⑴ 为什么要学数据库
1、90%以上的软件都需要操作数据,如游戏、社交、新闻、商城、财务等,这些软件都在不停的展示、存储数据,它们的数据都存储在数据库,数据库是软件的基础。
2、测试⼯程师在测试软件的过程中,不仅需要在界⾯上操作,还需要检查数据库中的数据是否正确。从⽽在软件出问题时,测出更深层的问题。
Mysql是最流行的开源数据库。
mysql特点:
快! 速度是其他关系型数据库不能比的。(相对于功能较少)
开源! 能够自主开发基于mysql(c语言编写)
由阿里发起的“运动”去oracle化,中国所有的大型互联网企业相应,数据库由oracle迁移至mysql
免费!基本上就是中小型企业的唯一选择
综上所述中国市场占有率第一!
为什么学mysql——从就业角度
必学的!
很多企业都要求你会mysql
如果企业没有要求你会mysql,那是默认选项。
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⑵ 为什么要学习数据分析
大数据”一词的火热程度已经毋庸置疑,在互联网高速发达的今天,基本上各行各业都会运用到大数据。无论是大数据的从业者还是普通的群众都有一个共同的感触:大数据很有用!为什么越来越多的人想学习大数据分析,进入到大数据行业,千锋武汉小编用13个案例告诉你!
例子1:在09年流感爆发的时候,google通过对人们输入词条的分析,挖掘出了有效及时的指示标,比通过层层收集的官方数据惊人很多。
例子2:Farecast通过对于机票数据的趋势变化情况,提供票价预测的服务,目前公布准确度高达75%,现在被微软收购,整合在了bing的搜索中。
例子3:Xoom是从事跨境汇款业务的公司,处理过的一个案例是,单独看一笔交易是合法的,但是重新检查了所有的数据之后,发现犯罪集团正在进行诈骗。
例子4:hadoop分析VISA的数据,将原来需要一个月的时间缩短为13分钟。
例子5:亚马逊三分之一的销售额来自个性化推荐系统。
例子6:美国折扣零售商能够通过用户购买商品的历史,判断出是否怀孕。
例子7:UPS有6W辆车,通过对车俩损害的数据挖掘,能够及时的预测那些车辆需要维修,达到预警的目的。
例子8:日本通过研究驾驶员的坐姿数据,用来作为汽车防盗系统中。
例子9:UPS通过对于位置数据的分析,获取最佳行车路径。
例子10:IBM开发了一套复杂的预测模型,完成了电动汽车动力与电力供应系统的预测。
例子11:微软和谷歌以及网络等搜索引擎的拼写检查以及纠错提示,有效的利用的数据废气。
例子12:巴诺通过分析人们在阅读的时候的行为,得出人们往往会放弃长篇幅的非小说类书籍。
例子13:The-numbers通过对于历史电影相关的数据的相关关系,来预测电影票房。
从上面13个应用实例中,不难发现大数据分析早已和我们的生活息息相关,大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才做后盾。
⑶ 为什么需要学习数据库技术
在他们经济管理的过程中,以后是会用到这些知识的,所以才会给他们相应的知识储备。
数据库系统从20世纪60年代后期开始,数据库技术的主要目的是有效地管理和存取大量的数据资源。
包括:提高数据的共享性,使多个用户能够同时访问数据库中的数据;减小数据的冗余度,以提高数据的一致性和完整性;提供数据与应用程序的独立性,从而减少应用程序的开发和维护代价。
数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。包括:信息,数据,数据处理,数据库,数据库管理系统以及数据库系统等。
数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。
数据库技术涉及到许多基本概念,主要包括:信息,数据,数据处理,数据库,数据库管理系统以及数据库系统等。
⑷ 标题 为什么需要数据库我们为什么需要学习数据库系统课程
因为数据库可以帮我们长期保存数据并便于查找;学习数据库系统课程方便我们去了解数据库。
(一)需要数据库的原因:
1、数据需要长期保存在外存上供反复使用 由于计算机大量用于数据处理,经常对文件进行查询、修改、插入和删除等操作,所以数据需要长期保留,以便于反复操作;
2、数据库可以应对突发事故,比如数据丢失、数据被盗。数据库可以处理复杂的业务,比如银行存取款业务。
(二)需要学习数据库系统课程的原因:
1、掌握数据库的基本理论、基本概念与基本方法,学会设计数据库的基本方法;
2、了解数据模型三要素及常用数据模型;
3、了解数据库系统的结构及数据库管理系统的功能;
4、掌握一种具体的数据库管理系统如SQL SERVER的管理和使用方法。