速度提升的直接结果是标注成本自然会降低。不过，在行业一片混乱的数据运营模式下，数据安全是需求方最为关注的问题。

对于政府、银行等企事业单位而言，它们担心数据被转手，一般要求数据必需在自己的环境内进行标注。为此，他们提供了数据与流程分离方案。数据与流程分离方案针对客户自有标注平台和客户没有标注平台两种情况。

京东众智 DCS 方案流程

对那些数据标注需求比较大的大公司，众智平台可以打通京东金融和客户两者的标注平台，同时为标注流程有严格的质量把控。需要注意的是，标注环境实际上还是在客户环境下。对于没有标注平台的客户，京东金融提供了一套名为“众智星”的标注系统，它可以让数据不出客户环境就能完成数据标注。

据负责人介绍，该平台已于去年 8 月正式上线。目前平台上数据标注注册人员在 3 万以上，而数据采集的注册人员更是超过了 10 万人。

“京东众智旨在为 AI 行业提供最优质的基础数据，希望在不久的将来，国内大部分的 AI 公司都可以使用我们提供的高质量标注数据训练出更优质的模型和算法。这些模型和算法不仅要服务国内的用户，更要把中国的 AI 能力服务于全世界。为全球的人工智能行业助力是我们的初心。”负责人如是说。

❷ 数据标注怎么做

如下历银：

工具/原料

机械革命S3 Pro

Windows10

Excel2019

方法/步骤

1、打开一个EXCEL表格，输入表格数据资料。

❸ 数据标注是什么工作

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。人工智能算法是数据驱动型算法，也就是说，如果想实现人工智能，首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机，让计算机学习到这种识别能力。

数据标注的过程是通过人工贴标的方式，为机器系统可供学习的样本。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据贴上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。

标注是对未处理的初级数据，包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。

那么我们应该需要掌握什么技能才能去做这个兼职呢?

我们首先需要认识公司使用的系统，每个标注项目都有自己的标注软件。按照难易区别，上线前需要接受系统的培训，培训周期在1个星期到一个月，

只要会基本的电脑操作，能熟练使用标注对应的系统就能上线兼职。

常见的几种数据标注类型：

1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

描点标注

适用：图像

应用：人脸识别、骨骼识别

❹ ai数据标注应该如何学习 ai数据标注具体是做什么工作的

1、数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

2、无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力，基于用工成本的问题，除了隐私数据之外，他们会把标注工作放在第三世界国家完成，马来西亚、泰国、印哪银运度等国家都有数据标注分公司。

3、常李梁见的报道中，数据标注总被描述为“血汗工厂”，这项工作和从业者被描述得廉价低质，人被重复性机械式的劳动异化。在王金桥的解释下，这一刻板印象也被逐渐打破。

4、目前这种大量的人工标注是有价值的，因为理论搏培上解决问题很难，但有了大量数据，设计深度学习网络，可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络，从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代。

❺ 一个完整的数据标注项目，从开始到结束要经历哪些步骤

正常情况下，一个完整的标注项目，从开始到结束要历经项目创建、标注、审核、质检、数据导出等多个流程。每个单独流程下又可以分为更为详细的工作流。